دوره آموزشی ساخت عاملهای هوش مصنوعی محلی با Gemma و Ollama
1 ساعت 18 دقیقهمتوسط2025-09-03
مدرسین

Laurence Moroney
جزئیات دوره
تو این دوره عملی و جامع، با دنیای پیشرفته توسعه هوش مصنوعی با مدل متنباز Gemma 3 از گوگل آشنا میشی. مربی Laurence Moroney بهت نشون میده چطور یه عامل (agent) کنسیرژ هوشمند بسازی که بتونه برنامهریزی کنه، فکر کنه، بازتاب بده و از ابزارهای مختلف استفاده کنه. برای اجرای برنامه، از Ollama بهره میبری تا اپلیکیشن همیشه فعال باشه.
در طول دوره یاد میگیری چطور یه اپلیکیشن هوشمند بسازی که با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بفهمه تو چه کاری میخوای انجام بدی و با استفاده از ابزارها کارهایی مثل جستجو در وب، مرور سایتها، ارسال ایمیل و خیلی موارد دیگه رو انجام بده.
این دوره مخصوص برنامهنویسهای Python هست که میخوان قابلیتهای AI رو به مهارتهاشون اضافه کنن و همچنین برای کارآفرینان یا مدیران محصولی که دنبال تجربه عملی در ساخت، استقرار و مدیریت اپلیکیشنهای هوشمند هستن خیلی مناسبه.
اهداف یادگیری
درک چرخه زندگی عامل هوشمند شامل برنامهریزی، اجرا و بازتاب
پیادهسازی ابزارهایی برای جستجوی وب، مرور سایتها و ارسال ایمیل توسط عامل
ساخت اپلیکیشن روی Gemma که نقش کنسیرژ محلی، خصوصی و شخصی رو ایفا میکنه
سرو کردن مدلهای Gemma به صورت محلی روی دستگاه خودت
در طول دوره یاد میگیری چطور یه اپلیکیشن هوشمند بسازی که با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بفهمه تو چه کاری میخوای انجام بدی و با استفاده از ابزارها کارهایی مثل جستجو در وب، مرور سایتها، ارسال ایمیل و خیلی موارد دیگه رو انجام بده.
این دوره مخصوص برنامهنویسهای Python هست که میخوان قابلیتهای AI رو به مهارتهاشون اضافه کنن و همچنین برای کارآفرینان یا مدیران محصولی که دنبال تجربه عملی در ساخت، استقرار و مدیریت اپلیکیشنهای هوشمند هستن خیلی مناسبه.
اهداف یادگیری
درک چرخه زندگی عامل هوشمند شامل برنامهریزی، اجرا و بازتاب
پیادهسازی ابزارهایی برای جستجوی وب، مرور سایتها و ارسال ایمیل توسط عامل
ساخت اپلیکیشن روی Gemma که نقش کنسیرژ محلی، خصوصی و شخصی رو ایفا میکنه
سرو کردن مدلهای Gemma به صورت محلی روی دستگاه خودت
مهارت ها
Generative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
مقدمه
- همین امروز با Gemma 3 یک نماینده بسازید
شروع کار - راهاندازی جما ۳
- تنظیمات بخش ۱ - محیط Gemma 3
- تنظیمات بخش ۲ - نصب Ollama برای اجرای Gemma 3 به صورت محلی
- بررسی اجمالی - اولین پروژه Gemma 3 شما
طراحی و برنامهریزی نماینده شما
- عامل خود را برای این پروژه طراحی کنید
- یک API را در گردش کار عامل قرار دهید
- به نتایج فکر کنید و ادامه دهید
پیادهسازی ابزارهای مورد استفادهی عامل
- مرور کلی - ابزارهای مورد استفاده در این گردش کار عاملمحور
- جستجو در وب برای محتوا
- سایتهای خاص را مرور کنید
- گزارش نتایج به کاربر
ایجاد دستورالعملها برای گردش کار Agentic
- مرور کلی - ایجاد دستورالعملهایی برای گردش کار عاملمحور
- یک دستورالعمل برای تبدیل ورودی به عمل طراحی کنید
- طراحی یک prompt برای ایجاد دستورات برای مرور سایت
- یک راهنما برای بررسی صحت نتایج وبسایتها طراحی کنید
- برای اطمینان از کیفیت نتایج، یک سوال طراحی کنید
تکمیل برنامه شما
- تقریباً تمام شدهاست . روند ساخت برنامه
- کد را کامل کنید
توسعه اپلیکیشن برای چندوجهی شدن
- کار با ورودی چندوجهی
- تفسیر محتوای یک تصویر
- بهروزرسانی گردش کار عاملمحور برای دریافت محتوای تصویر
- برای بهبود نتایج، گردش کار را اصلاح کنید
نتیجهگیری
- مباحث مطرح شده در دوره
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی چالش هوش مصنوعی ۱۰ در ۱۰
- دوره آموزشی کدنویسی وایب برای ساخت اولین اپلیکیشن هوش مصنوعی با Lovable و n8n (بدون نیاز به کدنویسی)
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی از پرامپت تا محصول در کمتر از یک ساعت: ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Nano Banana
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد: مقدمهای بر مدلهای انتشار برای تولید متن
- دوره آموزشی توسعه مبتنی بر مشخصات با GitHub Spec Kit
- دوره آموزشی فراتر از کدنویسی با Vibe با Google Gemini: تبدیل شدن به یک توسعهدهنده هدفمند