دوره آموزشی انتخاب ابزار مناسب برای داده های خود: Python، R یا SQL
1 ساعت 7 دقیقهمبتدی2022-09-20
مدرسین
Megan Lieu
Data Scientist
جزئیات دوره
متخصصان داده باید مؤثرترین و کارآمدترین ابزار را برای کار در دست انتخاب کنند. در برخی موارد ممکن است پایتون مناسب باشد در حالی که R در انجام کار وحشتناک است و در موارد دیگر ممکن است برعکس باشد. علاوه بر این، این زبان های برنامه نویسی نه تنها در حرفه های داده بلکه در چندین زمینه فناوری دیگر مورد تقاضا و ضروری هستند. در این دوره Megan Lieu موارد استفاده، مزایا و معایب و شباهت ها و تفاوت های استفاده از Python، R و SQL در پروژه های داده را پوشش می دهد. مگان اصولی را که برای هر زبان باید بدانید را پوشش میدهد، برنامهها و مثالهایی را در دنیای واقعی برای هر کدام به اشتراک میگذارد، و برخی مطالعات موردی را به شما نشان میدهد تا نشان دهد چگونه میتوانید از Python، R و SQL برای ساخت پروژههای خود استفاده کنید.
مهارت ها
RStatisticsSQLDatabase AdministrationDatabase DevelopmentPythonDatabase ManagementData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- انتخاب ابزار مناسب برای داده های خود
- آنچه باید بدانید
SQL
- SQL چیست
- انواع دستورات SQL
- انواع داده های SQL
- کوئری ها - بلوک های ساختمانی اساسی SQL
- نحوه استفاده از توابع برای انجام محاسبات
- با استفاده از روابط جدول می پیوندد
پایتون
- پایتون چیست؟
- متغیرهای پایتون و انواع داده ها
- محاسبات در پایتون
- با استفاده از توابع و روش ها تحلیل می کند
- با استفاده از کتابخانه ها تجزیه و تحلیل می کند
- تجسم داده ها با استفاده از پایتون
آر
- R چیست
- اشیاء، متغیرها و انواع داده R
- محاسبات در R
- با استفاده از توابع و بسته ها آنالیز می کند
- تجسم داده ها در R
مقایسه SQL، Python و R
- SQL، Python و R در جعبه ابزار تجزیه و تحلیل داده ها
- انتخاب ابزار مناسب برای کار
- کاربردهای صنعتی
- مطالعه موردی - گره زدن هر سه ابزار به هم در دنیای واقعی
نتیجه
- مراحل بعدی - شاهد SQL، Python و R در عمل