دوره آموزشی کدنویسی Vibe برای ایجاد یک عامل مهندسی دستورات جهت افزایش استفاده از LLM

تو این دوره عملی، یاد می‌گیری چطور یک سیستم مهندسی پرامپت چندعامل‌ه (multiagent prompt engineering) بسازی که استفاده داخلی از LLMها در سازمانت رو تسهیل کنه و اجرای خودکار پرامپت‌ها در جریان‌های کاری پیچیده رو ممکن کنه.

با استفاده از ابزارهایی مثل Bolt، Claude و Airtable، Lillian Pierson بهت نشون می‌ده چطور زنجیره‌ای از عامل‌های تخصصی بسازی: یک pipeline ترتیبی که هر عامل وظایف پرامپت مهندسی مخصوص به خودش رو با جایگزینی متغیرهای داینامیک اجرا می‌کنه.

تو این دوره یاد می‌گیری:

ایجاد رابط ورودی پرامپت ساختارمند

ادغام APIهای LLM با پرامپت‌های پارامتری

هماهنگی اتوماسیون چندسرویسی

پیاده‌سازی سیستم مدیریت فایل‌ها

ساخت Webhook Handler

اتوماسیون عملیات Google Drive

ایجاد ادغام با پایگاه داده برای ردیابی خروجی‌ها

این دوره برای حرفه‌ای‌های داده، رهبران فناوری و استراتژیست‌های AI طراحی شده و مهارت‌هایی که یاد می‌گیری بهت امکان می‌ده بهینه‌سازی مهندسی پرامپت در تمام بخش‌های سازمان رو انجام بدی و استفاده از AI در سازمان به شکل مؤثر و قابل اندازه‌گیری افزایش پیدا کنه.

اهداف یادگیری
طراحی رابط ورودی پرامپت ساختارمند برای تیم‌ها تا بتونن محتوای پرامپت با کیفیت (وظیفه، زمینه و محدودیت‌ها) رو وارد کنن
ادغام با Claude یا هر API LLM دیگه برای تولید خودکار ورژن‌های بهینه پرامپت بر اساس ورودی کاربر
ساخت عامل AI سبک که به triggerهای لحظه‌ای واکنش نشان بده و خودکار وظایف مهندسی پرامپت رو انجام بده
ایجاد قالب‌های workflow قابل استفاده مجدد با پرامپت‌های پارامتری که برای تیم‌ها قابل کپی و ویرایش باشه
یادگیری روش‌هایی برای افزایش استفاده LLM در سازمان با ساخت workflowهای مهندسی پرامپت خودکار که پیچیدگی تعامل دستی با AI رو کاهش می‌ده و نتایج تکرارپذیر و سازگار ایجاد می‌کنه