دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با AutoGen

در این دوره تخصصی، هارشییت تییاغی شما را با ساخت و پیاده‌سازی سیستم‌های پیچیده چندعاملی آشنا می‌کند که می‌توانند به‌طور خودکار وظایف دشوار و پیچیده را انجام دهند. با استفاده از فریمورک AutoGen، این دوره به شما مهارت‌هایی می‌آموزد که می‌توانید از آن‌ها برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته استفاده کنید که قادر به انجام وظایف مختلف به‌طور همزمان و بدون نیاز به نظارت مداوم هستند.
یکی از نکات برجسته این دوره، معرفی و استفاده از الگوهای طراحی اصلی همچون بازتاب (Reflection)، استفاده از ابزارها (Tool Use) و همکاری چندعاملی (Multi-Agent Collaboration) است. این الگوها به شما کمک می‌کنند تا سیستم‌های هوش مصنوعی را به‌گونه‌ای طراحی کنید که نه تنها قادر به انجام وظایف مختلف باشند، بلکه قادر به همکاری و تعامل با سایر سیستم‌ها نیز باشند تا بهترین نتایج را بدست آورند.
علاوه بر این، شما یاد خواهید گرفت که چگونه ابزارها و APIهای خارجی را در گردش‌کارهای سیستم‌های چندعاملی ادغام کنید تا کارایی آن‌ها را افزایش دهید. همچنین، از طریق پروژه‌های عملی و بازخوردهای انسانی، قادر خواهید بود توانمندی‌های این سیستم‌ها را بهبود بخشید و خروجی‌های دقیق و موثری ایجاد کنید که پاسخگوی نیازهای واقعی سازمان‌ها و کسب‌وکارها باشند.
این دوره برای افرادی که به دنبال گسترش توانمندی‌های خود در زمینه هوش مصنوعی و داده‌کاوی هستند و تجربه ابتدایی در برنامه‌نویسی با پایتون دارند، مناسب است. با پایان این دوره، شما توانایی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های چندعاملی خودکار برای اتوماسیون گردش‌کارهای پیچیده و بهبود فرآیندهای کسب‌وکار را خواهید داشت.

اهداف یادگیری:
ساخت سیستم‌های چندعاملی با استفاده از فریمورک AutoGen برای انجام وظایف پیچیده به‌طور خودکار.
پیاده‌سازی و استفاده از الگوهای طراحی کلیدی عامل مانند بازتاب، استفاده از ابزارها و همکاری چندعاملی.
سفارشی‌سازی و پیاده‌سازی عوامل هوش مصنوعی که قادر به تعامل و همکاری برای حل مسائل دنیای واقعی هستند.
ادغام ابزارها و APIهای خارجی در گردش‌کارهای عامل‌ها برای بهبود عملکرد و کارایی.
بهره‌برداری از بازخورد انسانی برای بهبود و تصحیح توانمندی‌های عامل‌ها و تضمین خروجی‌های دقیق و مقاوم.