دوره آموزشی ساخت چت ربات هوشمند در AWS نسخه (2019)

1 ساعت 12 دقیقهپیشرفته2019-05-16

مدرسین

Bear Cahill

Mobile Application Developer

جزئیات دوره

کنترل و تعامل صوتی رایج تر می شود و از برنامه های ما بیشتر انتظار می رود. آمازون لکس تشخیص گفتار و درک زبان طبیعی را فراهم می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا منطق سفارشی خود را حول آن بسازند. این دوره یک مورد خاص برای Lex را معرفی می کند: چت ربات های هوشمند که می توانند به درخواست های مشتری پاسخ دهند و آنها را تغییر مسیر دهند. نحوه استفاده از Lex API و CLI، ساخت و آزمایش ربات خود، و پیکربندی دستورات و پاسخ هایی که باعث می شود ربات شما قابل اعتماد و مفید به نظر برسد را بیابید. مربی Bear Cahill همچنین توضیح می دهد که چگونه ربات خود را در ابر آمازون منتشر کنید و از لامبداها - عملکردهای بدون سرور - برای اعتبارسنجی داده های کاربر و تحقق هدف استفاده کنید. در پایان دوره، می‌دانید چگونه چت‌بات‌های هوشمند و پیچیده بسازید و از Lex برای انجام تمام کارهای سنگین استفاده کنید.

اهداف یادگیری
معرفی آمازون لکس
Lex API و CLI
ایجاد ربات
تست ربات
تعریف انواع اسلات
پیکربندی درخواست های ورودی و تأیید
طراحی پاسخ ها
انتشار ربات
ایجاد و اتصال لامبدا

مهارت ها

Natural Language Processing (NLP)Amazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesProjectCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud Computing

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - ایجاد چت ربات
02 - آنچه باید بدانید

1. بررسی اجمالی AWS Lex

03 - مقدمه ای بر AWS Lex
04 - حساب و کنسول AWS
05 - مفاهیم چت بات
06 - Lex API و CLI

2. ایجاد یک ربات

07 - ایجاد ربات Lex
08 - مقاصد
09 - شروع گفتگو
10 - تست ربات

3. اسلات ها و انواع اسلات

11 - انواع اسلات توکار
12 - انواع اسلات را تعریف کنید
13 - ورودی کاربر در اعلانات
14 - درخواست های تایید

4. پاسخ ها

15 - پیام پاسخ
16 - کارت پاسخ
17 - در انتظار پاسخ کاربر

5. انتشار

18 - ربات را منتشر کنید
19 - به مشتری متصل شوید
20 - آماده سازی برنامه
21 - اتصال به Lex
22 - تست ربات با صدا
23 - تست ربات با متن

6. عملکرد با Lambdas

24 - لکس و لامبداس
25 - ربات نمونه BookTrip
26 - ایجاد و اتصال Lambdas
27 - تست با Lambdas

نتیجه

28 - مراحل بعدی