دوره آموزشی معماری ابری: مفاهیم پیشرفته
2 ساعت 29 دقیقهپیشرفته2025-04-04
مدرسین

Lee Atchison
Cloud Strategist, Thought Leader, Industry Cloud Expert
جزئیات دوره
در این دوره با لی آتچیسون همراه شوید و یاد بگیرید چطور معماری ابری مؤثر را راهاندازی و مدیریت کنید. این دوره به شما اصول پایهای در زمینههای کسبوکار و فناوری را آموزش میدهد که برای ایجاد و مدیریت معماری ابری به آن نیاز دارید. لی ابتدا شما را با انواع مختلف پلتفرمهای ابری و انواع معماری ابری آشنا میکند و به شما کمک میکند تا بهترین گزینه را برای نیازهای خود انتخاب کنید. همچنین، یاد میگیرید چطور از معماری سرویسها و میکروسرویسها، ابزارهای مدیریت داده، محاسبات لبه (Edge Computing)، محاسبات بدون سرور (Serverless Computing)، هوش مصنوعی (AI)، پایداری و امنیت ابری برای ساخت زیرساخت خود استفاده کنید.
در این مسیر، لی به شما نشان میدهد چطور اتوماسیون و شیوههای مدیریت را به استراتژی معماری خود وارد کنید تا محیط کاری مؤثرتری برای توسعه نرمافزار ایجاد کنید.
🎯 اهداف یادگیری:
درک انواع پلتفرمهای ابری و معماریهای مختلف ابری.
یادگیری نحوه انتخاب بهترین گزینه معماری ابری برای نیازهای خاص خود.
آشنایی با معماری سرویسها و میکروسرویسها و چگونگی استفاده از آنها.
درک ابزارهای مدیریت داده و نحوه استفاده مؤثر از آنها در معماری ابری.
کشف مفهوم محاسبات لبه (Edge Computing) و محاسبات بدون سرور (Serverless) و چگونگی کاربرد آنها.
آشنایی با استفاده از هوش مصنوعی (AI) در معماری ابری.
بررسی اصول پایداری و امنیت ابری در طراحی معماری.
یادگیری چگونگی اتوماسیون و مدیریت استراتژیهای معماری برای افزایش کارایی در توسعه نرمافزار.
در این مسیر، لی به شما نشان میدهد چطور اتوماسیون و شیوههای مدیریت را به استراتژی معماری خود وارد کنید تا محیط کاری مؤثرتری برای توسعه نرمافزار ایجاد کنید.
🎯 اهداف یادگیری:
درک انواع پلتفرمهای ابری و معماریهای مختلف ابری.
یادگیری نحوه انتخاب بهترین گزینه معماری ابری برای نیازهای خاص خود.
آشنایی با معماری سرویسها و میکروسرویسها و چگونگی استفاده از آنها.
درک ابزارهای مدیریت داده و نحوه استفاده مؤثر از آنها در معماری ابری.
کشف مفهوم محاسبات لبه (Edge Computing) و محاسبات بدون سرور (Serverless) و چگونگی کاربرد آنها.
آشنایی با استفاده از هوش مصنوعی (AI) در معماری ابری.
بررسی اصول پایداری و امنیت ابری در طراحی معماری.
یادگیری چگونگی اتوماسیون و مدیریت استراتژیهای معماری برای افزایش کارایی در توسعه نرمافزار.
مهارت ها
Software ArchitectureCloud FoundationsCloud DevelopmentCloud ComputingSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - سازماندهی معماری ابری شما
- 02 - مخاطبان دوره
- 03 - پیچیدگیهای معماری ابر
1. انواع و ساختارهای ابر
- 04 - ابر عمومی، خصوصی و ترکیبی
- 05 - Multicloud و polycloud
- 06 - انتخاب نوع ابر مناسب
2. میکروسرویس ها
- 07 - شناخت میکروسرویس ها
- 08 - چرا از میکروسرویسها استفاده کنید
- 09 - انواع خدمات
- 10 - اجرای میکروسرویسها در فضای ابری
3. دادهها و مدیریت داده ها
- 11 - ذخیرهسازی دادهها در فضای ابری
- 12 - دادهها در سراسر خدمات
- 13 - انتخاب مدل داده مناسب
4. محاسبات بدون سرور
- 14 - مزایای محاسبات بدون سرور
- 15 - معایب محاسبات بدون سرور
- 16 - محاسبات بدون سرور و برنامههای کاربردی شما
5. امنیت ابری
- 17 - امنیت فضای ابری در مقابل امنیت داخلی
- 18 - استفاده از تخصص ارائه دهنده ابر
- 19 - مناطق امنیتی
- 20 - هویت و مجوزها در فضای ابری
6. ساخت زیرساخت ابری
- 21 - زیرساختهای پویا
- 22 - زیرساختهای آجر به آجر
- 23 - زیرساخت به عنوان کد
7. مدیریت ابر
- 24 - سازمانهای معماری خدماتی تک تیمی (STOSA).
- 25 - پخش مؤثر در ابر
- 26 - درک اتوماسیون
8. هوش مصنوعی و ابر
- 27 - مبانی هوش مصنوعی در رایانش ابری
- 28 - الگوهای ادغام هوش مصنوعی
- 29 - ملاحظات منابع و هزینه
- 30 - عملیات ابری به کمک هوش مصنوعی
- 31 - امنیت و حکمرانی به کمک هوش مصنوعی
- 32 - چرا از ابر برای هوش مصنوعی ML استفاده کنید
9. لبه ابر
- 33 - اینترنت اشیا
- 34 - امتداد ابر تا لبه
10. پایداری ابری و محاسبات سبز
- 35 - هزینه زیست محیطی محاسبات
- 36 - چرا ابر سبزتر از فضای داخلی است
نتیجه گیری
- 37 - Cloud Cloud of Excellence (CoE)
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی معماریهای ارتباطی راهکار هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI)
- دوره آموزشی کارگاه امنیت میکروسرویسها: از ساخت تا استقرار در محیط عملیاتی
- دوره آموزشی ساخت میکروسرویسهای مقیاسپذیر با TypeScript و Node.js
- دوره آموزشی مبانی معماری هوش مصنوعی عاملی: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی خودمختار
- دوره آموزشی چرخه حیات توسعه نرمافزار (SDLC)
- دوره آموزشی معماری نرمافزار: الگوهایی برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی الگوهای طراحی راهکارهای هوش مصنوعی: داده، آموزش مدل، و معماریهای کاربردی
- دوره آموزشی امنیت در میکروسرویسها