تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی عامل‌های خودمختار با LangChain و Hugging Face

دوره آموزشی عامل‌های خودمختار با LangChain و Hugging Face

1 ساعت 6 دقیقهمتوسط2025-12-19

مدرسین

Walter Shields

Walter Shields

Tech Educator and Best-Selling Author

جزئیات دوره

عامل‌های هوش مصنوعی یا همون AI Agents نسل جدید ابزارهای هوشمندن که یک قدم خیلی بزرگ جلوتر از چت‌بات‌های معمولی قرار می‌گیرن. برخلاف چت‌بات‌ها که فقط به سؤال جواب می‌دن، عامل‌های هوش مصنوعی می‌تونن فکر کنن، برنامه‌ریزی انجام بدن، تصمیم بگیرن و حتی توی گردش‌کارهای واقعی دست به عمل بزنن. این یعنی شما با یک سیستم هوشمند طرفی که می‌تونه چند مرحله پشت‌سرهم رو اجرا کنه، اطلاعات رو به خاطر بسپاره و با ابزارهای مختلف کار کنه.

توی این دوره‌ی مقدماتی و کاملاً کاربردی، والتر شیلدز قدم‌به‌قدم بهت یاد می‌ده چطور اولین AI Agent خودت رو بسازی. آموزش از ساده‌ترین حالت ممکن شروع می‌شه؛ یعنی تعاملات مبتنی بر پرامپت، و کم‌کم می‌رسی به ساخت عامل‌هایی که حافظه دارن، رفتار خودشون رو تطبیق می‌دن و می‌تونن از ابزارها، APIها و سرویس‌های خارجی استفاده کنن.

در طول این دوره یاد می‌گیری چطور با استفاده از LangChain و Hugging Face، عامل‌های هوشمندی بسازی که فقط جواب‌گو نباشن، بلکه بتونن وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای رو انجام بدن. همچنین با بهترین روش‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد AI Agentها آشنا می‌شی تا خروجی دقیق‌تر، سریع‌تر و قابل‌اعتماد‌تری داشته باشی.

یکی از بخش‌های مهم این دوره، آموزش گاردریل‌ها (Guardrails) و محدودیت‌های کنترلیه؛ یعنی یاد می‌گیری چطور جلوی خطاهای خطرناک، پاسخ‌های نامناسب یا رفتارهای غیرقابل‌پیش‌بینی عامل‌های هوش مصنوعی رو بگیری. این موضوع برای ساخت سیستم‌های پایدار و قابل استفاده در پروژه‌های واقعی خیلی حیاتیه.

در پایان دوره، تو یک Research Assistant Agent واقعی می‌سازی که می‌تونی اون رو متناسب با پروژه‌های شخصی یا کاری خودت شخصی‌سازی کنی. چه برنامه‌نویس باشی، چه علاقه‌مند به هوش مصنوعی، چه بخوای وارد دنیای Agentها بشی، این دوره یک نقطه شروع عالی و عملی برای تو محسوب می‌شه.

اهداف یادگیری دوره
درک تفاوت واقعی بین چت‌بات‌های هوش مصنوعی و AI Agentها
ساخت اولین عامل هوش مصنوعی به‌صورت عملی و پروژه‌محور
طراحی گردش‌کارهای چندمرحله‌ای برای انجام وظایف پیچیده
افزودن حافظه به عامل‌ها برای یادگیری و تطبیق رفتار
اتصال AI Agentها به ابزارها، APIها و سرویس‌های خارجی
بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها برای پاسخ‌دهی بهتر و دقیق‌تر
پیاده‌سازی گاردریل‌ها برای افزایش امنیت و قابلیت اعتماد
ساخت یک Research Assistant Agent قابل شخصی‌سازی

سرفصل ها

مقدمه

  • خوش آمدید، راه‌اندازی و نسخه آزمایشی عامل هوش مصنوعی تکمیل‌شده شما
  • محیط خود را تنظیم کنید

درک عامل‌های هوش مصنوعی

اولین نماینده خود را بسازید

  • اولین عامل مبتنی بر اعلان خود را بسازید
  • پروژه عملی - نماینده جوک‌گو

گسترش گردش‌های کاری و قابلیت اطمینان

  • تفکر چند مرحله‌ای در عامل‌ها
  • حافظه و زمینه - به عامل خود حافظه بدهید
  • استفاده از ابزار و APIها - عامل خود را به ابزارها متصل کنید

پروژه دنیای واقعی

  • رفیق مطالعه‌ی کوچک - مربی تک‌صفحه‌ای

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal