دوره آموزشی توسعه یک دستیار بازبینی کد
1 ساعت 35 دقیقهپیشرفته2025-08-21
مدرسین

Pragmatic AI Labs

Alfredo Deza
جزئیات دوره
اگه دنبال این هستی که برنامهنویسی پایتونت حرفهای بشه و بتونی کدهایی تمیز، سریع و منظم بنویسی، این دوره مخصوص توئه! اینجا یاد میگیری چطور با دادهها کار کنی، اونا رو تحلیل و مدیریت کنی و از قابلیتهای قدرتمند پایتون بیشترین استفاده رو ببری. این دوره برای توسعهدهندهها، دانشمندای داده و هر کسی که علاقهمنده کدزنیش رو تقویت کنه مناسبه.
تو این دوره مفاهیم مهمی مثل لیستها، دیکشنریها و مجموعهها (Sets) رو یاد میگیری و میبینی چطور میتونن سرعت و کیفیت کدت رو بالا ببرن. با بهینهسازی الگوریتمها، قدرت حل مسئلهت رو تقویت میکنی و یاد میگیری دادههای پیچیده رو چطور منظم و مدیریت کنی. بعد از این دوره، آمادهای هر چالش برنامهنویسی رو با دقت و سرعت بیشتر پشت سر بذاری و به یه عضو ارزشمند هر تیم توسعه تبدیل بشی.
اهداف یادگیری
ساختارهای دادهای پایتون (لیستها، دیکشنریها، مجموعهها) رو بشناسی و کاربردشون تو بهینهسازی کد رو یاد بگیری.
الگوریتمها و روشهای بهینهسازی کد رو تمرین کنی تا سرعت و دقت حل مسائل افزایش پیدا کنه.
بهترین روشهای سازماندهی و مدیریت دادههای پیچیده در برنامهها رو یاد بگیری.
توانایی تحلیل و دستکاری دادهها با پایتون رو کسب کنی.
یاد بگیری چطور کدهای تمیز، قابل فهم و بهینه بنویسی تا در هر تیم توسعهای ارزشمند باشی.
تو این دوره مفاهیم مهمی مثل لیستها، دیکشنریها و مجموعهها (Sets) رو یاد میگیری و میبینی چطور میتونن سرعت و کیفیت کدت رو بالا ببرن. با بهینهسازی الگوریتمها، قدرت حل مسئلهت رو تقویت میکنی و یاد میگیری دادههای پیچیده رو چطور منظم و مدیریت کنی. بعد از این دوره، آمادهای هر چالش برنامهنویسی رو با دقت و سرعت بیشتر پشت سر بذاری و به یه عضو ارزشمند هر تیم توسعه تبدیل بشی.
اهداف یادگیری
ساختارهای دادهای پایتون (لیستها، دیکشنریها، مجموعهها) رو بشناسی و کاربردشون تو بهینهسازی کد رو یاد بگیری.
الگوریتمها و روشهای بهینهسازی کد رو تمرین کنی تا سرعت و دقت حل مسائل افزایش پیدا کنه.
بهترین روشهای سازماندهی و مدیریت دادههای پیچیده در برنامهها رو یاد بگیری.
توانایی تحلیل و دستکاری دادهها با پایتون رو کسب کنی.
یاد بگیری چطور کدهای تمیز، قابل فهم و بهینه بنویسی تا در هر تیم توسعهای ارزشمند باشی.
مهارت ها
Software Quality AssuranceTelecommunicationsAI Development Tools and PlatformsProgramming FoundationsBuilding with AIFull-Stack Web DevelopmentWeb DevelopmentNetwork and System AdministrationSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
مبانی و معماری
- معرفی دوره و اهداف یادگیری
- بررسی خودکار کد - کاهش تأخیر و بار شناختی
- معماری سیستم - الگوهای رویداد محور برای تحلیل روابط عمومی
- اقدامات گیتهاب - تنظیم گردش کار و پیکربندی YAML
- ادغام LLM - بهینهسازی توکن و مدیریت پنجره زمینه
- خلاصه ماژول و الگوهای معماری کلیدی
استراتژی و ابزار
- رویکرد استراتژیک به سیستمهای بررسی خودکار
- معماری PMAT - طراحی تجزیهگر و تحلیل AST
- تدوین استانداردهای بررسی - قوانین Linting و تحلیل معنایی
- تحلیل تطبیقی - پیادهسازیهای موجود GitHub Action
- مهندسی سریع - کنترل دما و جبر پاسخ
- خلاصه ماژول و معیارهای انتخاب ابزار
پیادهسازی
- استراتژی پیادهسازی و گردش کار توسعه
- توسعه مبتنی بر مستندسازی - تعریف قرارداد API
- ساخت اکشن - پیادهسازی TypeScript و بستهبندی Docker
- توسعه مهار تست - شبیهسازی پاسخهای API گیتهاب
- آزمایش محلی - اجراکنندهی قانون و شبیهسازی محیط
- خلاصه ماژول و معیارهای عملکرد
استقرار و تولید
- ملاحظات استقرار تولید
- ثبت اقدامات در گیتهاب - مجوزها و مرزهای امنیتی
- ادغام PR - مدیریت Webhook و رشتهبندی نظرات
- چالشهای تولید - کاهش توهم و محدود کردن سرعت
- ویژگیهای پیشرفته - تحلیل افزایشی تفاوتها و استراتژیهای ذخیرهسازی
- خلاصه ماژول و معیارهای تولید
انتشار و توزیع
- استراتژی توزیع و الزامات بازار
- مستندات فنی - فرادادههای اقدام و نمونههای کاربرد
- انتشار در بازار - نسخهبندی و انتشار معنایی
- نتیجهگیری دوره و پیشرفتهای آینده