دوره آموزشی تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی خط مبدأ گرایش
1 ساعت 1 دقیقهپیشرفته2018-10-05
مدرسین

Conrad Carlberg
Writer and Consultant in Quantitative and Statistical Analysis
جزئیات دوره
هموارسازی نمایی ساده (SES) اکثر عناصر مورد استفاده در رویکرد هموارسازی برای پیشبینی را شامل میشود، مانند ثابت هموارسازی سطح، خود تصحیح، و تضعیف تدریجی تأثیر مشاهدات قدیمیتر بر پیشبینیهای جدید. اما SES با خطوط پایه که روند یا فصلی بودن را نشان میدهند ضعیف عمل میکند. سریهای زمانی گرایششده از نظر پیچیدگی یک پله بالاتر از سریهای زمانی ثابت تحلیلشده توسط SES است - روندهای پایه آن به سمت بالا یا پایین. استفاده از هموارسازی نمایی با خط پایه روند اغلب روش هولت نامیده می شود و این دوره برای تجهیز شما به این تکنیک طراحی شده است. در اینجا، مربی Conrad Carlberg توضیح میدهد که چگونه از روش Holt برای ایجاد پیشبینیهایی در R که با روندها در خط مبنا سروکار دارد، استفاده کنید.
اهداف یادگیری
جمعآوری معادله پیشبینی برای خط پایه روند
هموارسازی نمایی ساده با خط پایه ثابت
استفاده از R برای هموارسازی نمایی ساده
بهینه سازی ثابت های سطح و روند از طریق Solver
استفاده از R برای پیش بینی یک سری روند
اهداف یادگیری
جمعآوری معادله پیشبینی برای خط پایه روند
هموارسازی نمایی ساده با خط پایه ثابت
استفاده از R برای هموارسازی نمایی ساده
بهینه سازی ثابت های سطح و روند از طریق Solver
استفاده از R برای پیش بینی یک سری روند
مهارت ها
RBusiness IntelligenceMicrosoft ExcelData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceMicrosoftDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - چرا هموارسازی خط پایه روند به رگرسیون شما کمک میکند
- 02 - راهاندازی نرم افزار
1. هموارسازی نمایی ساده (SES) و روند
- 03 - بررسی SES با خط پایه ثابت
- 04 - مشکلات استفاده از SES با خط مبنا روند
- 05 - پیشبینی تفاوت ها
- 06 - استفاده از R برای SES
- 07 - استفاده از ARIMA(0,1,1) برای SES
2. درک معادله پیش بینی
- 08 - بین یک جزء سطح و یک جزء روند تمایز قائل شوید
- 09 - ثابت روند نسبت به ثابت سطح
- 10- فرمهای هموارسازی و تصحیح خطا را با هم مقایسه کنید
- 11 - پیش بینیهای روند را راهاندازی کنید
- 12 - کاربرگ کامل را بسازید و با Solver بهینهسازی کنید
3. اجرای تحلیل پیشبینی روند در R
- 13 - برای تجزیهوتحلیل با R آماده شوید
- 14 - آنالیز را در R اجرا و تفسیر کنید
نتیجه
- 15 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی گزارشنویسی دادهکاوی با Quarto برای پایتون
- دوره آموزشی تصویرسازی دادهها در R با استفاده از ggplot2
- دوره آموزشی گردآوری داده ها با زبان آر
- دوره آموزشی پاک کردن داده های بد در R
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت های بهداشتی داده های بزرگ، بخش اول
- دوره آموزشی طراحی مطالعات مراقبت بهداشتی داده های بزرگ، بخش دوم
- دوره آموزشی یادگیری جامع تجارت الگوریتمی و مدلهای مالی با زبانهای پایتون، R و استاتا
- دوره آموزشی کاربردهای Tidyverse در زبان R