دوره آموزشی معماری ابری: مفاهیم پیشرفته
2 ساعت 29 دقیقهپیشرفته2025-04-04
مدرسین

Lee Atchison
Cloud Strategist, Thought Leader, Industry Cloud Expert
جزئیات دوره
در این دوره با لی آتچیسون همراه شوید و یاد بگیرید چطور معماری ابری مؤثر را راهاندازی و مدیریت کنید. این دوره به شما اصول پایهای در زمینههای کسبوکار و فناوری را آموزش میدهد که برای ایجاد و مدیریت معماری ابری به آن نیاز دارید. لی ابتدا شما را با انواع مختلف پلتفرمهای ابری و انواع معماری ابری آشنا میکند و به شما کمک میکند تا بهترین گزینه را برای نیازهای خود انتخاب کنید. همچنین، یاد میگیرید چطور از معماری سرویسها و میکروسرویسها، ابزارهای مدیریت داده، محاسبات لبه (Edge Computing)، محاسبات بدون سرور (Serverless Computing)، هوش مصنوعی (AI)، پایداری و امنیت ابری برای ساخت زیرساخت خود استفاده کنید.
در این مسیر، لی به شما نشان میدهد چطور اتوماسیون و شیوههای مدیریت را به استراتژی معماری خود وارد کنید تا محیط کاری مؤثرتری برای توسعه نرمافزار ایجاد کنید.
🎯 اهداف یادگیری:
درک انواع پلتفرمهای ابری و معماریهای مختلف ابری.
یادگیری نحوه انتخاب بهترین گزینه معماری ابری برای نیازهای خاص خود.
آشنایی با معماری سرویسها و میکروسرویسها و چگونگی استفاده از آنها.
درک ابزارهای مدیریت داده و نحوه استفاده مؤثر از آنها در معماری ابری.
کشف مفهوم محاسبات لبه (Edge Computing) و محاسبات بدون سرور (Serverless) و چگونگی کاربرد آنها.
آشنایی با استفاده از هوش مصنوعی (AI) در معماری ابری.
بررسی اصول پایداری و امنیت ابری در طراحی معماری.
یادگیری چگونگی اتوماسیون و مدیریت استراتژیهای معماری برای افزایش کارایی در توسعه نرمافزار.
در این مسیر، لی به شما نشان میدهد چطور اتوماسیون و شیوههای مدیریت را به استراتژی معماری خود وارد کنید تا محیط کاری مؤثرتری برای توسعه نرمافزار ایجاد کنید.
🎯 اهداف یادگیری:
درک انواع پلتفرمهای ابری و معماریهای مختلف ابری.
یادگیری نحوه انتخاب بهترین گزینه معماری ابری برای نیازهای خاص خود.
آشنایی با معماری سرویسها و میکروسرویسها و چگونگی استفاده از آنها.
درک ابزارهای مدیریت داده و نحوه استفاده مؤثر از آنها در معماری ابری.
کشف مفهوم محاسبات لبه (Edge Computing) و محاسبات بدون سرور (Serverless) و چگونگی کاربرد آنها.
آشنایی با استفاده از هوش مصنوعی (AI) در معماری ابری.
بررسی اصول پایداری و امنیت ابری در طراحی معماری.
یادگیری چگونگی اتوماسیون و مدیریت استراتژیهای معماری برای افزایش کارایی در توسعه نرمافزار.
مهارت ها
Software ArchitectureCloud FoundationsCloud DevelopmentCloud ComputingSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
مقدمه
- سازماندهی معماری ابری شما
- مخاطبان دوره
- پیچیدگیهای معماری ابر
انواع و ساختارهای ابر
- ابر عمومی، خصوصی و ترکیبی
- Multicloud و polycloud
- انتخاب نوع ابر مناسب
میکروسرویس ها
- شناخت میکروسرویس ها
- چرا از میکروسرویسها استفاده کنید
- انواع خدمات
- اجرای میکروسرویسها در فضای ابری
دادهها و مدیریت داده ها
- ذخیرهسازی دادهها در فضای ابری
- دادهها در سراسر خدمات
- انتخاب مدل داده مناسب
محاسبات بدون سرور
- مزایای محاسبات بدون سرور
- معایب محاسبات بدون سرور
- محاسبات بدون سرور و برنامههای کاربردی شما
امنیت ابری
- امنیت فضای ابری در مقابل امنیت داخلی
- استفاده از تخصص ارائه دهنده ابر
- مناطق امنیتی
- هویت و مجوزها در فضای ابری
ساخت زیرساخت ابری
- زیرساختهای پویا
- زیرساختهای آجر به آجر
- زیرساخت به عنوان کد
مدیریت ابر
- سازمانهای معماری خدماتی تک تیمی (STOSA).
- پخش مؤثر در ابر
- درک اتوماسیون
هوش مصنوعی و ابر
- مبانی هوش مصنوعی در رایانش ابری
- الگوهای ادغام هوش مصنوعی
- ملاحظات منابع و هزینه
- عملیات ابری به کمک هوش مصنوعی
- امنیت و حکمرانی به کمک هوش مصنوعی
- چرا از ابر برای هوش مصنوعی ML استفاده کنید
لبه ابر
- اینترنت اشیا
- امتداد ابر تا لبه
پایداری ابری و محاسبات سبز
- هزینه زیست محیطی محاسبات
- چرا ابر سبزتر از فضای داخلی است
نتیجه گیری
- Cloud Cloud of Excellence (CoE)