/thumbnail.webp?token=Y291cnNlcy8yMDIzLzExL0NlcnQgUHJlcCAtIENlcnRpZmllZCBFbnRyeS1MZXZlbCBQeXRob24gUHJvZ3JhbW1lciAoUENFUC0zMC0wMikvdGh1bWJuYWlsLndlYnA6MTc4MzI0MzMwNzpmMDdiZDYzNDEzM2YzMThjY2IyODVlNmFmNDUwNmZhYTQ2MGEzY2I1M2I3OTJkOGI1NTJhNDAyOTI3ZTJlOTlh)
دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP-30-02)
3 ساعت 56 دقیقهمبتدی2023-11-28
مدرسین
Maximiliano Firtman
Mobile and Web Developer, Trainer, Speaker, Writer
جزئیات دوره
پایتون یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در جهان است و دریافت گواهینامه می تواند پروفایل شما را تقویت کرده و جذابیت شما را برای کارفرمایان افزایش دهد. اگر به دنبال دریافت گواهینامه برنامه نویس پایتون سطح ورودی (PCEP) و تأیید مهارت های پایتون خود هستید، در این دوره به مربی ماکسیمیلیانو فرتمن بپیوندید. Maximiliano ابتدا شما را با اصول برنامه نویسی کامپیوتر و پایتون آشنا می کند. او سپس جریان کنترل، از جمله بلوک های شرطی و حلقه ها را مورد بحث قرار می دهد. در مرحله بعد، او نحوه کار با داده ها، از جمله تاپل ها، دیکشنری ها و لیست ها را به شما نشان می دهد. در نهایت، Maximiliano شما را در استفاده از توابع و عبارات راهنمایی می کند.
مهارت ها
PythonCert PrepProgramming LanguagesOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - یک برنامه نویس معتبر پایتون شوید
- 02 - آنچه باید بدانید
1. برنامه نویسی کامپیوتر و اصول پایتون
- 03 - مبانی پایتون
- 04 - نوشتن و اجرای کد پایتون
- 05 - ساختار کد پایتون
- 06 - دستورالعملهای سبک PEP 8 و تورفتگی
- 07 - متغیرها و لفظ ها
- 08 - خروجی پیامها به کنسول
- 09 - تعریف نمایشهای عددی
- 10 - کار با تار
- 11 - استفاده از عملگرها
- 12 - دریافت دادههای ورودی از کنسول
2. کنترل جریان - بلوکها و حلقههای شرطی
- 13 - استفاده از بلوکهای شرطی با if
- 14 - استفاده از حلقه while
- 15 - استفاده از حلقه for
- 16 - کار با محدوده ها
- 17 - تغییر جریان طبیعی در حلقه ها
- 18 - استفاده از else با حلقه ها
- 19 - حلقهها و شرایط تودرتو
3. مجموعه دادهها - تاپل ها , دیکشنریها و فهرست ها
- 20 - مقدمه ای بر گردآوری داده ها
- 21 - کار با لیست ها
- 22 - تکنیکهای پیشرفته با لیست
- 23 - استفاده از تاپل
- 24 - کار با فرهنگ لغت
- 25 - تکرار از طریق فرهنگ لغت
- 26 - ترکیب مجموعه داده ها
4. توابع و استثناها
- 27 - مقدمه ای بر مدولارسازی
- 28 - کد خود را با توابع مدولار کنید
- 29 - تعریف پارامترها و آرگومان ها
- 30 - استفاده و ایجاد ژنراتور
- 31 - مقدمه ای بر استثناها
- 32 - استفاده از استثناها و try-except
نتیجه
- 33 - اطلاعات امتحان برنامه نویس پایتون سطح ورودی گواهی شده
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM با Streamlit
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن خود با قدرت LLM
- دوره آموزشی تحلیل پیشرفته دادههای مکانی در پایتون