دوره آموزشی توسعه یک دستیار بازبینی کد

دوره آموزشی توسعه یک دستیار بازبینی کد

1 ساعت 35 دقیقهپیشرفته2025-08-21

مدرسین

Pragmatic AI Labs

Pragmatic AI Labs

Alfredo Deza

Alfredo Deza

جزئیات دوره

اگه دنبال این هستی که برنامه‌نویسی پایتونت حرفه‌ای بشه و بتونی کدهایی تمیز، سریع و منظم بنویسی، این دوره مخصوص توئه! اینجا یاد می‌گیری چطور با داده‌ها کار کنی، اونا رو تحلیل و مدیریت کنی و از قابلیت‌های قدرتمند پایتون بیشترین استفاده رو ببری. این دوره برای توسعه‌دهنده‌ها، دانشمندای داده و هر کسی که علاقه‌منده کدزنیش رو تقویت کنه مناسبه.

تو این دوره مفاهیم مهمی مثل لیست‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها (Sets) رو یاد می‌گیری و می‌بینی چطور می‌تونن سرعت و کیفیت کدت رو بالا ببرن. با بهینه‌سازی الگوریتم‌ها، قدرت حل مسئله‌ت رو تقویت می‌کنی و یاد می‌گیری داده‌های پیچیده رو چطور منظم و مدیریت کنی. بعد از این دوره، آماده‌ای هر چالش برنامه‌نویسی رو با دقت و سرعت بیشتر پشت سر بذاری و به یه عضو ارزشمند هر تیم توسعه تبدیل بشی.

اهداف یادگیری
ساختارهای داده‌ای پایتون (لیست‌ها، دیکشنری‌ها، مجموعه‌ها) رو بشناسی و کاربردشون تو بهینه‌سازی کد رو یاد بگیری.
الگوریتم‌ها و روش‌های بهینه‌سازی کد رو تمرین کنی تا سرعت و دقت حل مسائل افزایش پیدا کنه.
بهترین روش‌های سازماندهی و مدیریت داده‌های پیچیده در برنامه‌ها رو یاد بگیری.
توانایی تحلیل و دستکاری داده‌ها با پایتون رو کسب کنی.
یاد بگیری چطور کدهای تمیز، قابل فهم و بهینه بنویسی تا در هر تیم توسعه‌ای ارزشمند باشی.

مهارت ها

Software Quality AssuranceTelecommunicationsAI Development Tools and PlatformsProgramming FoundationsBuilding with AIFull-Stack Web DevelopmentWeb DevelopmentNetwork and System AdministrationSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

مبانی و معماری

  • معرفی دوره و اهداف یادگیری
  • بررسی خودکار کد - کاهش تأخیر و بار شناختی
  • معماری سیستم - الگوهای رویداد محور برای تحلیل روابط عمومی
  • اقدامات گیت‌هاب - تنظیم گردش کار و پیکربندی YAML
  • ادغام LLM - بهینه‌سازی توکن و مدیریت پنجره زمینه
  • خلاصه ماژول و الگوهای معماری کلیدی

استراتژی و ابزار

  • رویکرد استراتژیک به سیستم‌های بررسی خودکار
  • معماری PMAT - طراحی تجزیه‌گر و تحلیل AST
  • تدوین استانداردهای بررسی - قوانین Linting و تحلیل معنایی
  • تحلیل تطبیقی - پیاده‌سازی‌های موجود GitHub Action
  • مهندسی سریع - کنترل دما و جبر پاسخ
  • خلاصه ماژول و معیارهای انتخاب ابزار

پیاده‌سازی

  • استراتژی پیاده‌سازی و گردش کار توسعه
  • توسعه مبتنی بر مستندسازی - تعریف قرارداد API
  • ساخت اکشن - پیاده‌سازی TypeScript و بسته‌بندی Docker
  • توسعه مهار تست - شبیه‌سازی پاسخ‌های API گیت‌هاب
  • آزمایش محلی - اجراکننده‌ی قانون و شبیه‌سازی محیط
  • خلاصه ماژول و معیارهای عملکرد

استقرار و تولید

  • ملاحظات استقرار تولید
  • ثبت اقدامات در گیت‌هاب - مجوزها و مرزهای امنیتی
  • ادغام PR - مدیریت Webhook و رشته‌بندی نظرات
  • چالش‌های تولید - کاهش توهم و محدود کردن سرعت
  • ویژگی‌های پیشرفته - تحلیل افزایشی تفاوت‌ها و استراتژی‌های ذخیره‌سازی
  • خلاصه ماژول و معیارهای تولید

انتشار و توزیع

  • استراتژی توزیع و الزامات بازار
  • مستندات فنی - فراداده‌های اقدام و نمونه‌های کاربرد
  • انتشار در بازار - نسخه‌بندی و انتشار معنایی
  • نتیجه‌گیری دوره و پیشرفت‌های آینده
۴۰,۰۰۰ تومان