دوره آموزشی ساخت رزومه حرفه‌ای در حوزه علم داده

مهارت‌های علم داده زمانی برای کارفرمایان ارزشمند می‌شوند که بتوانید آن‌ها را در قالب پروژه‌های واقعی و قابل مشاهده به نمایش بگذارید. در این دوره عملی از Anaconda، یاد می‌گیرید چگونه یک پورتفولیوی حرفه‌ای بسازید که توانمندی‌های شما را به شکل هدفمند نشان دهد و در مسیر شغلی به شما کمک کند متمایز شوید.

در این دوره با نحوه انتخاب و دسته‌بندی پروژه‌هایی آشنا می‌شوید که مهارت‌های مشخصی از شما را اثبات می‌کنند و یاد می‌گیرید چگونه پروژه‌ها را به شکلی ارائه کنید که یک داستان روشن و قابل درک درباره توانایی‌های شما روایت کنند. همچنین با روش پیدا کردن مجموعه‌داده‌های مناسب از طریق Data Catalogها، ساخت داشبوردهای تعاملی با Panel و ارائه نتایج به مخاطبان فنی و غیرفنی آشنا خواهید شد.

بخش دیگری از دوره به اصول طراحی Visualizationهای ساده، خوانا و خلوت اختصاص دارد؛ از جمله توجه به دسترس‌پذیری (Accessibility) و طراحی مناسب برای افرادی که دچار کوررنگی هستند. همچنین یاد می‌گیرید چگونه پورتفولیوی خود را برای تغییر مسیر شغلی به سمت علم داده چارچوب‌بندی کنید و پروژه‌هایتان را در رسانه‌ها و بسترهای مختلف منتشر کنید تا توسط مخاطبان و کارفرمایان مناسب دیده شوند.

در پایان، یک چارچوب عملی برای برنامه‌ریزی، ساخت و ارائه پورتفولیویی خواهید داشت که می‌تواند نمونه‌کارهای شما را به شکلی حرفه‌ای و هدفمند به نمایش بگذارد. این دوره در سطح متوسط طراحی شده و برای علاقه‌مندان به علم داده، افرادی که قصد تغییر مسیر شغلی به حوزه فناوری دارند، دانشجویان و افرادی که به دنبال ساخت مسیر حرفه‌ای در حوزه داده هستند، مناسب است.

اهداف یادگیری
پروژه‌هایی را انتخاب و دسته‌بندی کنید که مهارت‌های هدفمند شما را به‌صورت ملموس اثبات کنند.
مجموعه‌داده‌های مناسب را با استفاده از Data Catalogها پیدا و ارزیابی کنید.
پروژه‌های پورتفولیو را به شکلی ساختاریافته ارائه کنید تا یک داستان روشن و حرفه‌ای را منتقل کنند.
داشبوردهای تعاملی (Interactive Dashboards) را با استفاده از Panel ایجاد کنید.
نتایج و بینش‌های حاصل از تحلیل داده را برای مخاطبان فنی و غیرفنی به‌صورت مؤثر ارائه دهید.
Visualizationهای واضح، خلوت و قابل فهم طراحی کنید.
اصول دسترس‌پذیری (Accessibility) و ملاحظات مربوط به کوررنگی را در طراحی نمودارها و گزارش‌های بصری به کار بگیرید.
پروژه‌های پورتفولیو را متناسب با اهداف شغلی و مسیر ورود به حوزه علم داده چارچوب‌بندی کنید.
نمونه‌کارهای خود را در رسانه‌ها و پلتفرم‌های مختلف منتشر کنید تا قابلیت دیده‌شدن آن‌ها افزایش یابد.
یک پورتفولیوی حرفه‌ای را از مرحله برنامه‌ریزی تا ساخت، انتشار و ارائه نهایی مدیریت کنید.