دوره آموزشی راهنمای کامل مبانی معادلات دیفرانسیل برای علم داده
13 ساعت 38 دقیقهمتوسط2025-04-21
مدرسین

Megan Silvey
جزئیات دوره
اگر دانشجو، مهندس، یا کسی هستی که با مدلسازی ریاضی سر و کار داره، یادگیری معادلات دیفرانسیل برات ضروریه. این دوره با تدریس «مگان سیلوی» (Megan Silvey)، همه مفاهیم پایه و پیشرفته معادلات دیفرانسیل رو برات قدمبهقدم توضیح میده؛ درست مثل یه کلاس دانشگاهی، ولی با زبانی ساده و کاربردی.
توی این دوره یاد میگیری چطور معادلات دیفرانسیل مرتبه اول، دوم و بالاتر رو حل کنی، با معادلات خطی و غیرخطی آشنا میشی و وارد دنیای معادلات جزئی (PDE) و سیستمهای معادلات دیفرانسیل میشی. حتی تکنیکهای عددی، تبدیل لاپلاس، و کاربردهای واقعی مثل مدل شکارچی-شکار هم پوشش داده میشه.
🎯 اهداف یادگیری
طبقهبندی معادلات دیفرانسیل به معمولی (ODE) و جزئی (PDE)، خطی و غیرخطی، مرتبه اول و بالاتر
حل معادلات مرتبه اول با روشهایی مثل جداسازی متغیرها، فاکتور انتگرالگیر، و تغییر متغیر
حل معادلات خطی مرتبه دوم و بالاتر، هم همگن و هم ناهمگن، با تکنیکهایی مثل معادله مشخصه، کاهش مرتبه، ضرایب نامعین، و تغییر پارامترها
استفاده از تبدیل لاپلاس برای حل معادلات و مسائل مقدار اولیه با توابع پله، ضربه، و کانولوشن
حل سیستمهای معادلات دیفرانسیل با روشهای ماتریسی و کاربرد در مدلسازیهایی مثل جمعیت و دینامیک
حل معادلات دیفرانسیل جزئی پایه مثل معادله حرارت، موج و لاپلاس با روش جداسازی متغیرها
توی این دوره یاد میگیری چطور معادلات دیفرانسیل مرتبه اول، دوم و بالاتر رو حل کنی، با معادلات خطی و غیرخطی آشنا میشی و وارد دنیای معادلات جزئی (PDE) و سیستمهای معادلات دیفرانسیل میشی. حتی تکنیکهای عددی، تبدیل لاپلاس، و کاربردهای واقعی مثل مدل شکارچی-شکار هم پوشش داده میشه.
🎯 اهداف یادگیری
طبقهبندی معادلات دیفرانسیل به معمولی (ODE) و جزئی (PDE)، خطی و غیرخطی، مرتبه اول و بالاتر
حل معادلات مرتبه اول با روشهایی مثل جداسازی متغیرها، فاکتور انتگرالگیر، و تغییر متغیر
حل معادلات خطی مرتبه دوم و بالاتر، هم همگن و هم ناهمگن، با تکنیکهایی مثل معادله مشخصه، کاهش مرتبه، ضرایب نامعین، و تغییر پارامترها
استفاده از تبدیل لاپلاس برای حل معادلات و مسائل مقدار اولیه با توابع پله، ضربه، و کانولوشن
حل سیستمهای معادلات دیفرانسیل با روشهای ماتریسی و کاربرد در مدلسازیهایی مثل جمعیت و دینامیک
حل معادلات دیفرانسیل جزئی پایه مثل معادله حرارت، موج و لاپلاس با روش جداسازی متغیرها
مهارت ها
StatisticsData Science FoundationsData ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه ای بر معادلات دیفرانسیل
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - بررسی جبر خطی
1. معادلات دیفرانسیل
- 04 - مشتق چیست
- 05 - معادلات دیفرانسیل چیست؟
- 06 - فیلدهای جهت
- 07 - دستورات معادلات دیفرانسیل
- 08 - معادلات دیفرانسیل معمولی در مقابل جزئی
- 09 - معادلات دیفرانسیل خطی در مقابل غیرخطی
- 10 - حل معادلات دیفرانسیل
- 11 - مشکلات ارزش اولیه
2. معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
- 12 - معرفی معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
- 13 - محاسبه معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
- 14 - معادلات دیفرانسیل خطی
- 15 - معادلات دیفرانسیل قابل تفکیک
- 16 - معادلات دیفرانسیل دقیق
- 17 - معادلات دیفرانسیل برنولی
- 18 - تعویض
3. کاربردهای معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
- 19 - رشد و زوال
- 20 - جمعیت
- 21 - مسیرهای متعامد
- 22 - سرعت
- 23 - سرمایش و گرمایش
