تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی کلود با Google Cloud Vertex AI

دوره آموزشی کلود با Google Cloud Vertex AI

7 ساعت 26 دقیقهمتوسط2026-04-02

مدرسین

Anthropic

Anthropic

جزئیات دوره

اگر می‌خوای Claude AI رو به‌صورت حرفه‌ای روی Google Cloud Vertex AI پیاده‌سازی و دیپلوی کنی، این دوره دقیقاً برای توئه. اینجا فقط با چند API ساده طرف نیستی؛ قراره یاد بگیری چطور از Claude برای ساخت اپلیکیشن‌های واقعی، سریع و آماده‌ی تولید استفاده کنی. از هندل‌کردن requestهای پایه و مدیریت مکالمه‌های چندمرحله‌ای گرفته تا tool use، RAG و MCP، همه‌چیز به‌صورت عملی و کاربردی آموزش داده میشه.

در طول دوره، با الگوهای استاندارد توسعه، بهینه‌سازی عملکرد، و workflowهای production-ready آشنا می‌شی؛ یعنی هم یاد می‌گیری چطور promptهای دقیق و قابل‌اعتماد بسازی، هم چطور خروجی‌ها رو ارزیابی کنی و سیستم‌هایی طراحی کنی که واقعاً توی محیط واقعی جواب بدن.

پیش‌نیازها:
تسلط به برنامه‌نویسی پایتون
دانش پایه در مدیریت داده‌های JSON
یک حساب کاربری گوگل کلود با دسترسی به Vertex AI

اهداف یادگیری
راه‌اندازی و پیکربندی مدل‌های Claude از طریق Google Cloud Vertex AI.
پیاده‌سازی گفت‌وگوهای چندمرحله‌ای با مدیریت درست messageها و context.
طراحی و ارزیابی promptها با workflowهای تست سیستماتیک و grading خودکار.
به‌کارگیری اصول prompt engineering مثل ساختاردهی با XML tag، یادگیری مبتنی بر مثال و کنترل خروجی.
ساخت قابلیت‌های tool use برای اتصال Claude به توابع و APIهای خارجی.
توسعه pipelineهای RAG با text chunking، embeddings، جست‌وجوی BM25 و retrieval مبتنی بر context.
استفاده از قابلیت‌های پیشرفته Claude مثل vision، پردازش PDF، citation generation و prompt caching.
پیاده‌سازی Model Context Protocol (MCP) برای ساخت ابزارها، منابع و prompt templateهای سفارشی.
پیکربندی و استقرار Anthropic Apps از جمله Claude Code برای کارهای توسعه‌ی خودکار.
طراحی workflowهای agent-based با parallelization، chaining و routing برای سیستم‌های پیچیده‌ی هوش مصنوعی.

سرفصل ها

مقدمه

  • به دوره خوش آمدید

بررسی اجمالی انسان‌شناسی

  • بررسی اجمالی مدل‌های کلود

دسترسی به کلود با استفاده از API

  • دسترسی به API
  • درخواست کردن
  • مکالمات چند نوبتی
  • تمرین چت
  • اعلان‌های سیستم
  • سیستم از شما می‌خواهد ورزش کنید
  • دما
  • پخش پاسخ
  • کنترل خروجی مدل
  • داده‌های ساختاریافته
  • تمرین داده‌های ساختاریافته

ارزیابی سریع

  • ارزیابی سریع
  • یک گردش کار ارزیابی معمولی
  • تولید مجموعه داده‌های آزمایشی
  • اجرای ارزیابی
  • درجه‌بندی مبتنی بر مدل
  • درجه‌بندی مبتنی بر آیین‌نامه
  • تمرین روی ارزیابی‌های سریع

تکنیک‌های مهندسی سریع

  • مهندسی سریع
  • واضح و رک بودن
  • خاص بودن
  • ساختار با برچسب‌های XML
  • ارائه مثال
  • تمرین در مورد راهنمایی

استفاده از ابزار با کلود

  • معرفی استفاده از ابزار
  • بررسی اجمالی پروژه
  • توابع ابزار
  • طرحواره‌های ابزار
  • مدیریت بلوک‌های پیام
  • ارسال نتایج ابزار
  • مکالمات چند نوبتی با ابزارها
  • پیاده‌سازی چندین نوبت
  • استفاده از ابزارهای متعدد
  • ابزار دسته‌ای
  • ابزارهایی برای داده‌های ساختاریافته
  • ابزار ویرایش متن
  • ابزار جستجوی وب

نسل افزوده‌شده با بازیابی

  • معرفی تولید افزوده بازیابی (RAG)
  • استراتژی‌های قطعه‌بندی متن
  • جاسازی متن
  • جریان کامل RAG
  • پیاده‌سازی جریان RAG
  • جستجوی واژگانی BM25
  • یک خط لوله RAG چند شاخصی
  • نتایج رتبه‌بندی مجدد
  • بازیابی زمینه‌ای

ویژگی‌های کلود

  • تفکر گسترده
  • پشتیبانی از تصویر
  • پشتیبانی از PDF
  • نقل قول‌ها
  • ذخیره سازی سریع
  • قوانین ذخیره سازی سریع
  • ذخیره سازی سریع در عمل

پروتکل زمینه مدل (MCP)

  • معرفی MCP
  • مشتریان MCP
  • تنظیمات پروژه
  • تعریف ابزارها با MCP
  • بازرس سرور
  • اعلان‌ها در کلاینت
  • بررسی MCP
  • پیاده‌سازی یک کلاینت
  • تعریف منابع
  • دسترسی به منابع
  • تعریف دستورالعمل‌ها

اپلیکیشن‌های آنتروپیک - کلود کد و استفاده از کامپیوتر

  • برنامه‌های انسان‌شناسی
  • تنظیمات کلود کد
  • کلود کد در عمل
  • بهبودهایی با سرورهای MCP
  • موازی‌سازی کد کلود
  • اشکال‌زدایی خودکار
  • استفاده از کامپیوتر
  • نحوه استفاده از کامپیوتر

عامل‌ها و گردش‌های کاری

  • عوامل و گردش‌های کاری
  • گردش‌های کاری موازی‌سازی
  • زنجیره‌سازی گردش‌های کاری
  • گردش‌های کاری مسیریابی
  • عوامل و ابزارها
  • بازرسی محیط زیست
  • گردش‌های کاری در مقابل عامل‌ها

جمع‌بندی

  • جمع‌بندی دوره

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
زرین پال
زیبال