تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی توسعه اپلیکیشن‌های سازمانی امن با Google Cloud و هوش مصنوعی

دوره آموزشی توسعه اپلیکیشن‌های سازمانی امن با Google Cloud و هوش مصنوعی

6 دقیقهمتوسط2026-06-17

مدرسین

Mark Johnson

Mark Johnson

Google Cloud Solutions Architect and Google Developer Expert

جزئیات دوره

ساخت اپلیکیشن‌های سازمانی روی Google Cloud تنها به توسعه قابلیت‌های نرم‌افزاری محدود نمی‌شود؛ بلکه باید از همان ابتدا میان امنیت، مقیاس‌پذیری و قابلیت‌های هوش مصنوعی تعادل برقرار شود.

در این دوره، مارک جانسون (Mark Johnson)، مبلّغ، مهندس و مدرس رسمی Google Cloud، به شما نشان می‌دهد چگونه با رویکرد Security-First Development یا «توسعه مبتنی بر امنیت» اپلیکیشن‌های مدرن و سازمانی ایجاد کنید.

در طول دوره، یک پلتفرم فروشگاه اینترنتی (E-commerce Platform) مبتنی بر Google Cloud طراحی می‌شود که شامل قابلیت‌هایی مانند تشخیص تقلب (Fraud Detection) با هوش مصنوعی و خودکارسازی فرآیندهای حفاظت از داده‌ها و انطباق با قوانین (Compliance Automation) است.

این دوره با رویکرد پروژه‌محور و عملی، شما را با معماری‌های Cloud-Native، روش‌های توسعه امن، سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین گوگل و نحوه استفاده از آن‌ها برای افزایش امنیت و کارایی برنامه‌ها آشنا می‌کند.

در پایان دوره، مهارت‌هایی کسب خواهید کرد که سه اولویت اصلی سازمان‌های مدرن را پوشش می‌دهند:

امنیت (Security)
مقیاس‌پذیری (Scalability)
استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد مزیت رقابتی (AI-Powered Business Advantage)

این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان نرم‌افزار، متخصصان Cloud، مهندسان امنیت و افرادی که قصد دارند از سرویس‌های AI گوگل برای افزایش امنیت برنامه‌های خود استفاده کنند، بسیار مناسب است.

🎯 اهداف یادگیری
طراحی و توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر رویکرد Security-First
ساخت برنامه‌های سازمانی روی Google Cloud
استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی Google Cloud در توسعه نرم‌افزار
پیاده‌سازی امنیت در مراحل اولیه توسعه نرم‌افزار
طراحی معماری Cloud-Native
توسعه پلتفرم‌های تجارت الکترونیک امن
استفاده از AI برای تشخیص تهدیدات امنیتی
پیاده‌سازی سیستم‌های Fraud Detection مبتنی بر هوش مصنوعی
خودکارسازی شناسایی تهدیدات امنیتی
محافظت از داده‌های حساس کاربران
پیاده‌سازی Data Protection در برنامه‌های سازمانی
استفاده از یادگیری ماشین برای امنیت سایبری
مدیریت امنیت در محیط‌های ابری
ایجاد سیستم‌های Compliance Automation
خودکارسازی الزامات قانونی و انطباق‌پذیری
بهبود مقیاس‌پذیری برنامه‌های ابری
استفاده عملی از سرویس‌های AI و ML گوگل
افزایش مزیت رقابتی کسب‌وکار با هوش مصنوعی
طراحی زیرساخت‌های امن و مقیاس‌پذیر
به‌کارگیری بهترین روش‌های توسعه امن در Google Cloud

سرفصل ها

مقدمه

  • ندای نگهبان هوش مصنوعی - توسعه برنامه‌های کاربردی امن با هوش مصنوعی گوگل

به ماموریت خود خوش آمدید - شورای عملیات (ابر پوسته)

  • خلاصه ماموریت - نقشه و هدف نهایی شما

پروژه - اولین عامل خود را در Agent Studio بسازید

  • خلاصه پروژه - ساخت اولین عامل خود در Agent Studio

پروژه - ایجاد یک سیستم چندعامله با کیت توسعه عامل گوگل (ADK)

  • جلسه توجیهی پروژه - ایجاد یک سیستم چندعامله با کیت توسعه عامل گوگل (ADK)

پروژه - روشن کردن با پروتکل Model Context و بانک حافظه پلتفرم عامل

  • جلسه توجیهی پروژه - راه‌اندازی با پروتکل زمینه مدل (MCP) و بانک حافظه پلتفرم عامل

آزمایش با آتش با استفاده از ارزیابی و آزمایش

  • جلسه توجیهی پروژه - آزمایش با آتش با استفاده از ارزیابی و آزمایش

محافظت از نمایندگان با یک لایه اعتماد سازمانی

  • جلسه توجیهی پروژه - محافظت از عوامل با یک لایه اعتماد سازمانی

آزمایش نهایی - استقرار عامل‌ها در Google Cloud Run

  • جلسه توجیهی پروژه - استقرار عامل‌ها در Google Cloud Run

نتیجه‌گیری

  • تبدیل شدن به یک نگهبان هوش مصنوعی با اولویت امنیتی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal