دوره آموزشی ساخت چتباتهای سفارشی با n8n
1 ساعت 31 دقیقهمتوسط2025-07-31
مدرسین

Tobias Zwingmann
جزئیات دوره
تو این دوره عملی و بر اساس سناریوهای واقعی، کارشناس هوش مصنوعی «توبیاس زوینگمان» بهت یاد میده چطوری یه چتبات پشتیبانی مشتری با هوش مصنوعی بسازی که با ابزار n8n و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) کار میکنه. اول یه ربات ساده طراحی میکنی که بتونه سوالات پرتکرار رو جواب بده، بعدش با وصل کردنش به Pinecone میتونی جستجوهای عمیق و هوشمند روی مستندات، سیاستها و اطلاعات محصولت داشته باشی.
با این روش و تجربه عملی، میفهمی چطور یه چتبات هوشمند بسازی و آماده کنی که برای دنیای واقعی و استفاده تولیدی آماده باشه. این دوره برای کسایی که تو بخش عملیات، پشتیبانی یا محصول هستن عالیه و کمک میکنه سریع با هوش مصنوعی کارهای کاربردی و تاثیرگذار انجام بدن.
اهداف یادگیری:
طراحی و راهاندازی یک چتبات عملی با استفاده از هر مدل زبان بزرگ (LLM) در n8n
اضافه کردن دانش زمینهای مثل سوالات متداول یا دادههای داخلی به پاسخهای چتبات با تکنیکهای مهندسی پرامپت
تنظیم n8n برای اجرای جستجوی معنایی مبتنی بر وکتور با Pinecone برای دسترسی به دانش وسیع
ادغام Pinecone با چتبات برای بازیابی و ارائه مستندات مرتبط به سوالات کاربران
ارزیابی و بهبود تدریجی پاسخهای چتبات با استفاده از تست و بازخورد کاربران
با این روش و تجربه عملی، میفهمی چطور یه چتبات هوشمند بسازی و آماده کنی که برای دنیای واقعی و استفاده تولیدی آماده باشه. این دوره برای کسایی که تو بخش عملیات، پشتیبانی یا محصول هستن عالیه و کمک میکنه سریع با هوش مصنوعی کارهای کاربردی و تاثیرگذار انجام بدن.
اهداف یادگیری:
طراحی و راهاندازی یک چتبات عملی با استفاده از هر مدل زبان بزرگ (LLM) در n8n
اضافه کردن دانش زمینهای مثل سوالات متداول یا دادههای داخلی به پاسخهای چتبات با تکنیکهای مهندسی پرامپت
تنظیم n8n برای اجرای جستجوی معنایی مبتنی بر وکتور با Pinecone برای دسترسی به دانش وسیع
ادغام Pinecone با چتبات برای بازیابی و ارائه مستندات مرتبط به سوالات کاربران
ارزیابی و بهبود تدریجی پاسخهای چتبات با استفاده از تست و بازخورد کاربران
مهارت ها
n8nOpenAI APINatural Language Processing (NLP)OpenAIArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - ساخت یک چتبات سفارشی
- 02 - چالش اینجاست
۱. اولین چتبات مبتنی بر اعلان خود را بسازید
- 03 - ایجاد جریان اولیه چتبات n8n
- 04 - دو روش برای دسترسی LLMها به دادههای شما
- 05 - پیکربندی LLM و prompt
- 06 - سفارشیسازی بافر حافظه
- 07 - نقطه عطف - ربات پشتیبانی مبتنی بر اعلان در حال کار
۲. به یک چتبات مبتنی بر جستجوی برداری ارتقا دهید
- 08 - تولید افزوده بازیابی (RAG) در پنج دقیقه
- 09 - راهاندازی پینکونه
- 10 - ایجاد گردش کار جاسازی در n8n
- 11 - ایجاد گردش کار بازیابی در n8n
- 12 - گام به گام - گردش کار پیشرفته چتبات در n8n
- 13 - Milestone - چتبات هوشمندی که توسط اسناد شخصی شما پشتیبانی میشود
۳. از نمونه اولیه تا تولید - گام بعدی چیست؟
- 14 - خلاصه
- 15- بهینهسازی رابط کاربری
- 16 - کار با اسناد پیچیده
- 17 - ایمنسازی و مقیاسپذیری چتبات شما
- 18 - دقیق نگه داشتن چتبات شما در طول زمان
نتیجهگیری
- 19 - مراحل بعدی