دوره آموزشی فن آوری های شناختی: فرصتهای واقعی برای بیزنس
1 ساعت 53 دقیقهمبتدی2019-01-16
مدرسین
Deloitte Insights
Publishing thought leadership content for business leaders
جزئیات دوره
فنآوریهای شناختی مانند هوش مصنوعی و رباتیک در حال تغییر نحوه عملکرد کسبوکار و ماهیت کاری هستند که ما میشناسیم. این درس از انتشارات دانشگاه Deloitte برای توضیح مزایا و ارزش فنآوریهای شناختی به رهبران تجاری، تصمیم گیرندگان و دیگران، طراحی شدهاست که میخواهند تاثیر خود را بر کسبوکار درک کنند. دیوید Schatsky بر روی `چه` و `چرا` تمرکز میکند و شما را قادر میسازد تا یک `روش` که نیازهای سازمان شما را برآورده میکند را به کار ببرید. او یادگیری ماشین، زمینههای هوش مصنوعی مثل پردازش زبان طبیعی و بینایی رایانهای و رباتیک را پوشش میدهد. در فصلهای بعدی، دیوید مورد کسبوکار برای تکنولوژیها را بررسی میکند و به کاربردهای عملی برای محصولات و فرایندها نگاه میکند. در نهایت، تاثیر روی کارگران و طراحی کار را بررسی میکند و نگاهی به آینده فنآوری شناختی میاندازد. آزمونهای کوتاه و ارزیابیها به شما کمک میکند دانش خود را تمرین کنید. در پایان این دوره، شما باید بتوانید در بحثهای سازنده با همکاران، مشتریان، و تامین کنندگان شرکت کنید و به شکل دادن استراتژی فنآوری شناختی در سازمان خود کمک کنید.
موضوعات شامل:
هوش مصنوعی توضیح داده شده است
فن آوری های شناختی توضیح داده شده است
یادگیری نظارت شده ، بدون نظارت و تقویت
مدل ها و الگوریتم های یادگیری ماشین
زبان ، گفتار و پردازش بصری
رباتیک
اتوماسیون
کاربردهای تجاری فناوری شناختی
تأثیر فن آوری های شناختی در کار
آینده فناوری های شناختی
موضوعات شامل:
هوش مصنوعی توضیح داده شده است
فن آوری های شناختی توضیح داده شده است
یادگیری نظارت شده ، بدون نظارت و تقویت
مدل ها و الگوریتم های یادگیری ماشین
زبان ، گفتار و پردازش بصری
رباتیک
اتوماسیون
کاربردهای تجاری فناوری شناختی
تأثیر فن آوری های شناختی در کار
آینده فناوری های شناختی
مهارت ها
Machine LearningArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Analysis and StrategyOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - فناوریهای شناختی در تجارت
1. هوش مصنوعی (AI)
- 02 - هوش مصنوعی توضیح داد
- 03 - کاتالیزورهای پیشرفت
2. فن آوریهای شناختی
- 04 - فن آوریهای شناختی توضیح داد
- 05 - بازنمایی دانش و استدلال
- 06 - برنامه ریزی
3. یادگیری ماشینی
- 07 - مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
- 08 - یادگیری تحت نظارت
- 09 - یادگیری بدون نظارت
- 10 - یادگیری تقویتی
- 11 - مدلها و الگوریتمهای یادگیری ماشین
4. ادراک کامپیوتری و عمل فیزیکی
- 12 - پردازش زبان طبیعی
- 13 - تشخیص گفتار
- 14 - بینایی کامپیوتری
- 15 - رباتیک
5. کاربردهای تجاری برای فناوریهای شناختی
- 16 - مقدمه ای بر برنامهها و چارچوب
- 17 - برنامههای کاربردی محصول
- 18 - برنامههای کاربردی را پردازش کنید
- 19 - کاربردهای بینش
- 20 - چارچوب سه در مقابل
6. تأثیر فناوریهای شناختی بر کار
- 21 - بحث در مورد فن آوریهای شناختی و کار
- 22 - تاثیر فناوریهای شناختی بر کار
- 23 - چگونه اتوماسیون ممکن است اشتباه کند
- 24 - انتخابهای اتوماسیون
نتیجه
- 25 - آینده فناوریهای شناختی
- 26 - جمع بندی دوره
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و آمار فضایی در پایتون
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: برآورد ارزش
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: یادگیری نظارتشده
- دوره آموزشی یادگیری ماشین در مخابرات: از مبانی تا نمونههای واقعی
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها