دوره آموزشی ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قابل‌اعتماد: شفافیت، قابلیت توضیح و کنترل با استاندارد ISO/IEC TR 24028

با توجه به اینکه محیط‌های قانونی و نظارتی جهانی در تلاشند تا با دنیای سریعاً در حال تغییر و تکامل هوش مصنوعی همگام شوند، بسیاری از الزامات جدید نیاز به ارائه شواهدی از اعتمادپذیری در توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی دارند. در این دوره، مربی لیرون اندروز توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید از راهنمایی‌های استاندارد ISO/IEC TR 24028 برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بر اساس اصول اعتمادپذیری، که شامل توضیح‌پذیری، شفافیت و کنترل‌پذیری است، بهره ببرید.

اهداف یادگیری:
تحلیل روش‌های ایجاد اعتماد در سیستم‌های هوش مصنوعی از طریق شفافیت، توضیح‌پذیری، و کنترل‌پذیری.
ارزیابی مشکلات مهندسی، تهدیدات، و ریسک‌های مرتبط با سیستم‌های هوش مصنوعی و تکنیک‌های کاهش دهنده‌ی احتمالی.
به‌کارگیری روش‌هایی برای ارزیابی و بهبود دسترس‌پذیری، پایداری، قابلیت اطمینان، دقت، ایمنی، امنیت، و حریم خصوصی سیستم‌های هوش مصنوعی.
توضیح مفاهیم اعتمادپذیری در هوش مصنوعی، شامل توضیح‌پذیری، شفافیت، و کنترل‌پذیری در زمینه محیط‌های قانونی و نظارتی جهانی در حال تحول.
طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با توجه دقیق به توضیح‌پذیری، شفافیت، و کنترل‌پذیری برای افزایش اعتمادپذیری آن‌ها.