تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras

دوره آموزشی ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras

1 ساعت 50 دقیقهمتوسط2024-03-12

مدرسین

Isil Berkun

Isil Berkun

Data Scientist at Intel Corp.

جزئیات دوره

Keras، یک API شبکه های عصبی سطح بالا، به دلیل سهولت استفاده و تطبیق پذیری آن محبوبیت بیشتری به دست آورده است. با توجه به اینکه کسب‌وکارها به سرعت به سمت راه‌حل‌های هوش مصنوعی حرکت می‌کنند، به درک این ابزار ارزشمند نیاز دارید. در این دوره، ایسیل برکون، دانشمند داده، Keras را به شما معرفی می‌کند، ادغام آن با پشتیبان‌های TensorFlow و Theano را برجسته می‌کند و بینش‌های عملی برای ایجاد شبکه‌های عصبی ارائه می‌دهد. نحوه راه اندازی Keras، ایجاد شبکه های عصبی و استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده را بیاموزید. نحوه استقرار مدل ها در پلتفرم هایی مانند Google Cloud را بیاموزید. پس از تکمیل این دوره، می‌توانید معماری Keras را درک کنید، مدل‌های یادگیری عمیق را طراحی و آموزش دهید، و از آنها برای برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی استفاده کنید.

مهارت ها

KerasTensorFlowTelecommunicationsNeural Networks and Deep LearningFull-Stack Web DevelopmentGoogleArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentNetwork and System AdministrationOpen SourceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - تغییر شکل جهان با یادگیری عمیق
  • 02 - پیشینه و دانش ضروری
  • 03 - نحوه استفاده از Codespace‌ها و فایل‌های تمرین

1. درک کراس

  • 04 - درک عمیق یادگیری و Keras
  • 05 - نورون همانطور که می‌شناسیم
  • 06 - کاوش در پشتیبان TensorFlow و Theano
  • 07 - تمایز بین Keras و TensorFlow

2. راه‌اندازی Keras

  • 08 - نصب Keras با پشتیبان TensorFlow در ویندوز

3. شروع به کار با Keras Models

  • 09 - چرخه Train-Test-Evaluate
  • 10 - مقدمه ای بر Keras Sequential API
  • 11 - پیش پردازش داده‌ها برای آموزش
  • 12 - ساخت مدل با استفاده از Sequential API

4. آموزش مدل و تجزیه‌و‌تحلیل عملکرد

  • 13 - مدل‌های آموزشی
  • 14 - پیش‌بینی و ارزیابی مدل
  • 15 - نتایج را تجسم کنید و مدل را ذخیره کنید

5. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده در Keras

  • 16 - بررسی مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 17 - تشخیص تصویر با مدل ResNet50

6. ابزار برای تجسم و ارزیابی

  • 18 - Export لاگ برای Keras به TensorFlow
  • 19 - نظارت بر عملکرد آموزش با TensorBoard
  • 20 - تجسم نمودارهای محاسباتی با TensorBoard

نتیجه

  • 21 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal