دوره آموزشی ساخت مدل‌های زبانی بزرگ امن و قابل اعتماد با استفاده از حفاظ های NVIDIA

گاردریل‌ها (Guardrails) اجزای اساسی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) هستند که می‌توانند به محافظت در برابر سوءاستفاده‌ها، تعریف استانداردهای مکالمه و ارتقای اعتماد عمومی به فناوری‌های هوش مصنوعی کمک کنند. در این دوره، مدرس نیان سکسنا اهمیت پیاده‌سازی اخلاقی هوش مصنوعی را بررسی می‌کند تا درک کنید چگونه گاردریل‌های NVIDIA NeMo ایمنی و یکپارچگی LLM را تضمین می‌کنند. بیاموزید چگونه با استفاده از Colang، دستورالعمل‌های مکالمه‌ای بسازید، از قابلیت‌های پیشرفته برای ایجاد تعاملات پویا با LLM استفاده کنید، قابلیت‌های LLM را با اقدامات سفارشی افزایش دهید و کیفیت پاسخ‌ها و دقت زمینه‌ای را با استفاده از تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) ارتقا دهید. با مشاهده گاردریل‌ها در عمل و تحلیل مطالعات موردی واقعی، همچنین مهارت‌ها و بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی امن و کاربرمحور را کسب خواهید کرد. این دوره برای فعالان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان و مدافعان فناوری اخلاقی که به دنبال ارتقای دانش خود در زمینه ایمنی LLM، اخلاق و طراحی کاربردی برای هوش مصنوعی مسئولانه هستند، ایده‌آل است.

اهداف آموزشی:

درک پیاده‌سازی اخلاقی هوش مصنوعی و اهمیت آن در ایمنی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs).
ساخت دستورالعمل‌های مکالمه‌ای با استفاده از Colang.
استفاده از قابلیت‌های پیشرفته برای ایجاد تعاملات پویا با LLM.
تقویت قابلیت‌های LLM با اقدامات سفارشی.
ارتقای کیفیت پاسخ‌ها و دقت زمینه‌ای با تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG).
تحلیل گاردریل‌ها در عمل و مطالعات موردی واقعی.
پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی امن و کاربرمحور.