دوره آموزشی ساخت برنامههای آماده برای هوش مصنوعی با پایگاهدادههای آژور و هوش مصنوعی
33 دقیقهمتوسط2024-12-18
مدرسین

Muazma Zahid
Principal Engineering Manager at Microsoft and President of PWiC
جزئیات دوره
ر این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه اپلیکیشنهای آماده هوش مصنوعی را با استفاده از خدمات قوی داده و هوش مصنوعی در Azure بسازید. از آمادهسازی دادهها تا تعامل با مدلهای زبانی، مدرس معصومه زاهد موضوعات اساسی برای ایجاد راهحلهای هوشمند را پوشش میدهد. معصومه به تکنیکهای پیشرفتهای مانند تولید با تقویت بازیابی (RAG) پرداخته و نحوه استفاده از قدرت مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) برای بهبود اپلیکیشنها را نشان میدهد.
اهداف یادگیری:
استفاده از خدمات داده و هوش مصنوعی در Azure برای ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی آماده.
تکنیکهای آمادهسازی دادهها برای تعامل مؤثر با مدلهای زبانی.
شناسایی و استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در اپلیکیشنهای هوش مصنوعی.
آشنایی با تکنیکهای پیشرفته مانند تولید با تقویت بازیابی (RAG) برای ایجاد راهحلهای هوشمند.
راهنمایی برای استفاده از Azure برای ایجاد برنامههای هوش مصنوعی مقیاسپذیر و قابل استفاده در صنایع مختلف.
اهداف یادگیری:
استفاده از خدمات داده و هوش مصنوعی در Azure برای ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی آماده.
تکنیکهای آمادهسازی دادهها برای تعامل مؤثر با مدلهای زبانی.
شناسایی و استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در اپلیکیشنهای هوش مصنوعی.
آشنایی با تکنیکهای پیشرفته مانند تولید با تقویت بازیابی (RAG) برای ایجاد راهحلهای هوشمند.
راهنمایی برای استفاده از Azure برای ایجاد برنامههای هوش مصنوعی مقیاسپذیر و قابل استفاده در صنایع مختلف.
مهارت ها
TelecommunicationsNatural Language Processing (NLP)Cloud AdministrationFull-Stack Web DevelopmentAzureCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentNetwork and System AdministrationCloud ComputingMicrosoftDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - برنامههای کاربردی آماده هوش مصنوعی رونمایی شد
1. باز کردن پتانسیل هوش مصنوعی - یک مرور کلی
- 02 - درک تاثیر هوش مصنوعی در کاربردهای مدرن
- 03 - هوش مصنوعی در عمل - نمونههای برنامههای دنیای واقعی
2. خدمات داده Azure برای هوش مصنوعی
- 04 - خدمات داده Azure - یک بنیاد هوش مصنوعی
- 05 - آماده سازی و کیفیت دادهها برای برنامههای کاربردی هوش مصنوعی
3. دادههای برداری و جاسازی ها
- 06 - درک دادههای برداری و جاسازی ها
- 07 - بررسی معیارهای فاصله
- 08 - تکنیکهای پروفایل سازی و جستجو
4. RAG - بازیابی پیشرفته
- 09 - مقدمه ای بر نسل افزوده بازیابی (RAG)
- 10 - پیادهسازی RAG با Azure
- 11 - موارد استفاده از RAG و بهترین شیوه ها
- 12 - مروری بر پشته Microsoft Copilot
5. اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئولیت پذیر
- 13 - انصاف هوش مصنوعی - تکنیکهای کاهش تعصب
- 14 - ابزارها و فرآیندهای هوش مصنوعی مسئول
نتیجه گیری
- 15 - سفر آماده هوش مصنوعی - مراحل بعدی شما
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی ساخت MVP یک سرویس ابری (SaaS) در یک روز
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن خود با قدرت LLM
- دوره آموزشی توسعه یک دستیار بازبینی کد
- دوره آموزشی 5G و هوش مصنوعی: دگرگونی در مخابرات
- دوره آموزشی آمار و پایتون برای مخابرات: استفاده از تحلیل داده برای تصمیمگیری در مخابرات مدرن
- دوره آموزشی یادگیری ماشین در مخابرات: از مبانی تا نمونههای واقعی
- دوره آموزشی مدیریت قطعههای کد با Windsurf