- 24 - مخلوط کردن
- 25 - تاریخ گذاری کربن 14
- 26 - مدار RC
- 27 - منحنی ها
4. معادلات دیفرانسیل مرتبه دوم
- 28 - معرفی معادلات دیفرانسیل مرتبه دوم
- 29 - محاسبه معادلات دیفرانسیل مرتبه دوم
- 30 - معادلات مرتبه دوم همگن ضریب ثابت
- 31 - ریشههای واقعی و متمایز
- 32 - ریشههای واقعی یکسان
- 33 - ریشههای پیچیده
- 34 - برهم نهی
- 35 - ورونسکیان
- 36 - کاهش سفارش
- 37 - معادلات مرتبه دوم ناهمگن
- 38 - ضرایب نامشخص
- 39 - تنوع پارامترها
- 40 - کاربردهای معادلات دیفرانسیل مرتبه دوم
5. معادلات دیفرانسیل مرتبه بالاتر
- 41 - معرفی معادلات دیفرانسیل مرتبه بالاتر
- 42 - محاسبه معادلات دیفرانسیل مرتبه بالاتر
- 43 - معادلات مرتبه بالاتر همگن خطی
- 44 - ریشههای مختلف
- 45 - کاهش نظم با معادلات مرتبه بالاتر
- 46 - معادلات مرتبه بالاتر ناهمگن
- 47 - ضرایب نامشخص با معادلات مرتبه بالاتر
- 48 - تغییر پارامترها با معادلات مرتبه بالاتر
- 49 - کاربرد معادلات دیفرانسیل مرتبه بالاتر
6. سری
- 50 - سریال چیست
- 51 - سری پاور
- 52 - سریال تیلور
- 53 - نزدیک به نقاط معمولی
- 54 - نقاط مفرد منتظم
- 55 - معادلات اویلر
- 56 - نزدیک به نقاط مفرد منظم
7. سیستم ها
- 57 - سیستمهای معادلات دیفرانسیل
- 58 - سیستمهای محاسبه معادلات دیفرانسیل خطی مرتبه اول
- 59 - سیستمهای همگن خطی معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
- 60 - مقادیر ویژه واقعی و متمایز
- 61 - مقادیر ویژه پیچیده
- 62 - مقادیر ویژه واقعی یکسان
- 63 - سیستمهای ناهمگن خطی معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
- 64 - سیستمهای کاربرد معادلات دیفرانسیل
8. تبدیل لاپلاس
- 65 - تبدیل لاپلاس چیست؟
- 66 - محاسبه تبدیل لاپلاس
- 67 - خواص تبدیل لاپلاس
- 68 - تبدیل لاپلاس معکوس
- 69 - حل معادلات دیفرانسیل با استفاده از تبدیل لاپلاس
- 70 - توابع مرحله
- 71 - تابع دلتا دیراک
- 72 - توابع ضربه مستطیل شکل
- 73 - انتگرالهای کانولوشن
9. معادلات و سیستمهای دیفرانسیل غیرخطی
- 74 - معادلات و سیستمهای دیفرانسیل غیرخطی چیست
- 75 - تحلیل نقطه تعادل
- 76 - دوشاخه ها
- 77 - سیستمهای خودمختار
- 78 - سیستمهای محلی خطی
- 79 - سیستمهای همیلتونی
- 80 - هرجومرج و جاذبههای عجیب و غریب
- 81 - معادلات دیفرانسیل غیرخطی و کاربردهای سیستمی
10. روشهای عددی
- 82 - روشهای عددی چیست
- 83 - روش اویلر
- 84 - بهبود روش اویلر
- 85 - روش رانگ کوتا
- 86 - ثبات و همگرایی
11. مسائل ارزش مرزی
- 87 - مسائل ارزش مرزی چیست
- 88 - مسائل مقدار مرزی دو نقطه ای
- 89 - توابع تناوبی
- 90 - توابع متعامد
- 91 - توابع ویژه
- 92 - مسائل ارزش مرزی Sturm-Liouville
- 93 - سری فوریه با مسائل مقدار مرزی
12. معادلات دیفرانسیل جزئی
- 94 - معادلات دیفرانسیل جزئی چیست
- 95 - تفکیک متغیرها
- 96 - معادله انتشار
- 97 - معادله موج
- 98 - ارتعاش ریسمان
- 99 - معادله Schr dinger
- 100 - معادله لاپلاس
- 101 - سری فوریه با معادلات دیفرانسیل جزئی
ادامه سفر یادگیری معادلات دیفرانسیل
- 102 - مراحل بعدی و منابع اضافی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و آمار فضایی در پایتون
- دوره آموزشی آمار و پایتون برای مخابرات: استفاده از تحلیل داده برای تصمیمگیری در مخابرات مدرن
- دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین: آمار
- دوره آموزشی تصویرسازی دادهها در R با استفاده از ggplot2
- دوره آموزشی یادگیری Minitab
- دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R
- دوره آموزشی راهنمای کامل آمار در اکسل با استفاده از Copilot