دوره آموزشی ساخت MVP یک سرویس ابری (SaaS) در یک روز
1 ساعت 54 دقیقهپیشرفته2025-08-28
مدرسین
Pragmatic AI Labs
Alfredo Deza
جزئیات دوره
ایدهات رو تو یک روز به یه محصول SaaS واقعی تبدیل کن! تو این دوره عملی و سریع، قدمبهقدم یاد میگیری چطور یک MVP تمامعیار Full-Stack بسازی و از قدرت هوش مصنوعی و مدلهای زبان بزرگ (LLM) برای تقویت محصولت استفاده کنی.
یاد میگیری چطور معماری محصولت رو طراحی و برنامهریزی کنی، API کاملاً مستندسازی شده بسازی، بکاند رو کانتینریزه و منتشر کنی، فرانتاند کاربرپسند بسازی و ویژگیهای امن و آماده تولید مثل کلید API و مستندات توسعهدهنده رو اضافه کنی.
این دوره مخصوص توسعهدهندهها، بنیانگذاران استارتاپ و سازندههاییه که دیگه نمیخوان فقط ایده بدن و آمادهان محصولشون رو منتشر کنن. با این مهارتها، میتونی ایدههات رو سریع به یک محصول واقعی و قابل استفاده برای کاربران تبدیل کنی.
اهداف یادگیری
برنامهریزی و طراحی معماری محصول SaaS و MVP.
توسعه یک API کاملاً مستندسازی شده و آماده تولید.
کانتینریزه کردن و انتشار بکاند برای محیط عملیاتی.
ساخت فرانتاند جذاب و کاربرپسند با تمرکز بر نرخ تبدیل بالا.
اضافه کردن ویژگیهای امنیتی و آماده تولید مثل کلید API و مستندات توسعهدهنده.
یادگیری روشهای عملی برای ساخت و انتشار سریع محصول با استفاده از هوش مصنوعی و LLM.
یاد میگیری چطور معماری محصولت رو طراحی و برنامهریزی کنی، API کاملاً مستندسازی شده بسازی، بکاند رو کانتینریزه و منتشر کنی، فرانتاند کاربرپسند بسازی و ویژگیهای امن و آماده تولید مثل کلید API و مستندات توسعهدهنده رو اضافه کنی.
این دوره مخصوص توسعهدهندهها، بنیانگذاران استارتاپ و سازندههاییه که دیگه نمیخوان فقط ایده بدن و آمادهان محصولشون رو منتشر کنن. با این مهارتها، میتونی ایدههات رو سریع به یک محصول واقعی و قابل استفاده برای کاربران تبدیل کنی.
اهداف یادگیری
برنامهریزی و طراحی معماری محصول SaaS و MVP.
توسعه یک API کاملاً مستندسازی شده و آماده تولید.
کانتینریزه کردن و انتشار بکاند برای محیط عملیاتی.
ساخت فرانتاند جذاب و کاربرپسند با تمرکز بر نرخ تبدیل بالا.
اضافه کردن ویژگیهای امنیتی و آماده تولید مثل کلید API و مستندات توسعهدهنده.
یادگیری روشهای عملی برای ساخت و انتشار سریع محصول با استفاده از هوش مصنوعی و LLM.
مهارت ها
TelecommunicationsProgramming FoundationsFull-Stack Web DevelopmentArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)Web DevelopmentNetwork and System AdministrationSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
۱. فونداسیون
- 01 - مقدمه
- 02 - آنچه خواهید ساخت
- 03 - نمای کلی معماری
- 04 - برنامهریزی برای یک MVP
- 05 - استفاده از LLMها برای توسعه
- 06 - نتیجهگیری
۲. توسعه API
- 07 - مقدمه
- 08 - ساختار اولیه پروژه
- 09 - کاوش دادهها و تعریف نقاط پایانی
- 10 - تعریف API با مستندات
- 11 - تأیید API
- 12 - ایجاد یک مهار آزمایشی
- 13 - نتیجهگیری
۳. کانتینرسازی
- 14 - مقدمه
- 15 - کانتینریزه کردن برنامه
- 16 - آزمایش و تأیید کانتینر
- 17 - خودکارسازی کانتینرسازی
- 18 - انتشار کانتینر در یک رجیستری
- 19 - نتیجهگیری
۴. توسعهی front-end
- 20 - مقدمه
- 21 - یک صفحه فرود (لندینگ پیج) جذاب ایجاد کنید
- 22 - صفحه قیمتگذاری را اصلاح کنید
- 23 - طراحی صفحه «درباره ما»
- 24 - سایت جدید خود را در صفحات گیتهاب مستقر کنید
- 25 - نتیجهگیری
۵. ادغام نهایی
- 26 - مقدمه
- 27 - پیادهسازی دسترسی به کلید API
- 28 - افزودن مستندات توسعهدهنده
- 29 - مرور کلی و مراحل بعدی
- 30 - نتیجهگیری دوره
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن خود با قدرت LLM
- دوره آموزشی توسعه یک دستیار بازبینی کد
- دوره آموزشی 5G و هوش مصنوعی: دگرگونی در مخابرات
- دوره آموزشی آمار و پایتون برای مخابرات: استفاده از تحلیل داده برای تصمیمگیری در مخابرات مدرن
- دوره آموزشی یادگیری ماشین در مخابرات: از مبانی تا نمونههای واقعی
- دوره آموزشی مدیریت قطعههای کد با Windsurf
- دوره آموزشی اپلیکیشنهای هوش مصنوعی آماده برای تولید با Gradio