دوره آموزشی ایجاد برنامه حاکمیت هوش مصنوعی

با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها، صرفاً داشتن یک سیاست کلی برای استفاده از AI کافی نیست. سازمان‌ها برای اینکه بتوانند از ظرفیت‌های هوش مصنوعی استفاده کنند و هم‌زمان ریسک‌های آن را کنترل کنند، به یک چارچوب مشخص برای حاکمیت، مدیریت ریسک، حریم خصوصی و انطباق نیاز دارند.

این دوره به شما کمک می‌کند یک برنامه عملی و قابل اجرا برای AI Governance در سازمان طراحی و پیاده‌سازی کنید. ابتدا با اهمیت حاکمیت هوش مصنوعی و ریسک‌هایی مانند نقض حریم خصوصی، مشکلات امنیتی، سوگیری الگوریتمی، ریسک‌های اخلاقی و آسیب‌های اعتباری آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید وضعیت فعلی سازمان را از نظر بلوغ حاکمیت AI ارزیابی کنید.

در ادامه، نحوه طراحی سیاست‌های هوش مصنوعی، تعیین مسئولیت‌ها و ایجاد ساختارهای نظارتی را بررسی می‌کنید. یاد می‌گیرید چگونه یک کمیته راهبری مناسب تشکیل دهید، مالکیت و مسئولیت تصمیم‌ها را مشخص کنید و اصول کلی سیاست‌های AI را به فرایندهای عملیاتی تبدیل کنید.

یکی از بخش‌های مهم دوره به ارزیابی ریسک موارد استفاده از هوش مصنوعی اختصاص دارد. یاد می‌گیرید چه زمانی یک Use Case جدید باید وارد فرایند رسمی ارزیابی شود و چگونه مراحلی مانند دریافت درخواست، طبقه‌بندی ریسک، ارزیابی، تعیین اقدامات کنترلی، تأیید، پایش و بهبود مستمر را مدیریت کنید. همچنین با ریسک‌هایی مانند استفاده غیرمجاز از ابزارهای AI یا Shadow AI، ضعف نظارت بر تأمین‌کنندگان و سوگیری مدل‌ها آشنا می‌شوید.

دوره همچنین ارتباط میان AI Governance و حریم خصوصی را بررسی می‌کند. یاد می‌گیرید چگونه ملاحظات مرتبط با هوش مصنوعی را وارد فرایندهایی مانند ارزیابی تأثیر حریم خصوصی، بررسی تأمین‌کنندگان، آموزش کارکنان و رسیدگی به درخواست‌های مرتبط با حقوق داده کنید. همچنین با شرایطی که قوانین و مقرراتی مانند GDPR و CCPA می‌توانند بر ورودی‌های AI، استنباط‌های مدل و تصمیم‌گیری‌های خودکار تأثیر بگذارند، آشنا خواهید شد.

در بخش پایانی، تمرکز روی توسعه و مقیاس‌پذیری برنامه حاکمیت هوش مصنوعی است. با روش‌هایی مانند ایجاد AI Champions در بخش‌های مختلف سازمان، استفاده از ابزارهای گردش کار، آموزش کارکنان و ایجاد چرخه‌های بازخورد آشنا می‌شوید تا AI Governance به یک فرایند مستمر و قابل توسعه تبدیل شود.

این دوره برای متخصصان حاکمیت و ریسک هوش مصنوعی، مدیران حریم خصوصی، وکلا، مشاوران، مدیران کسب‌وکار و افرادی مناسب است که مسئول طراحی یا مدیریت چارچوب‌های استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در سازمان هستند.

اهداف یادگیری
اهمیت AI Governance و ریسک‌های قانونی، حریم خصوصی، اخلاقی و اعتباری استفاده از هوش مصنوعی را توضیح دهید.
سطح بلوغ برنامه حاکمیت هوش مصنوعی سازمان را با استفاده از چارچوب NIST AI RMF ارزیابی کنید.
سناریوهای رایج شکست در حاکمیت AI مانند سوگیری، ضعف نظارت بر تأمین‌کنندگان و Shadow AI را شناسایی کنید.
ساختار مناسب برای مالکیت، مسئولیت‌پذیری و کمیته راهبری AI را در سازمان طراحی کنید.
اصول یک AI Policy را به فرایندهای عملیاتی، شاخص‌های پایش و سازوکارهای بازخورد تبدیل کنید.
شرایطی را که نیاز به آغاز یک فرایند رسمی AI Risk Assessment دارند، شناسایی و ارزیابی کنید.
یک فرایند استاندارد برای دریافت، طبقه‌بندی، ارزیابی، کاهش و پایش ریسک Use Caseهای هوش مصنوعی طراحی کنید.
ملاحظات مرتبط با AI را در فرایندهای حریم خصوصی مانند PIA، بررسی تأمین‌کنندگان و مدیریت حقوق کاربران ادغام کنید.
الزامات مرتبط با GDPR و CCPA را در زمینه ورودی‌های AI، استنباط‌های مدل و تصمیم‌گیری‌های خودکار بررسی کنید.
برنامه‌های آموزشی و دستورالعمل‌های شناسایی Red Flag را برای افزایش آگاهی کارکنان درباره ریسک‌های AI طراحی کنید.
ارتباط میان سیاست‌ها، فرایندها و آموزش‌های AI Governance را برای ایجاد یک مدل حاکمیتی یکپارچه برقرار کنید.
برنامه‌ای مقیاس‌پذیر برای AI Governance با استفاده از AI Champions، ابزارهای Workflow، آموزش مستمر و سازوکارهای بازخورد ایجاد کنید.