دوره آموزشی انتخاب ابزار مناسب برای داده های خود: Python، R یا SQL

⏱️ 1 ساعت 8 دقیقه📈 مبتدی📅 2022-09-20

مدرسین

Megan Lieu

Data Scientist

جزئیات دوره

متخصصان داده باید مؤثرترین و کارآمدترین ابزار را برای کار در دست انتخاب کنند. در برخی موارد ممکن است پایتون مناسب باشد در حالی که R در انجام کار وحشتناک است و در موارد دیگر ممکن است برعکس باشد. علاوه بر این، این زبان های برنامه نویسی نه تنها در حرفه های داده بلکه در چندین زمینه فناوری دیگر مورد تقاضا و ضروری هستند. در این دوره Megan Lieu موارد استفاده، مزایا و معایب و شباهت ها و تفاوت های استفاده از Python، R و SQL در پروژه های داده را پوشش می دهد. مگان اصولی را که برای هر زبان باید بدانید را پوشش می‌دهد، برنامه‌ها و مثال‌هایی را در دنیای واقعی برای هر کدام به اشتراک می‌گذارد، و برخی مطالعات موردی را به شما نشان می‌دهد تا نشان دهد چگونه می‌توانید از Python، R و SQL برای ساخت پروژه‌های خود استفاده کنید.

مهارت ها

RStatisticsSQLDatabase AdministrationDatabase DevelopmentPythonDatabase ManagementData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - انتخاب ابزار مناسب برای داده های خود
02 - آنچه باید بدانید

1. SQL

03 - SQL چیست
04 - انواع دستورات SQL
05 - انواع داده های SQL
06 - کوئری ها - بلوک های ساختمانی اساسی SQL
07 - نحوه استفاده از توابع برای انجام محاسبات
08 - با استفاده از روابط جدول می پیوندد

2. پایتون

09 - پایتون چیست؟
10 - متغیرهای پایتون و انواع داده ها
11 - محاسبات در پایتون
12 - با استفاده از توابع و روش ها تحلیل می کند
13 - با استفاده از کتابخانه ها تجزیه و تحلیل می کند
14 - تجسم داده ها با استفاده از پایتون

3. آر

15 - R چیست
16 - اشیاء، متغیرها و انواع داده R
17 - محاسبات در R
18 - با استفاده از توابع و بسته ها آنالیز می کند
19 - تجسم داده ها در R

4. مقایسه SQL، Python و R

20 - SQL، Python و R در جعبه ابزار تجزیه و تحلیل داده ها
21 - انتخاب ابزار مناسب برای کار
22 - کاربردهای صنعتی
23 - مطالعه موردی - گره زدن هر سه ابزار به هم در دنیای واقعی

نتیجه

24 - مراحل بعدی - شاهد SQL، Python و R در عمل