دوره آموزشی معماری ابری: تصمیمات طراحی
1 ساعت 56 دقیقهمتوسط2025-01-31
مدرسین

David Linthicum
Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting
جزئیات دوره
در این دوره، دیوید لینتیکوم — یک رهبر فکری و تأثیرگذار بینالمللی در فناوریهای سازمانی — اجزای اساسی معماری محاسبات ابری را بررسی میکند. یاد بگیرید چگونه تصمیمات طراحی آگاهانهای بگیرید که منابع ذخیرهسازی ابری، منابع محاسباتی، پایگاههای داده و امنیت را در ارائهدهندگان مختلف خدمات ابری بهینهسازی کند. درک خود را از عملیات عملکرد، عملیات امنیتی و اصول حکمرانی گسترش دهید. موضوعات پیشرفتهای مانند کانتینرسازی، محاسبات بدون سرور، محاسبات لبهای و ادغام هوش مصنوعی را برای بهبود راهحلهای ابری خود کاوش کنید. با اصول عملیات مالی و مدیریت هزینه آشنا شوید تا سرمایهگذاریهای ابری خود را به حداکثر برسانید. پس از تکمیل این دوره، قادر خواهید بود معماریهای ابری مقاومی بسازید که ارزش تجاری ایجاد کرده و هزینهها را بهینه کنند. با تسلط بر فناوریهای ابری مدرن و بهینهسازی محیطهای ابری خود، از رقابت پیشی بگیرید و برای موفقیت در بلندمدت آماده شوید.
اهداف یادگیری:
✅ درک اصول معماری محاسبات ابری و طراحی آن
✅ بهینهسازی منابع ذخیرهسازی، محاسبات، پایگاهدادهها و امنیت در ارائهدهندگان ابری
✅ آشنایی با عملیات عملکرد و امنیت در فضای ابری
✅ کشف مفاهیم پیشرفته مانند کانتینرسازی و محاسبات بدون سرور
✅ یادگیری مدیریت هزینهها و بهینهسازی سرمایهگذاریهای ابری
✅ طراحی معماریهای ابری مقاوم و هزینهموثر
اهداف یادگیری:
✅ درک اصول معماری محاسبات ابری و طراحی آن
✅ بهینهسازی منابع ذخیرهسازی، محاسبات، پایگاهدادهها و امنیت در ارائهدهندگان ابری
✅ آشنایی با عملیات عملکرد و امنیت در فضای ابری
✅ کشف مفاهیم پیشرفته مانند کانتینرسازی و محاسبات بدون سرور
✅ یادگیری مدیریت هزینهها و بهینهسازی سرمایهگذاریهای ابری
✅ طراحی معماریهای ابری مقاوم و هزینهموثر
مهارت ها
PrivacyCloud FoundationsCloud AdministrationCybersecurityCloud ComputingOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - تصمیمگیری در مورد طراحی معماری ابر
- 02 - آنچه باید بدانید
1. فراتر از معماری پایه
- 03 - معماری خود را به سطح بعدی ببرید
- 04 - سناریوی معماری پیشرفته - سیستمهای منابع انسانی
- 05 - سناریوی معماری پیشرفته - محاسبات لبه
- 06 - سناریوی معماری پیشرفته - سیستمهای منابع انسانی
- 07 - سناریوی معماری پیشرفته - محاسبات بدون سرور
- 08 - سناریوی معماری پیشرفته - محاسبات هوش مصنوعی مولد
- 09 - سناریوی معماری پیشرفته - محاسبات هوش مصنوعی عاملی
- 10- مهارت ها , ابزارها و فرآیندهای لازم
2. یک مورد تجاری را تعریف کنید
- 11 - یک فایل تجاری بسازید
- 12 - هزینهها و مزایای نرم
- 13 - هزینهها و مزایای سخت
- 14 - اقتصاد بهینه سازی
- 15 - استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک متمایز کننده نوآورانه
- 16 - اقتصاد پیچیدگی
- 17 - چالش - تعریف فایل تجاری برای ABC Inc.
- 18 - راه حل - تعریف فایل تجاری برای ABC Inc.
3. الگوهای مورد نیاز را تعریف کنید
- 19 - طراحی برای ذخیره سازی
- 20 - طراحی برای محاسبات
- 21 - طراحی برای دادهها و پایگاه داده
- 22 - طراحی برای امنیت
- 23 - طراحی برای حکمرانی
- 24 - طراحی برای CloudOps و FinOps
- 25 - سایر خدمات قابل توجه
4. مفاهیم طراحی معماری ابری پیشرفته
- 26 - نقشه مورد نیاز برای ذخیره سازی
- 27 - نقشه مورد نیاز برای محاسبه
- 28 - نقشه مورد نیاز به پایگاههای داده
- 29 - نقشه امنیت و حکومت
- 30 - عملیات نقشه به ابر (CloudOps)
- 31 - نقشه مورد نیاز برای یک راه حل هوش مصنوعی
- 32 - همه چیز را معنا کنید
- 33 - چالش - تعریف الزامات معماری ابر برای ABC Inc.
- 34 - راه حل - تعریف الزامات معماری ابر برای ABC Inc.
5. سایر موضوعات پیشرفته
- 35 - مدیریت عملکرد
- 36 - امنیت پیشگیرانه
- 37 - بدون سرور
- 38 - ارکستراسیون کانتینر و کانتینر
- 39 - اینترنت اشیا و محاسبات لبه
- 40 - یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی عاملی و یادگیری عمیق
- 41 - چند ابری
- 42 - کم کد و بی کد
- 43 - فناوری نوظهور
نتیجه گیری
- 44 - یاد بگیرید که به روز باشید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری اصولی رعایت استاندارد SOC 2
- دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت دادهها، دستهبندی و فهرستبندی
- دوره آموزشی مبانی و پیادهسازی MPLS L3VPN
- دوره آموزشی اعتماد و ایمنی هوش مصنوعی: عبور از مرز جدید
- دوره آموزشی ساخت برنامه حفظ حریم خصوصی در دوران GenAI
- دوره آموزشی پیادهسازی پیشرفته SD-WAN
- دوره آموزشی درک و اولویتبندی حریم خصوصی دادهها
- دوره آموزشی مدیریت و مناطق استقرار Azure: بهترین شیوهها برای ساخت یک ابر با حاکمیت مناسب