دوره آموزشی تجزیه و تحلیل کسب و کار: مقایسه های چندگانه در R و Excel
59 دقیقهپیشرفته2019-05-29
مدرسین

Conrad Carlberg
Writer and Consultant in Quantitative and Statistical Analysis
جزئیات دوره
تجزیه و تحلیل آماری اغلب فراتر از تجزیه و تحلیل واریانس ساده (ANOVA) است، که فقط به شما می گوید که در جایی تفاوت قابل اعتماد وجود داشته باشد - اما نه به طور خاص در کجا. گاهی اوقات، ممکن است مجبور شوید تعیین کنید که آیا میانگین گروه A به طور قابل اعتمادی با مقدار میانگین گروه B یا گروه C متفاوت است. تست های مقایسه چندگانه استانداردی برای تعیین دقیق این تفاوت ها هستند. در این دوره، کنراد کارلبرگ نحوه استفاده از اکسل و پلتفرم منبع باز R را برای اجرای تست HSD Tukey و تست مقایسه چندگانه Scheffe به دنبال ANOVA نشان میدهد. در طول مسیر، او مفاهیم مرتبط، مانند مقادیر بحرانی، اندازه گروه، جاسوسی دادهها و قدرت آماری را مورد بحث قرار میدهد و توضیح میدهد که چگونه بر انتخاب آزمونهای شما تأثیر میگذارند.
مهارت ها
RBusiness AnalyticsMicrosoft ExcelData ScienceOpen SourceMicrosoftDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - تفاوت میانگین گروه را مشخص کنید
- 02 - شروع به کار
1. تست مقایسه چندگانه توکی
- 03 - Tukey صادقانه تفاوت معنی دار (HSD) - بررسی اجمالی
- 04 - Tukey - تست های مقدماتی در اکسل
- 05 - Tukey - تست تفاوت میانگین در اکسل
- 06 - توکی - تست های مقدماتی در R
- 07 - توکی - آزمون تفاوت میانگین در R
- 08 - Tukey - انتخاب نرخ خطا
2. تست مقایسه چندگانه شف
- 09 - شف - بررسی اجمالی
- 10 - شف - تست های مقدماتی در اکسل
- 11 - شف - کنتراست ها در اکسل
- 12 - شف - محاسبه Psi
- 13 - شف - آزمون تفاوت میانگین در R
- 14 - شف - مقادیر بحرانی و فواصل اطمینان
نتیجه
- 15 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی گزارشنویسی دادهکاوی با Quarto برای پایتون
- دوره آموزشی تصویرسازی دادهها در R با استفاده از ggplot2
- دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت های بهداشتی داده های بزرگ، بخش اول
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت بهداشتی داده های بزرگ، بخش دوم
- دوره آموزشی یادگیری جامع تجارت الگوریتمی و مدلهای مالی با زبانهای پایتون، R و استاتا
- دوره آموزشی کاربردهای Tidyverse در زبان R