تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور

دوره آموزشی ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور

1 ساعت 2 دقیقهمتوسط2025-07-22

مدرسین

Rashim Mogha

Rashim Mogha

Best-Selling Author, Technology Leader

جزئیات دوره

این دوره بهت یاد می‌ده چطور سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) طراحی کنی. این حوزه خیلی سریع داره پیشرفت می‌کنه و تمرکز اصلی‌اش روی ساخت سیستم‌هایی هست که می‌تونن به‌طور مستقل تصمیم بگیرن و خودشون یاد بگیرن و سازگار بشن. استاد این دوره، رشیم موغا، تجربیات و دانشش رو درباره ابزارها، فریم‌ورک‌ها و معماری‌های مرجع بهت منتقل می‌کنه.

آخر دوره، با کمک یه پروژه عملی و یه مثال کاربردی، به درک کاملی می‌رسی که چطوری سیستم‌های عامل‌محور بسازی که می‌تونن عملیات رو متحول کنن، فرصت‌های جدیدی ایجاد کنن و آینده همکاری‌های هوشمند رو شکل بدن.

اهداف یادگیری:
مفاهیم پایه و اصلی هوش مصنوعی عامل‌محور رو یاد بگیری
عوامل اصلی تشکیل‌دهنده یک سیستم هوش مصنوعی عامل‌محور رو بشناسی
روند کاری (workflow) یک سیستم عامل‌محور رو بسازی
طراحی معماری مرجع سیستم‌های عامل‌محور با استفاده از ابزارها و تکنولوژی‌های موجود

مهارت ها

Programming FoundationsAI Productivity ToolsArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - ساختن آینده هوش مصنوعی عامل‌محور

۱. هوش مصنوعی عامل‌گرا چیست؟

  • 02 - تعریف و تکامل هوش مصنوعی عامل‌دار
  • 03 - چه زمانی از هوش مصنوعی عامل‌دار استفاده کنیم
  • 04 - کاربردهای هوش مصنوعی عامل‌گرا در دنیای واقعی

۲. توسعه مفهوم اصلی

  • 05 - درک استقلال و تصمیم‌گیری
  • 06 - چارچوب شناختی برای عوامل هوش مصنوعی
  • 07 - یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی عامل محور

۳. شناسایی عوامل اصلی هوش مصنوعی

  • 08 - انواع عامل‌های هوش مصنوعی
  • 09 - سیستم‌های چندعاملی و همکاری

۴. ایجاد گردش کار سیستم هوش مصنوعی عامل‌دار

  • 10 - طراحی جریان‌های فرآیند هوش مصنوعی عامل‌محور
  • 11- خطوط لوله داده و یکپارچه‌سازی
  • 12 - اتوماسیون و حلقه‌های تصمیم‌گیری
  • 13 - تعامل و تجربه کاربری

۵. معماری مرجع، ابزارها و پشته فناوری

  • 14 - اجزای معماری هوش مصنوعی عامل‌گرا
  • 15 - زیرساخت و استراتژی‌های استقرار
  • 16 - حکومتداری
  • 17- استراتژی‌های تست

۶. مورد استفاده فناوری آموزشی

  • 18- تعریف راه‌حل
  • 19- شناسایی عوامل هوش مصنوعی
  • 20- شناسایی منابع داده
  • 21 - کنار هم قرار دادن معماری مرجع
  • 22- تعریف معیارهای موفقیت

۷. مورد استفاده فناوری سلامت - پروژه

  • 23 - طراحی یک سیستم هوش مصنوعی عامل‌گرا برای فناوری سلامت

نتیجه‌گیری

  • 24 - قدم بعدی چیست؟

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal