دوره آموزشی ساخت ایجنت‌های مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی با Playwright و مدل‌های زبانی بزرگ

در دنیای امروز، ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) که بتوانند به‌صورت خودکار با وب‌سایت‌ها تعامل داشته باشند، یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها در حوزه اتوماسیون و توسعه هوش مصنوعی محسوب می‌شود. این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه با ترکیب Playwright و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، ایجنت‌هایی هوشمند بسازید که بتوانند وب‌سایت‌ها را پیمایش کنند، فرم‌ها را پر کنند و وظایف چندمرحله‌ای را به‌صورت خودکار انجام دهند.

در این آموزش، برخلاف دوره‌های ساده اتوماسیون، تمرکز اصلی بر ساخت معماری ایجنت‌های انعطاف‌پذیر و مدل-آگنوستیک (Model-Agnostic) است؛ یعنی سیستمی طراحی می‌کنید که بتوانید به‌راحتی ارائه‌دهنده LLM را تغییر دهید بدون اینکه کل ساختار پروژه دچار مشکل شود.

در طول دوره یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌های مؤثر طراحی کنید تا رفتار ایجنت‌ها دقیق‌تر، هوشمندتر و قابل کنترل‌تر شود. همچنین با روش‌های اجرای Workflowهای چندمرحله‌ای آشنا می‌شوید که به شما اجازه می‌دهد از اتوماسیون ساده فرم‌ها به سیستم‌های پیچیده و تطبیق‌پذیر برسید.

یکی از بخش‌های مهم این دوره، کار با محیط‌های توسعه و اجرای ایمن برای اتوماسیون مبتنی بر AI است. شما یاد می‌گیرید چگونه زیرساخت لازم برای اجرای ایجنت‌ها را تنظیم کنید و عملکرد آن‌ها را در شرایط واقعی مدیریت نمایید.

همچنین اصول مهمی مانند امنیت، مدیریت خطا (Error Handling) و نگهداری‌پذیری (Maintainability) در طراحی سیستم‌های اتوماسیون بررسی می‌شود تا بتوانید سیستم‌هایی پایدار و قابل توسعه بسازید.

در نهایت، این دوره به شما کمک می‌کند از سطح اتوماسیون‌های ساده فراتر بروید و به سمت ساخت ایجنت‌های هوشمند و مقیاس‌پذیر حرکت کنید که بتوانند در محیط‌های واقعی وب، وظایف پیچیده را به‌صورت مستقل انجام دهند.

اهداف یادگیری
ادغام مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با اتوماسیون مرورگر
طراحی پرامپت‌های مؤثر برای کنترل رفتار ایجنت‌ها
ساخت و اجرای Workflowهای چندمرحله‌ای با ایجنت‌های هوشمند
توسعه ایجنت‌های مقیاس‌پذیر از سطح ساده تا پیشرفته
راه‌اندازی محیط‌های اجرای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی
پیاده‌سازی اصول امنیتی در سیستم‌های AI Agent
مدیریت خطاها در فرآیندهای اتوماسیون
طراحی سیستم‌های قابل نگهداری و توسعه‌پذیر
بهینه‌سازی عملکرد ایجنت‌های وب‌محور
ایجاد معماری انعطاف‌پذیر برای استفاده از LLMهای مختلف