دوره آموزشی ایجاد و بکارگیری برنامههای یادگیری عمیق با TensorFlow
1 ساعت 46 دقیقهمتوسط2017-08-02
مدرسین

Adam Geitgey
Developer and Machine Learning Consultant
جزئیات دوره
TensorFlow یکی از محبوبترین فریمورکهای یادگیری عمیق، موجود است. این برای همه چیز، از تحقیقات یادگیری دستگاه cutting-edge گرفته تا ساختن ویژگیهای جدید برای داغترین start-upsها در Silicon Valley استفاده میشود. در این دوره، نحوه نصب TensorFlow و استفاده از آن برای ساختن یک مدل یادگیری عمیق ساده را بیاموزید. مربی Adam Geitgey پس از نشان دادن نحوهی کار و راه اندازی TensorFlow، نحوه ایجاد و آموزش یک مدل یادگیری ماشین و همچنین نحوه استفاده از ابزارهای تجسم برای تجزیه و تحلیل و بهبود مدل خود را نشان میدهد. سرانجام، او نحوه استقرار مدلها بصورت لوکال یا در ابر را توضیح میدهد. با پایان دادن به این دوره، شما آماده خواهید بود تا ساخت و استقرار مدلهای خود را با TensorFlow شروع کنید.
اهداف یادگیری
TensorFlow چیست؟
سخت افزار، نرم افزار و زبان مورد نیاز
ایجاد مدل TensorFlow
آموزش یک مدل یادگیری عمیق با TensorFlow
تجسم نمودار محاسباتی
افزودن تجسم های سفارشی به TensorBoard
صادرات مدلها برای استفاده با Google Cloud
اهداف یادگیری
TensorFlow چیست؟
سخت افزار، نرم افزار و زبان مورد نیاز
ایجاد مدل TensorFlow
آموزش یک مدل یادگیری عمیق با TensorFlow
تجسم نمودار محاسباتی
افزودن تجسم های سفارشی به TensorBoard
صادرات مدلها برای استفاده با Google Cloud
مهارت ها
TensorFlowNeural Networks and Deep LearningGoogleArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - استفاده از فایلهای تمرین
1. تنظیم TensorFlow
- 04 - TensorFlow را روی macOS نصب کنید
- 05 - TensorFlow را روی ویندوز نصب کنید
2. نمای کلی TensorFlow
- 06 - تنسورفلو چیست
- 07 - چرا به آن TensorFlow میگویند
- 08 - سختافزار , نرمافزار و زبان مورد نیاز
- 09 - جریان ارزیابی تست قطار در تنسورفلو
- 10 - یک مدل ساده در TensorFlow بسازید
3. ایجاد یک مدل TensorFlow
- 11 - گزینههایی برای بارگذاری داده ها
- 12 - مجموعه داده را بارگذاری کنید
- 13 - ساختار مدل را تعریف کنید
- 14 - حلقه آموزش مدل را راهاندازی کنید
4. آموزش یک مدل در TensorFlow
- 15 - قطار
- 16 - ورود به سیستم
- 17 - مدلهای آموزش دیده را ذخیره و بارگذاری کنید
5. TensorBoard
- 18 - نمودار محاسباتی را تجسم کنید
- 19 - اجراهای آموزشی را تجسم کنید
- 20 - تجسمهای سفارشی را به TensorBoard اضافه کنید
6. استفاده از یک TensorFlow آموزش دیده
- 21 - مدلهای صادراتی برای استفاده در تولید
- 22 - یک حساب Google Cloud جدید پیکربندی کنید
- 23 - مدل خود را در فضای ابری با Google Cloud میزبانی کنید
- 24 - از یک مدل در فضای ابری استفاده کنید
نتیجه
- 25 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی ساخت یک راهحل RAG از ابتدا
- دوره آموزشی TensorFlow: مهارتهای عملی در ساخت، آموزش و بهینهسازی مدلها
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با TensorFlow: بینشها و نوآوریها
- دوره آموزشی پروژه های هوش مصنوعی با Python، TensorFlow و NLTK
- دوره آموزشی ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras
- دوره آموزشی ملزومات MLOps: مانیتورینگ مدل دریفت و تعصب
- دوره آموزشی یادگیری TinyML: یک دوره عملی