تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی معماری ابری: تصمیمات طراحی

دوره آموزشی معماری ابری: تصمیمات طراحی

1 ساعت 56 دقیقهمتوسط2025-01-31

مدرسین

David Linthicum

David Linthicum

Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting

جزئیات دوره

در این دوره، دیوید لینتیکوم — یک رهبر فکری و تأثیرگذار بین‌المللی در فناوری‌های سازمانی — اجزای اساسی معماری محاسبات ابری را بررسی می‌کند. یاد بگیرید چگونه تصمیمات طراحی آگاهانه‌ای بگیرید که منابع ذخیره‌سازی ابری، منابع محاسباتی، پایگاه‌های داده و امنیت را در ارائه‌دهندگان مختلف خدمات ابری بهینه‌سازی کند. درک خود را از عملیات عملکرد، عملیات امنیتی و اصول حکمرانی گسترش دهید. موضوعات پیشرفته‌ای مانند کانتینرسازی، محاسبات بدون سرور، محاسبات لبه‌ای و ادغام هوش مصنوعی را برای بهبود راه‌حل‌های ابری خود کاوش کنید. با اصول عملیات مالی و مدیریت هزینه آشنا شوید تا سرمایه‌گذاری‌های ابری خود را به حداکثر برسانید. پس از تکمیل این دوره، قادر خواهید بود معماری‌های ابری مقاومی بسازید که ارزش تجاری ایجاد کرده و هزینه‌ها را بهینه کنند. با تسلط بر فناوری‌های ابری مدرن و بهینه‌سازی محیط‌های ابری خود، از رقابت پیشی بگیرید و برای موفقیت در بلندمدت آماده شوید.

اهداف یادگیری:
✅ درک اصول معماری محاسبات ابری و طراحی آن
✅ بهینه‌سازی منابع ذخیره‌سازی، محاسبات، پایگاه‌داده‌ها و امنیت در ارائه‌دهندگان ابری
✅ آشنایی با عملیات عملکرد و امنیت در فضای ابری
✅ کشف مفاهیم پیشرفته مانند کانتینرسازی و محاسبات بدون سرور
✅ یادگیری مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری‌های ابری
✅ طراحی معماری‌های ابری مقاوم و هزینه‌موثر

مهارت ها

PrivacyCloud FoundationsCloud AdministrationCybersecurityCloud ComputingOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - تصمیم‌گیری در مورد طراحی معماری ابر
  • 02 - آنچه باید بدانید

1. فراتر از معماری پایه

  • 03 - معماری خود را به سطح بعدی ببرید
  • 04 - سناریوی معماری پیشرفته - سیستم‌های منابع انسانی
  • 05 - سناریوی معماری پیشرفته - محاسبات لبه
  • 06 - سناریوی معماری پیشرفته - سیستم‌های منابع انسانی
  • 07 - سناریوی معماری پیشرفته - محاسبات بدون سرور
  • 08 - سناریوی معماری پیشرفته - محاسبات هوش مصنوعی مولد
  • 09 - سناریوی معماری پیشرفته - محاسبات هوش مصنوعی عاملی
  • 10- مهارت ‌ها , ابزارها و فرآیندهای لازم

2. یک مورد تجاری را تعریف کنید

  • 11 - یک فایل تجاری بسازید
  • 12 - هزینه‌ها و مزایای نرم
  • 13 - هزینه‌ها و مزایای سخت
  • 14 - اقتصاد بهینه سازی
  • 15 - استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک متمایز کننده نوآورانه
  • 16 - اقتصاد پیچیدگی
  • 17 - چالش - تعریف فایل تجاری برای ABC Inc.
  • 18 - راه حل - تعریف فایل تجاری برای ABC Inc.

3. الگوهای مورد نیاز را تعریف کنید

  • 19 - طراحی برای ذخیره سازی
  • 20 - طراحی برای محاسبات
  • 21 - طراحی برای داده‌ها و پایگاه داده
  • 22 - طراحی برای امنیت
  • 23 - طراحی برای حکمرانی
  • 24 - طراحی برای CloudOps و FinOps
  • 25 - سایر خدمات قابل توجه

4. مفاهیم طراحی معماری ابری پیشرفته

  • 26 - نقشه مورد نیاز برای ذخیره سازی
  • 27 - نقشه مورد نیاز برای محاسبه
  • 28 - نقشه مورد نیاز به پایگاه‌های داده
  • 29 - نقشه امنیت و حکومت
  • 30 - عملیات نقشه به ابر (CloudOps)
  • 31 - نقشه مورد نیاز برای یک راه حل هوش مصنوعی
  • 32 - همه چیز را معنا کنید
  • 33 - چالش - تعریف الزامات معماری ابر برای ABC Inc.
  • 34 - راه حل - تعریف الزامات معماری ابر برای ABC Inc.

5. سایر موضوعات پیشرفته

  • 35 - مدیریت عملکرد
  • 36 - امنیت پیشگیرانه
  • 37 - بدون سرور
  • 38 - ارکستراسیون کانتینر و کانتینر
  • 39 - اینترنت اشیا و محاسبات لبه
  • 40 - یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی عاملی و یادگیری عمیق
  • 41 - چند ابری
  • 42 - کم کد و بی کد
  • 43 - فناوری نوظهور

نتیجه گیری

  • 44 - یاد بگیرید که به روز باشید

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal