دوره آموزشی کلود با Google Cloud Vertex AI
7 ساعت 26 دقیقهمتوسط2026-04-02
مدرسین

Anthropic
جزئیات دوره
اگر میخوای Claude AI رو بهصورت حرفهای روی Google Cloud Vertex AI پیادهسازی و دیپلوی کنی، این دوره دقیقاً برای توئه. اینجا فقط با چند API ساده طرف نیستی؛ قراره یاد بگیری چطور از Claude برای ساخت اپلیکیشنهای واقعی، سریع و آمادهی تولید استفاده کنی. از هندلکردن requestهای پایه و مدیریت مکالمههای چندمرحلهای گرفته تا tool use، RAG و MCP، همهچیز بهصورت عملی و کاربردی آموزش داده میشه.
در طول دوره، با الگوهای استاندارد توسعه، بهینهسازی عملکرد، و workflowهای production-ready آشنا میشی؛ یعنی هم یاد میگیری چطور promptهای دقیق و قابلاعتماد بسازی، هم چطور خروجیها رو ارزیابی کنی و سیستمهایی طراحی کنی که واقعاً توی محیط واقعی جواب بدن.
پیشنیازها:
تسلط به برنامهنویسی پایتون
دانش پایه در مدیریت دادههای JSON
یک حساب کاربری گوگل کلود با دسترسی به Vertex AI
اهداف یادگیری
راهاندازی و پیکربندی مدلهای Claude از طریق Google Cloud Vertex AI.
پیادهسازی گفتوگوهای چندمرحلهای با مدیریت درست messageها و context.
طراحی و ارزیابی promptها با workflowهای تست سیستماتیک و grading خودکار.
بهکارگیری اصول prompt engineering مثل ساختاردهی با XML tag، یادگیری مبتنی بر مثال و کنترل خروجی.
ساخت قابلیتهای tool use برای اتصال Claude به توابع و APIهای خارجی.
توسعه pipelineهای RAG با text chunking، embeddings، جستوجوی BM25 و retrieval مبتنی بر context.
استفاده از قابلیتهای پیشرفته Claude مثل vision، پردازش PDF، citation generation و prompt caching.
پیادهسازی Model Context Protocol (MCP) برای ساخت ابزارها، منابع و prompt templateهای سفارشی.
پیکربندی و استقرار Anthropic Apps از جمله Claude Code برای کارهای توسعهی خودکار.
طراحی workflowهای agent-based با parallelization، chaining و routing برای سیستمهای پیچیدهی هوش مصنوعی.
در طول دوره، با الگوهای استاندارد توسعه، بهینهسازی عملکرد، و workflowهای production-ready آشنا میشی؛ یعنی هم یاد میگیری چطور promptهای دقیق و قابلاعتماد بسازی، هم چطور خروجیها رو ارزیابی کنی و سیستمهایی طراحی کنی که واقعاً توی محیط واقعی جواب بدن.
پیشنیازها:
تسلط به برنامهنویسی پایتون
دانش پایه در مدیریت دادههای JSON
یک حساب کاربری گوگل کلود با دسترسی به Vertex AI
اهداف یادگیری
راهاندازی و پیکربندی مدلهای Claude از طریق Google Cloud Vertex AI.
پیادهسازی گفتوگوهای چندمرحلهای با مدیریت درست messageها و context.
طراحی و ارزیابی promptها با workflowهای تست سیستماتیک و grading خودکار.
بهکارگیری اصول prompt engineering مثل ساختاردهی با XML tag، یادگیری مبتنی بر مثال و کنترل خروجی.
ساخت قابلیتهای tool use برای اتصال Claude به توابع و APIهای خارجی.
توسعه pipelineهای RAG با text chunking، embeddings، جستوجوی BM25 و retrieval مبتنی بر context.
استفاده از قابلیتهای پیشرفته Claude مثل vision، پردازش PDF، citation generation و prompt caching.
پیادهسازی Model Context Protocol (MCP) برای ساخت ابزارها، منابع و prompt templateهای سفارشی.
پیکربندی و استقرار Anthropic Apps از جمله Claude Code برای کارهای توسعهی خودکار.
طراحی workflowهای agent-based با parallelization، chaining و routing برای سیستمهای پیچیدهی هوش مصنوعی.
سرفصل ها
مقدمه
- به دوره خوش آمدید
بررسی اجمالی انسانشناسی
- بررسی اجمالی مدلهای کلود
دسترسی به کلود با استفاده از API
- دسترسی به API
- درخواست کردن
- مکالمات چند نوبتی
- تمرین چت
- اعلانهای سیستم
- سیستم از شما میخواهد ورزش کنید
- دما
- پخش پاسخ
- کنترل خروجی مدل
- دادههای ساختاریافته
- تمرین دادههای ساختاریافته
ارزیابی سریع
- ارزیابی سریع
- یک گردش کار ارزیابی معمولی
- تولید مجموعه دادههای آزمایشی
- اجرای ارزیابی
- درجهبندی مبتنی بر مدل
- درجهبندی مبتنی بر آییننامه
- تمرین روی ارزیابیهای سریع
تکنیکهای مهندسی سریع
- مهندسی سریع
- واضح و رک بودن
- خاص بودن
- ساختار با برچسبهای XML
- ارائه مثال
- تمرین در مورد راهنمایی
استفاده از ابزار با کلود
- معرفی استفاده از ابزار
- بررسی اجمالی پروژه
- توابع ابزار
- طرحوارههای ابزار
- مدیریت بلوکهای پیام
- ارسال نتایج ابزار
- مکالمات چند نوبتی با ابزارها
- پیادهسازی چندین نوبت
- استفاده از ابزارهای متعدد
- ابزار دستهای
- ابزارهایی برای دادههای ساختاریافته
- ابزار ویرایش متن
- ابزار جستجوی وب
نسل افزودهشده با بازیابی
- معرفی تولید افزوده بازیابی (RAG)
- استراتژیهای قطعهبندی متن
- جاسازی متن
- جریان کامل RAG
- پیادهسازی جریان RAG
- جستجوی واژگانی BM25
- یک خط لوله RAG چند شاخصی
- نتایج رتبهبندی مجدد
- بازیابی زمینهای
ویژگیهای کلود
- تفکر گسترده
- پشتیبانی از تصویر
- پشتیبانی از PDF
- نقل قولها
- ذخیره سازی سریع
- قوانین ذخیره سازی سریع
- ذخیره سازی سریع در عمل
پروتکل زمینه مدل (MCP)
- معرفی MCP
- مشتریان MCP
- تنظیمات پروژه
- تعریف ابزارها با MCP
- بازرس سرور
- اعلانها در کلاینت
- بررسی MCP
- پیادهسازی یک کلاینت
- تعریف منابع
- دسترسی به منابع
- تعریف دستورالعملها
اپلیکیشنهای آنتروپیک - کلود کد و استفاده از کامپیوتر
- برنامههای انسانشناسی
- تنظیمات کلود کد
- کلود کد در عمل
- بهبودهایی با سرورهای MCP
- موازیسازی کد کلود
- اشکالزدایی خودکار
- استفاده از کامپیوتر
- نحوه استفاده از کامپیوتر
عاملها و گردشهای کاری
- عوامل و گردشهای کاری
- گردشهای کاری موازیسازی
- زنجیرهسازی گردشهای کاری
- گردشهای کاری مسیریابی
- عوامل و ابزارها
- بازرسی محیط زیست
- گردشهای کاری در مقابل عاملها
جمعبندی
- جمعبندی دوره