دوره آموزشی ChatGPT و پایتون

دوره آموزشی ChatGPT و پایتون

1 ساعت 30 دقیقهمتوسط2024-06-04

مدرسین

Maven Analytics

Maven Analytics

Aaron Parry

Aaron Parry

جزئیات دوره

هوش مصنوعی دنیای اطراف ما را تغییر می دهد و روش کار ما را کاملا متحول می کند. متخصصان داده اکنون به ابزارهایی دسترسی دارند که ابرقدرت‌ها را برای کار هوشمندانه‌تر و سریع‌تر از همیشه فراهم می‌کنند. در این دوره، تیم Maven Analytics شما را در دنیای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد راهنمایی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه از پایتون و ChatGPT با هم استفاده کنید تا کارآمدتر کار کنید و تصمیم‌های هوشمندانه‌تر و مبتنی بر داده‌ها بگیرید.

رشد سریع مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT و Google Gemini را کاوش کنید و با ابزارهای رایگانی که مهارت‌های شما را به سطح بالاتری می‌برد، راه‌اندازی کنید. شما همچنین در هنر مهندسی سریع غوطه ور خواهید شد، نکات و بهترین شیوه ها برای تولید خروجی های مدل سازگار و دقیق را مرور خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه می توانید محدودیت ها و مشکلات رایج را برطرف کنید. از آنجا، Chris Bruehl شما را با برخی از قدرتمندترین و کاربردی ترین موارد استفاده ChatGPT برای علم داده و تجزیه و تحلیل، با نسخه ی نمایشی در پایتون، هدایت می کند.

مهارت ها

ChatGPTOpenAIAI Productivity ToolsPythonProgramming LanguagesBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • آینده اکنون است - مقدمه ای بر هوش مصنوعی برای تجزیه‌و‌تحلیل داده ها
  • تعیین انتظارات

هوش مصنوعی چگونه تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها را متحول می‌کند؟

  • چرا هوش مصنوعی یک تغییر دهنده بازی برای تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها است
  • موارد استفاده هوش مصنوعی برای تجزیه‌و‌تحلیل داده ها

یک دوره Crash در AI، LLMs، و ChatGPT

  • چشم انداز هوش مصنوعی
  • هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ
  • جاده ChatGPT
  • ابزارهای مولد هوش مصنوعی
  • هشدار - مشکلات ChatGPT
  • دسترسی به ChatGPT و Google Gemini

نکات مهندسی سریع

  • مقدمه ای بر مهندسی سریع
  • نکته سریع - واضح و مشخص باشد
  • نکته سریع - زمینه را ارائه دهید
  • نکته سریع - نقش‌ها را تعیین کنید
  • نکته اعلان - آهنگ را تنظیم کنید

ChatGPT برای پایتون

  • مقدمه ChatGPT برای پایتون
  • کدهای پایتون را توضیح دهید
  • نظرات را به کد پایتون اضافه کنید
  • کد پایتون را بهینه کنید
  • عیب یابی خطاهای پایتون
  • کد پایتون را از ابتدا تولید کنید
  • داده‌ها را با پایتون تجسم کنید
  • کتابخانه‌های پایتون را تحقیق کنید
  • داده‌های وب را با پایتون خراش دهید
  • مدل‌های یادگیری ماشین پایتون را تفسیر کنید
  • پسوند ChatGPT برای نوت بوک‌های Jupyter

نتیجه

  • نکات کلیدی و مراحل بعدی
۴۰,۰۰۰ تومان