دوره آموزشی ساخت دستیار پاکسازی داده با ChatGPT
31 دقیقهمبتدی2026-08-24
مدرسین

Susan Walsh
جزئیات دوره
کیفیت پایین داده میتواند بهسادگی گزارشها، تحلیلها، شناخت مشتری و تصمیمگیریهای عملیاتی را تحت تأثیر قرار دهد. در بسیاری از سازمانها، بخش زیادی از زمان صرف اصلاح مکرر خطاهای مشابه در دادهها میشود؛ اما با استفاده درست از ChatGPT میتوان یک دستیار قابلاستفاده مجدد برای پاکسازی، استانداردسازی و بررسی دادههای کسبوکار ایجاد کرد، بدون اینکه نقش قضاوت انسانی از فرایند حذف شود.
در این دوره یاد میگیرید چگونه با استفاده از ChatGPT یک دستیار هوشمند پاکسازی داده بسازید. ابتدا یک پروژه ایجاد میکنید، استانداردها و قوانین کیفیت داده را تعریف میکنید و سپس با بارگذاری دستورالعملها، دستیار را برای بررسی دادههای نامنظم آماده میکنید.
در ادامه، با روشهای شناسایی Duplicate Records، ناسازگاریهای قالببندی، مقادیر مبهم و اطلاعات ناقص آشنا میشوید. همچنین یاد میگیرید چگونه مشخص کنید کدام اصلاحات را میتوان بهصورت خودکار انجام داد و کدام موارد باید برای بررسی انسانی علامتگذاری شوند. با آزمایش و اصلاح مداوم Promptها و قوانین، دقت دستیار را افزایش میدهید و از تغییرات ناخواسته در دادهها جلوگیری میکنید.
در پایان دوره، یک فرایند قابل تکرار برای پاکسازی و کنترل کیفیت داده خواهید داشت که میتواند در پروژههای مختلف مورد استفاده قرار گیرد و در عین بهرهگیری از قابلیتهای AI، نظارت و تصمیمگیری انسانی را حفظ کند.
اهداف یادگیری
ایجاد و پیکربندی یک ChatGPT Project برای پاکسازی داده
تعریف قوانین و استانداردهای Data Quality برای یکپارچهسازی فرایند پاکسازی
شناسایی مشکلات داده و تشخیص موارد قابلاتوماسیون از موارد نیازمند بررسی انسانی
استفاده از ChatGPT برای استانداردسازی، پاکسازی و اعتبارسنجی دادههای کسبوکار
شناسایی رکوردهای تکراری، ناسازگاریهای قالببندی، مقادیر مبهم و دادههای ناقص
طراحی قوانین برای جلوگیری از تغییرات ناخواسته در دادهها
مستندسازی قوانین و استانداردهای پاکسازی داده
اصلاح و بهبود Promptها برای افزایش دقت فرایند پاکسازی
ایجاد یک گردشکار قابل استفاده مجدد برای حفظ کیفیت داده در پروژههای مختلف
حفظ Human Oversight در فرایند پاکسازی و تصمیمگیری درباره دادهها
در این دوره یاد میگیرید چگونه با استفاده از ChatGPT یک دستیار هوشمند پاکسازی داده بسازید. ابتدا یک پروژه ایجاد میکنید، استانداردها و قوانین کیفیت داده را تعریف میکنید و سپس با بارگذاری دستورالعملها، دستیار را برای بررسی دادههای نامنظم آماده میکنید.
در ادامه، با روشهای شناسایی Duplicate Records، ناسازگاریهای قالببندی، مقادیر مبهم و اطلاعات ناقص آشنا میشوید. همچنین یاد میگیرید چگونه مشخص کنید کدام اصلاحات را میتوان بهصورت خودکار انجام داد و کدام موارد باید برای بررسی انسانی علامتگذاری شوند. با آزمایش و اصلاح مداوم Promptها و قوانین، دقت دستیار را افزایش میدهید و از تغییرات ناخواسته در دادهها جلوگیری میکنید.
در پایان دوره، یک فرایند قابل تکرار برای پاکسازی و کنترل کیفیت داده خواهید داشت که میتواند در پروژههای مختلف مورد استفاده قرار گیرد و در عین بهرهگیری از قابلیتهای AI، نظارت و تصمیمگیری انسانی را حفظ کند.
اهداف یادگیری
ایجاد و پیکربندی یک ChatGPT Project برای پاکسازی داده
تعریف قوانین و استانداردهای Data Quality برای یکپارچهسازی فرایند پاکسازی
شناسایی مشکلات داده و تشخیص موارد قابلاتوماسیون از موارد نیازمند بررسی انسانی
استفاده از ChatGPT برای استانداردسازی، پاکسازی و اعتبارسنجی دادههای کسبوکار
شناسایی رکوردهای تکراری، ناسازگاریهای قالببندی، مقادیر مبهم و دادههای ناقص
طراحی قوانین برای جلوگیری از تغییرات ناخواسته در دادهها
مستندسازی قوانین و استانداردهای پاکسازی داده
اصلاح و بهبود Promptها برای افزایش دقت فرایند پاکسازی
ایجاد یک گردشکار قابل استفاده مجدد برای حفظ کیفیت داده در پروژههای مختلف
حفظ Human Oversight در فرایند پاکسازی و تصمیمگیری درباره دادهها
سرفصل ها
مقدمه
- بیایید ببینیم داده چه مشکلی دارد
- چرا هر تحلیلگری به یک دستیار پاکسازی داده نیاز دارد
ساخت دستیار
- دستیار پاکسازی داده هوش مصنوعی خود را در ChatGPT بسازید
دستیار خود را به کار بگیرید
- دادههای کثیف را با دستیار خود تشخیص و پاکسازی کنید
- نتایج را بررسی کنید و اشتباهات هوش مصنوعی را بگیرید
دستیار خود را باهوشتر کنید
- اصلاحات را به دستورالعملهای بهتر تبدیل کنید
- گردش کار قابل استفاده مجدد پاکسازی داده خود را بسازید