دوره آموزشی ساخت برنامههای هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock
1 ساعت 7 دقیقهمتوسط2025-02-05
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

Pragmatic AI Labs
جزئیات دوره
در این دوره، یاد بگیرید که چگونه برنامههای واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock بسازید. مدرس این دوره، نوah گیفت، با بررسی سرویس مدلهای پایه شروع میکند و بر نحوه استفاده از API یکپارچه برای تعامل با مدلهای پایه مختلف، مانند مدلهای Anthropic، مدلهای خود Amazon یا Mistral، تمرکز دارد. او مقایسهای از انواع مختلف مدلها ارائه میدهد و نحوه استفاده مؤثر از این رابط یکپارچه را آموزش میدهد.
سپس به سراغ کنسول میرود و اهمیت و مزایای آن برای نمونهسازی سریع را بررسی میکند. نوah شما را در فرآیند ساخت برنامهها راهنمایی میکند و نحوه استفاده از رابط چت و مقایسه درخواستها (prompts) مختلف را نشان میدهد و اکوسیستم عاملها (agents) را توضیح میدهد. علاوه بر این، خواهید آموخت که چگونه از پایگاه دانش استفاده کنید، از جمله چگونگی گرانسازی (grounding) با استفاده از بازیابی، AI تولیدی تقویتشده (augmented generative AI) و نحوه ترکیب این عناصر.
سپس به سراغ کنسول میرود و اهمیت و مزایای آن برای نمونهسازی سریع را بررسی میکند. نوah شما را در فرآیند ساخت برنامهها راهنمایی میکند و نحوه استفاده از رابط چت و مقایسه درخواستها (prompts) مختلف را نشان میدهد و اکوسیستم عاملها (agents) را توضیح میدهد. علاوه بر این، خواهید آموخت که چگونه از پایگاه دانش استفاده کنید، از جمله چگونگی گرانسازی (grounding) با استفاده از بازیابی، AI تولیدی تقویتشده (augmented generative AI) و نحوه ترکیب این عناصر.
مهارت ها
Amazon BedrockTelecommunicationsFull-Stack Web DevelopmentAmazon Web Services (AWS)AmazonGenerative AIArtificial Intelligence FoundationsCloud ServicesCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentNetwork and System AdministrationCloud ComputingOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ساخت برنامههای کاربردی هوش مصنوعی
1. مقدمه ای بر ساخت برنامههای کاربردی هوش مصنوعی
- 02 - بررسی ویژگیهای اصلی Amazon Bedrock
- 03 - پیمایش در کنسول Bedrock
- 04 - استفاده از حالت مقایسه کنسول بستر
- 05 - مقایسه مدل - کلود در مقابل هایکو
- 06 - الگوی دراکولا - بستر و کلود
- 07 - الگوی دراکولا - بستر به اولاما
- 08 - انتخاب با بستراک و اولاما
- 09 - باورهای غلط در مورد هوش مصنوعی مولد
2. بررسی Bedrock API
- 10 - کاوش API Bash and Rust با Amazon Bedrock
- 11 - Hello world - بستر، کلود و بش
- 12 - Hello world - زنگ و بستر
3. پایگاهها و عوامل دانش بستر
- 13 - شناخت پایههای دانش بستر
- 14 - نمایش - پایگاههای دانش بستر
- 15 - دمو - پایگاه دانش برنامه نویسی در CloudShell
- 16 - عوامل - مروری
- 17 - ایجاد عامل در کنسول Bedrock
- 18 - عوامل با RAG
نتیجه گیری
- 19 - خلاصه دوره
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آزمایشگاه هوش مصنوعی خودت رو بساز
- دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی (NLP) در Amazon Bedrock
- دوره آموزشی تحلیلهای پیشرفته هوش مصنوعی بر روی AWS: آمازون Bedrock، Q، SageMaker Data Wrangler و QuickSight
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مسئولانه بر روی AWS: حصارهای Bedrock، امنیت Amazon Q و SageMaker Clarify
- دوره آموزشی راهحلهای هوش مصنوعی سازمانی با AWS: کسبوکار Amazon Q، پایگاههای دانش Bedrock، و MLOps در SageMaker
- دوره آموزشی مبانی اتوماسیون هوش مصنوعی AWS: رابط خط فرمان (CLI) با Amazon Q در AWS CloudShell
- دوره آموزشی ساخت هوش مصنوعی مولد با AWS: توسعهدهنده Amazon Q، استنتاج Bedrock، و SageMaker Canvas
- دوره آموزشی مدلهای زبان بزرگ در AWS: ساخت و استقرار مدلهای زبان بزرگ متنباز