دوره آموزشی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور
1 ساعت 2 دقیقهمتوسط2025-07-22
مدرسین

Rashim Mogha
Best-Selling Author, Technology Leader
جزئیات دوره
این دوره بهت یاد میده چطور سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) طراحی کنی. این حوزه خیلی سریع داره پیشرفت میکنه و تمرکز اصلیاش روی ساخت سیستمهایی هست که میتونن بهطور مستقل تصمیم بگیرن و خودشون یاد بگیرن و سازگار بشن. استاد این دوره، رشیم موغا، تجربیات و دانشش رو درباره ابزارها، فریمورکها و معماریهای مرجع بهت منتقل میکنه.
آخر دوره، با کمک یه پروژه عملی و یه مثال کاربردی، به درک کاملی میرسی که چطوری سیستمهای عاملمحور بسازی که میتونن عملیات رو متحول کنن، فرصتهای جدیدی ایجاد کنن و آینده همکاریهای هوشمند رو شکل بدن.
اهداف یادگیری:
مفاهیم پایه و اصلی هوش مصنوعی عاملمحور رو یاد بگیری
عوامل اصلی تشکیلدهنده یک سیستم هوش مصنوعی عاملمحور رو بشناسی
روند کاری (workflow) یک سیستم عاملمحور رو بسازی
طراحی معماری مرجع سیستمهای عاملمحور با استفاده از ابزارها و تکنولوژیهای موجود
آخر دوره، با کمک یه پروژه عملی و یه مثال کاربردی، به درک کاملی میرسی که چطوری سیستمهای عاملمحور بسازی که میتونن عملیات رو متحول کنن، فرصتهای جدیدی ایجاد کنن و آینده همکاریهای هوشمند رو شکل بدن.
اهداف یادگیری:
مفاهیم پایه و اصلی هوش مصنوعی عاملمحور رو یاد بگیری
عوامل اصلی تشکیلدهنده یک سیستم هوش مصنوعی عاملمحور رو بشناسی
روند کاری (workflow) یک سیستم عاملمحور رو بسازی
طراحی معماری مرجع سیستمهای عاملمحور با استفاده از ابزارها و تکنولوژیهای موجود
مهارت ها
Programming FoundationsAI Productivity ToolsArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - ساختن آینده هوش مصنوعی عاملمحور
۱. هوش مصنوعی عاملگرا چیست؟
- 02 - تعریف و تکامل هوش مصنوعی عاملدار
- 03 - چه زمانی از هوش مصنوعی عاملدار استفاده کنیم
- 04 - کاربردهای هوش مصنوعی عاملگرا در دنیای واقعی
۲. توسعه مفهوم اصلی
- 05 - درک استقلال و تصمیمگیری
- 06 - چارچوب شناختی برای عوامل هوش مصنوعی
- 07 - یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی عامل محور
۳. شناسایی عوامل اصلی هوش مصنوعی
- 08 - انواع عاملهای هوش مصنوعی
- 09 - سیستمهای چندعاملی و همکاری
۴. ایجاد گردش کار سیستم هوش مصنوعی عاملدار
- 10 - طراحی جریانهای فرآیند هوش مصنوعی عاملمحور
- 11- خطوط لوله داده و یکپارچهسازی
- 12 - اتوماسیون و حلقههای تصمیمگیری
- 13 - تعامل و تجربه کاربری
۵. معماری مرجع، ابزارها و پشته فناوری
- 14 - اجزای معماری هوش مصنوعی عاملگرا
- 15 - زیرساخت و استراتژیهای استقرار
- 16 - حکومتداری
- 17- استراتژیهای تست
۶. مورد استفاده فناوری آموزشی
- 18- تعریف راهحل
- 19- شناسایی عوامل هوش مصنوعی
- 20- شناسایی منابع داده
- 21 - کنار هم قرار دادن معماری مرجع
- 22- تعریف معیارهای موفقیت
۷. مورد استفاده فناوری سلامت - پروژه
- 23 - طراحی یک سیستم هوش مصنوعی عاملگرا برای فناوری سلامت
نتیجهگیری
- 24 - قدم بعدی چیست؟
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی پروتکل زمینه مدل (MCP) برای مبتدیان
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی برای مبتدیان
- دوره آموزشی فراتر از کدنویسی با Vibe با Google Gemini: تبدیل شدن به یک توسعهدهنده هدفمند
- دوره آموزشی ساخت عوامل MCP قطعی
- دوره آموزشی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM با Streamlit
- دوره آموزشی ساخت MVP یک سرویس ابری (SaaS) در یک روز
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن خود با قدرت LLM