دوره آموزشی ساخت یک حسابرسی مبتنی بر داده

در دنیای امروز که بر اساس داده‌ها پیش میره، دپارتمان‌های حسابرسی داخلی اغلب زمان زیادی رو صرف فیلتر کردن دستی داده‌ها، انتخاب نمونه‌ها و تست هر نمونه می‌کنند، به خصوص در مراحل برنامه‌ریزی و کار میدانی. با پیشرفت سریع تکنولوژی و افزایش استفاده از اون در سراسر دنیا، شناسایی نمونه‌های نماینده از جمعیت‌های داده‌ای بزرگ روز به روز سخت‌تر میشه. در نتیجه، اتوماسیون فرآیندهای حسابرسی و تست کل جمعیت داده‌ها نه تنها ممکن‌تر شده بلکه از نظر کارایی هم بهینه‌تر شده. در این دوره که به طور ویژه برای حسابرسان و مدیران حسابرسی طراحی شده، مونیکا رویال به شما نشون می‌ده که چطور می‌تونید فرآیندهای حسابرسی رو ساده‌تر کنید، کیفیت کار خودتون رو بهبود بدید و بینش‌های معنادارتری رو به کسب‌وکار خود ارائه بدید.

اهداف یادگیری:
تفکیک بین رویکردهای حسابرسی سنتی و مدرن، و بیان حداقل سه مزیت و معایب استفاده از تحلیل داده در فرآیند حسابرسی.
درک استانداردهای جهانی حسابرسی داخلی در ارتباط با تکنولوژی، و توضیح نحوه ایجاد، ارزیابی و ارتباط‌گیری با منابع تکنولوژیکی در واحد حسابرسی داخلی.
توضیح چطور می‌توان تحلیل داده رو در هر فاز از فرآیند حسابرسی (برنامه‌ریزی، کار میدانی، و گزارش‌دهی) وارد کرد و ارائه حداقل یک مثال خاص برای هر فاز.
استفاده از تکنیک‌های تحلیل داده در حداقل چهار نوع مختلف حسابرسی (مالی، IT، تقلب، و امنیت سایبری) و نمایش این توانایی از طریق تمرینات عملی و مطالعات موردی.
نمایش مهارت در استفاده از تکنیک‌های بصری‌سازی داده برای گزارش‌دهی حسابرسی و ایجاد یک نمایش بصری از یافته‌های حسابرسی در سناریو حسابرسی مالی.