دوره آموزشی ساخت اپلیکیشن‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی با Microsoft Foundry و Visual Studio Code

با استفاده از ابزارهای Microsoft Foundry می‌توانید اپلیکیشن‌ها و Agentهای هوش مصنوعی را مستقیماً در Visual Studio Code توسعه دهید و بخش‌های مختلف فرایند توسعه، از انتخاب مدل و طراحی Prompt گرفته تا ارزیابی و استقرار را در یک محیط واحد مدیریت کنید. این دوره کوتاه شما را با ترکیب Foundry Toolkit، GitHub Copilot و Microsoft Foundry Skill آشنا می‌کند تا بتوانید یک Workflow یکپارچه برای توسعه Agentic AI ایجاد کنید.

در ابتدا با Foundry Toolkit در VS Code کار می‌کنید و نحوه استفاده از Model Catalog و Playground را برای انتخاب، آزمایش و مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) متناسب با سناریوی موردنظر یاد می‌گیرید. سپس با استفاده از Agent Builder یک Agent کم‌کد (Low-Code) می‌سازید که ورودی‌های یک کمپین را به محتوای آماده انتشار برای کانال‌های مختلف شبکه‌های اجتماعی تبدیل می‌کند.

در ادامه، نحوه اتصال Agent به منابع داده تأییدشده از طریق MCP Serverها و اجرای ارزیابی‌های مبتنی بر قضاوت هوش مصنوعی (AI-Judged Evaluations) را بررسی می‌کنید. این بخش به شما کمک می‌کند کیفیت خروجی Agent را قبل از استفاده در محیط واقعی ارزیابی کنید.

در بخش پایانی، از یک رویکرد کدنویسی‌شده برای ساخت Agent استفاده می‌کنید و با GitHub Copilot CLI و Microsoft Foundry Skill کار خواهید کرد. همچنین نحوه پیکربندی Foundry Toolbox، اشکال‌زدایی Agent با Agent Inspector و در نهایت استقرار آن به‌عنوان یک Hosted Agent در Microsoft Foundry را یاد می‌گیرید.

در پایان دوره، یک دید عملی از مسیر توسعه Agentهای هوش مصنوعی در VS Code خواهید داشت؛ از انتخاب مدل و ساخت Agent گرفته تا اتصال به داده، ارزیابی، اشکال‌زدایی و استقرار.

اهداف یادگیری
Foundry Toolkit را در محیط Visual Studio Code راه‌اندازی و برای توسعه AI استفاده کنید.
مدل‌های هوش مصنوعی مولد را با استفاده از Model Catalog و Playground انتخاب و مقایسه کنید.
مناسب‌ترین مدل را بر اساس نیاز و سناریوی کاربردی پروژه انتخاب کنید.
یک Agent کم‌کد را با استفاده از Agent Builder طراحی و پیاده‌سازی کنید.
ورودی‌های یک کمپین را به محتوای آماده انتشار برای کانال‌های مختلف شبکه‌های اجتماعی تبدیل کنید.
Agentها را از طریق MCP Serverها به منابع داده تأییدشده متصل کنید.
ارزیابی‌های مبتنی بر قضاوت هوش مصنوعی را برای بررسی کیفیت خروجی Agent اجرا کنید.
Agentهای کدنویسی‌شده را با GitHub Copilot CLI و Microsoft Foundry Skill توسعه دهید.
Foundry Toolbox را پیکربندی و Agentها را با Agent Inspector اشکال‌زدایی کنید.
Agentهای توسعه‌یافته را به‌عنوان Hosted Agent در Microsoft Foundry مستقر و آماده اجرا کنید.