دوره آموزشی مفاهیم ابری: برنامهریزی استراتژی مهاجرت یک برنامه کاربردی
1 ساعتمتوسط2024-10-24
مدرسین

David Linthicum
Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting
جزئیات دوره
برای متخصصان IT، دانستن نحوه مدیریت مهاجرت برنامهها به فضای ابری به صورت کارآمد بسیار حیاتی است. در این دوره، دیوید لینتیکام، کارشناس محاسبات ابری، روشها و متدولوژیهای مهاجرت برنامهها به فضای ابری را به شما ارائه میدهد. ابتدا با بررسی دلایل تجاری برای مهاجرت به ابر و شناسایی ریسکهای مربوطه شروع کرده و با مهاجرت به ابرهای عمومی و خصوصی آشنا شوید. بیاموزید چگونه بارهای کاری مناسب برای مهاجرت را انتخاب کنید؛ پلتفرم هدف مناسب، چه عمومی، چه خصوصی یا چندابری را برگزینید؛ از ابزارهای ابری AWS و Microsoft استفاده کنید؛ یک فرآیند مهاجرت موثر را ایجاد کنید؛ بارهای کاری را به مقیاس بزرگ انتقال دهید و امنیت را درک کنید. همچنین، بررسی کنید که چگونه باید از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند مهاجرت استفاده کرد.
اهداف یادگیری:
ارزیابی دلایل تجاری و ریسکهای مهاجرت به ابر.
انتخاب بارهای کاری مناسب و پلتفرم هدف برای مهاجرت به ابر.
استفاده از ابزارهای ابری مانند AWS و Microsoft برای فرآیندهای مهاجرت.
ایجاد و اجرای یک فرآیند مهاجرت مؤثر و مقیاسپذیر.
به کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند مهاجرت.
درک اصول امنیتی در مهاجرت به ابر.
اهداف یادگیری:
ارزیابی دلایل تجاری و ریسکهای مهاجرت به ابر.
انتخاب بارهای کاری مناسب و پلتفرم هدف برای مهاجرت به ابر.
استفاده از ابزارهای ابری مانند AWS و Microsoft برای فرآیندهای مهاجرت.
ایجاد و اجرای یک فرآیند مهاجرت مؤثر و مقیاسپذیر.
به کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند مهاجرت.
درک اصول امنیتی در مهاجرت به ابر.
مهارت ها
Data Resource ManagementCloud AdministrationDatabase ManagementCloud ComputingOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - سفر مهاجرت را با برنامههای خود به فضای ابری ببرید
- 02 - آنچه باید بدانید
1. مقدمه ای بر مهاجرت ابری
- 03 - درک فایل تجاری
- 04 - درک خطرات
- 05 - مهاجرت ابر عمومی
- 06 - مهاجرت ابر خصوصی
- 07 - مهاجرت چند ابری
- 08 - مهاجرت هوش مصنوعی مبتنی بر ابر
2. انتخاب بارهای کاری
- 09 - کاندیدای خوب برای مهاجرت
- 10 - نامزدهای ضعیف برای مهاجرت
- 11 - استفاده از دستههای حجم کاری
- 12 - ایجاد اولویتهای مهاجرت
3. انتخاب یک پلتفرم هدف
- 13 - ابرهای عمومی
- 14 - ابرهای خصوصی
- 15 - چند ابری
- 16 - سایر گزینههای پلت فرم ابری
4. ابزارهای مبتنی بر ابر
- 17 - ابزارهای مهاجرت AWS
- 18 - ابزارهای مهاجرت مایکروسافت
- 19 - ابزارهای مهاجرت هوش مصنوعی برای رایانش ابری
5. راهاندازی یک کارخانه مهاجرت
- 20 - تریاژ حجم کار
- 21 - انتخاب ابزار
- 22 - در نظر گرفتن هوش مصنوعی با مهاجرت ابری
- 23 - در نظر گرفتن DevOps
- 24 - ایجاد فرآیند
6. مهاجرت در مقیاس
- 25 - دریافت تا 100 برنامه در روز
- 26 - سازماندهی و ملاحظات مهارتی
- 27 - ملاحظات امنیتی
- 28 - ملاحظات حاکمیتی
- 29 - هوش مصنوعی و ملاحظات هوش مصنوعی مولد
نتیجه گیری
- 30 - درباره مهاجرت ابری بیشتر بدانید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرینهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی اصولی مدیریت Azure Data Factory: مدیریت، امنیت و نظارت بر محیطها
- دوره آموزشی یادگیری جامع Elasticsearch
- دوره آموزشی اکسل: مدیریت و تحلیل دادهها
- دوره آموزشی مدیریت امن داده برای پیادهسازی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ساخت یک حسابرسی مبتنی بر داده
- دوره آموزشی اکسل ۲۰۱۶: مدیریت و تحلیل دادهها
- دوره آموزشی یادگیری جامع مدیریت دادهها