تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی استنتاج علّی با داده های نظرسنجی

دوره آموزشی استنتاج علّی با داده های نظرسنجی

2 ساعت 8 دقیقهپیشرفته2024-04-22

مدرسین

Franz Buscha

Franz Buscha

Professor of Economics at the University of Westminster

جزئیات دوره

آیا واقعا y برابر با 0.5x است؟ آیا تحصیل واقعا برای شما خوب است؟ آیا سیاست مالیاتی واقعاً رفتار مخارج را تغییر می دهد؟ برای پاسخ به چنین سؤالاتی، اغلب نیاز به استنباط علیت از داده های نظرسنجی دارید. برای انجام این کار، باید ابزارهای تجربی موجود در اختیار تحلیلگران داده را بدانید.

در این دوره، استاد اقتصاد فرانتس بوشا مبانی استنتاج علی را توضیح می دهد. استراتژی هایی برای غلبه بر مشکلات رایج در تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی. و مفاهیم پیرامون برآوردگرهای تجربی، شبه تجربی و غیر تجربی. فرانتس به روش‌شناسی برای استنتاج علی از داده‌های پیمایش می‌پردازد. او این کار را در سه فصل با تمرکز بر روی انجام می‌دهد: کارآزمایی‌های تجربی و تصادفی‌سازی‌شده، داده‌های پیمایش مقطعی و نحوه ترسیم روابط علی، و بررسی‌های طولی و روش‌های استنتاج علی. به علاوه، فرانتس مروری مختصر از روش‌های ارزیابی استحکام یافته‌های تجربی و تکنیک‌هایی برای برقراری ارتباط موثر آنها ارائه می‌کند.

اهداف یادگیری
اصول و اهمیت استنتاج علی را درک کنید
یاد بگیرید که داده های نظرسنجی را با لنز استنتاج علی تفسیر کنید
کسب مهارت در رسیدگی به چالش های داده های رایج در تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی علّی
دانش تکنیک های استنتاج علی پیشرفته و کاربردهای آنها را به دست آورید
بیاموزید که چگونه چنین یافته‌هایی را به طور مؤثر به اشتراک بگذارید

مهارت ها

Data AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - علیت باز شد - آغازگر برای تحلیلگران داده
  • 02 - آنچه می‌توانید یاد بگیرید
  • 03 - آنچه باید بدانید

1. علت و معلول

  • 04 - چرا استنتاج علی مهم است
  • 05 - استاندارد طلا - داده‌های تجربی
  • 06 - چه چیزی در مورد داده‌های نظرسنجی متفاوت است
  • 07 - قابل مشاهده در مقابل علل غیر قابل مشاهده
  • 08 - اثرات درمانی چیست
  • 09 - یک مثال کاربردی - بحث لالوند

2. طرح‌های بررسی تجربی

  • 10 - راه‌اندازی یک کارآزمایی تصادفی کنترل شده
  • 11 - تجزیه‌و‌تحلیل یک کارآزمایی تصادفی کنترل شده

3. طرح‌های بررسی مقطعی

  • 12 - نظرسنجی با داده‌های مقطعی
  • 13 - تحلیل رگرسیون
  • 14 - تطبیق امتیاز تمایل
  • 15 - طرح‌های ناپیوستگی رگرسیون
  • 16 - مدل‌های متغیر ابزاری

4. طرح‌های بررسی طولی

  • 17 - نظرسنجی با داده‌های طولی
  • 18 - مدل‌های رگرسیون با اثرات زمانی
  • 19 - مدل‌های رگرسیون اثرات ثابت
  • 20 - تخمین تفاوت در تفاوت
  • 21 - روشهای کنترل مصنوعی

5. مدل‌های دیگر

  • 22 - نحوه ارزیابی استحکام علی
  • 23 - نحوه ارائه آمار علّی

نتیجه

  • 24 - مراحل بعدی و منابع اضافی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal