دوره آموزشی کد کلود: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی چندمدلی

با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی (multi-modal AI systems) همراه با Claude Code، رویکرد خود را برای توسعه هوش مصنوعی دگرگون کنید. دکتر ایل بیرکون، مدرس هوش مصنوعی و بنیان‌گذار DigiFab.AI، به شما نشان می‌دهد که چگونه استراتژی‌های مسیریابی، جایگزینی (fallback) و حفاظتی (guardrail) مؤثر را پیاده‌سازی کنید.

راه‌هایی برای بهینه‌سازی کیفیت تصمیم‌گیری، استحکام وظایف (job robustness) و ایمنی از طریق یک خط لوله ارزیابی جامع که تأخیر (latency)، هزینه و نتایج مسیریابی را بررسی می‌کند، کشف کنید. مهارت‌های عملی مورد نیاز برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر و قابل نگهداری را از طریق تمرین‌های عملی کسب کنید.

این دوره که برای مهندسان ML کاربردی، مشارکت‌کنندگان فردی متمرکز بر هوش مصنوعی و رهبران فنی عالی است، بینش‌هایی در مورد نگاشت وظایف به مدل‌های مناسب و بهره‌برداری کارآمد از سیستم‌های هوش مصنوعی با بازبینی‌های انسان در حلقه (human-in-the-loop) و پاسخ به حادثه ارائه می‌دهد. تا پایان دوره، یک پروژه Claude Code را تکمیل خواهید کرد که یک سیستم هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و آماده تولید را به نمایش می‌گذارد.

اهداف یادگیری
یک معماری سیستم هوش مصنوعی چندمدلی طراحی کنید؛ وظایف را به مدل‌ها و ابزارهای مناسب نگاشت دهید، که از طریق یک نمودار معماری و منطق آن نشان داده می‌شود.
مسیریابی، جایگزینی‌ها و حفاظ‌ها را با استفاده از Claude Code پیاده‌سازی کنید تا عدم قطعیت، شکست‌ها و محدودیت‌های ایمنی را مدیریت کنید.
کیفیت تصمیم‌گیری سیستم هوش مصنوعی را فراتر از دقت ارزیابی کنید؛ با ساخت یک خط لوله ارزیابی که درستی، ایمنی، تأخیر، هزینه و نتایج مسیریابی را اندازه‌گیری می‌کند.
یک سیستم هوش مصنوعی را با استفاده از قابلیت مشاهده (observability)، صف‌های بازبینی انسان در حلقه و دفترچه‌های راهنمای پاسخ به حادثه اجرا و بهبود بخشید.