دوره آموزشی انتخاب یک پلتفرم ابری برای توسعه دهندگان: AWS، Azure و GCP
1 ساعت 7 دقیقهمبتدی2022-01-12
مدرسین

Xian Ke
Founder and Engineer at GroveFlow
جزئیات دوره
آیا برنامه های خود را به ابر منتقل می کنید؟ مزایا و چالشهای توسعه در فضای ابری را با سه ارائهدهنده خدمات ابری برتر مرور کنید: خدمات وب آمازون (AWS)، مایکروسافت آژور و پلتفرم ابری گوگل (GCP). مربی Xian Ke به شما کمک می کند تا ارائه دهنده مناسب را برای نیازهای محصول و فناوری خود انتخاب کنید. نحوه تعیین اهداف و جدول زمانی برای مهاجرت ابری خود را بیاموزید. نحوه اعمال مفاهیمی مانند هوش مصنوعی، بدون سرور و کانتینرها را در فضای ابری مرور کنید. سپس به پیشنهادات فعلی AWS، Azure و GCP و عملکرد پایه در هر پلتفرم نگاهی بیندازید. Xian همچنین نحوه ارزیابی مجموعه مهارت های تیم، وضعیت امنیتی و نیازهای انطباق و فرآیندهای خود را توضیح می دهد. به علاوه، نحوه نمونهسازی اولیه پیادهسازی خود را بیاموزید و مطمئن شوید که سیستمهای شما با الزامات و قابلیتهای جدید مطابق با مقیاس کسبوکار شما سازگار هستند.
اهداف یادگیری
ارزیابی ارائه دهندگان ابری مختلف
راه حل های ابری برای ذخیره سازی، اجرای کد و موارد دیگر
نقاط قوت ارائه دهنده ابر
سازگاری با ابر
مهارت های تیم خود را توسعه دهید
آزمایش نمونه های اولیه بر روی ارائه دهندگان مختلف
تعویض ارائه دهندگان
ساده سازی فرآیندها
اهداف یادگیری
ارزیابی ارائه دهندگان ابری مختلف
راه حل های ابری برای ذخیره سازی، اجرای کد و موارد دیگر
نقاط قوت ارائه دهنده ابر
سازگاری با ابر
مهارت های تیم خود را توسعه دهید
آزمایش نمونه های اولیه بر روی ارائه دهندگان مختلف
تعویض ارائه دهندگان
ساده سازی فرآیندها
مهارت ها
Google CloudCloud DevelopmentAmazon Web Services (AWS)AmazonAzureSoftware Development ToolsGoogleCloud ServicesNetwork AdministrationCloud PlatformsNetwork and System AdministrationCloud ComputingMicrosoftSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - در نظر گرفتن انتخاب های ابری
- 02 - آنچه باید بدانید
1. On-Premise در مقابل خدمات Cloud
- 03 - راه حل های قبل از رایانش ابری
- 04 - ارزیابی فوریت مهاجرت ابر
- 05 - اهدافی را برای مهاجرت ابری تعیین کنید
2. عملکرد خط پایه در فضای ابری موجود است
- 06 - ارائه دهندگان اصلی ابر فعلی
- 07 - ذخیره داده ها و فایل ها
- 08 - اجرای کد
- 09 - تجزیه و تحلیل و بینش
3. نقاط قوت تاریخی سه ارائه دهنده ابر بزرگ
- 10 - خدمات وب آمازون
- 11 - Google Cloud Platform
- 12 - مایکروسافت آژور
4. سازگاری در ابر
- 13 - مروری بر مقررات بازرگانی
- 14 - GDPR (مقررات داده اتحادیه اروپا)
- 15 - HIPAA (مقررات مراقبت های بهداشتی ایالات متحده)
5. منابع انسانی برای ابر
- 16 - مهارت ها و نیازهای فعلی را ارزیابی کنید
- 17 - نقش ها و تخصص را تکامل دهید
- 18 - یادگیری و تست زنی را در اولویت قرار دهید
6. نمونه اولیه برای نیازهای شما
- 19 - عملکرد تخصصی را ارزیابی کنید
- 20 - جمع آوری بینش از طریق اجرا
- 21 - نمونه اولیه تصویر به متن
7. طراحی برای سازگاری
- 22 - ارائه دهندگان ابر را در صورت نیاز تغییر دهید
- 23 - ظروف برای کد شما
- 24 - فرآیندهای ابری را ساده کنید
نتیجه
- 25 - ادامه سفر پلت فرم ابری
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer
- دوره آموزشی طراحی منطقه استقرار Google Cloud
- دوره آموزشی مبانی مهندسی داده در Google Cloud
- دوره آموزشی مقدمه ای بر Terraform در پلتفرم ابری گوگل
- دوره آموزشی ساخت ترانویس کننده ویدیو با Node.js و Google AI Speech-to-Text API
- دوره آموزشی یادگیری Google Cloud Run
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش سوم عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش چهارم تضمین کیفیت راه حل