دوره آموزشی ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با n8n
1 ساعت 17 دقیقهمتوسط2025-11-25
مدرسین

Tobias Zwingmann
جزئیات دوره
تو این دوره عملی و سناریومحور، یاد میگیری چطور یک عامل پیشفروش مجهز به هوش مصنوعی بسازی با استفاده از n8n و یک مدل زبانی بزرگ (LLM) که خودت انتخاب میکنی. توبیاس زوینگمن، شریک مدیریتی شرکت مشاوره AI یعنی RAPYD.AI، نشون میده چطور یک ربات رو از کوچک شروع کنی، با دسترسی فقط به یک ابزار.
بعد، عامل AI خودت رو ارتقا میدی تا نه تنها محصولات مناسب رو پیشنهاد بده، بلکه بتواند پیشنهادات قیمت رو با مکانیزم قیمتگذاری سفارشی محاسبه کنه، اسناد پیشنهاد رو از قالبهای داخلی بسازه و حتی ایمیلهایی آماده ارسال به مشتریان بالقوه آماده کنه. در طول مسیر، توبیاس مطمئن میشه که تو فقط ابزار یاد نمیگیری، بلکه با چالشهای واقعی کسبوکار روبرو میشی.
بعد از اتمام این دوره، با مفاهیم اصلی ساخت عاملهای AI سفارشی در n8n آشنا میشی و میفهمی چه کارهایی لازم است تا به سطح تولید و استقرار آماده برسی. این دوره برای توسعهدهندهها و حرفهایهای تکنولوژی که علاقه به ساخت عاملهای AI عملی و اثرگذار دارن، مناسب است.
اهداف یادگیری:
طراحی و پیادهسازی یک عامل AI عملی با هر مدل LLM در n8n
اضافه کردن ابزارهای آماده در n8n که عامل بتواند استفاده کند، مثل ارسال ایمیل با Gmail node
ساخت ابزارهای سفارشی که عامل AI بتواند به آنها دسترسی داشته باشد، شامل جستجوی سفارشی یا ایجاد اسناد از قالبهای داخلی
پیکربندی عامل n8n برای دسترسی خودکار به ابزارها
ارزیابی و بهبود تدریجی پاسخهای عامل با استفاده از پرسشهای آزمایشی و بازخورد کاربران
شناسایی الزامات اصلی برای استقرار عامل در محیط تولید، شامل امنیت، مانیتورینگ و رعایت بهترین شیوههای مشاهدهپذیری
بعد، عامل AI خودت رو ارتقا میدی تا نه تنها محصولات مناسب رو پیشنهاد بده، بلکه بتواند پیشنهادات قیمت رو با مکانیزم قیمتگذاری سفارشی محاسبه کنه، اسناد پیشنهاد رو از قالبهای داخلی بسازه و حتی ایمیلهایی آماده ارسال به مشتریان بالقوه آماده کنه. در طول مسیر، توبیاس مطمئن میشه که تو فقط ابزار یاد نمیگیری، بلکه با چالشهای واقعی کسبوکار روبرو میشی.
بعد از اتمام این دوره، با مفاهیم اصلی ساخت عاملهای AI سفارشی در n8n آشنا میشی و میفهمی چه کارهایی لازم است تا به سطح تولید و استقرار آماده برسی. این دوره برای توسعهدهندهها و حرفهایهای تکنولوژی که علاقه به ساخت عاملهای AI عملی و اثرگذار دارن، مناسب است.
اهداف یادگیری:
طراحی و پیادهسازی یک عامل AI عملی با هر مدل LLM در n8n
اضافه کردن ابزارهای آماده در n8n که عامل بتواند استفاده کند، مثل ارسال ایمیل با Gmail node
ساخت ابزارهای سفارشی که عامل AI بتواند به آنها دسترسی داشته باشد، شامل جستجوی سفارشی یا ایجاد اسناد از قالبهای داخلی
پیکربندی عامل n8n برای دسترسی خودکار به ابزارها
ارزیابی و بهبود تدریجی پاسخهای عامل با استفاده از پرسشهای آزمایشی و بازخورد کاربران
شناسایی الزامات اصلی برای استقرار عامل در محیط تولید، شامل امنیت، مانیتورینگ و رعایت بهترین شیوههای مشاهدهپذیری
مهارت ها
n8nAI Builders and Low/No-Code ToolsAI Agents and Agentic SystemsBuilding with AIOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- ساخت یک عامل هوش مصنوعی سفارشی
- چالشی که ما در حال حل آن هستیم این است
اولین عامل هوش مصنوعی خود را بسازید
- ایجاد گردش کار اولیه عامل در n8n
- چه چیزی یک نماینده را به یک نماینده تبدیل میکند
- یک گردش کار ساده برای بازیابی دانش بسازید
- اولین ابزار خود را به عامل هوش مصنوعی خود بدهید
- اولین نماینده خود را امتحان کنید
تقویت عامل هوش مصنوعی شما
- استفاده از ابزار عامل - مروری بر MCP و موارد دیگر
- ابزار محاسبه پیشنهاد را بسازید
- گردش کار تولید سند را بسازید
- اضافه کردن ابزارهای جدید به عامل
- افزودن یکپارچهسازی ایمیل
- راهاندازی عامل هوش مصنوعی پیشرفته شما
به کار انداختن عامل هوش مصنوعی شما در مرحله تولید
- خلاصهای از کارهایی که انجام دادیم (و ندادیم)
- اطلاعات عامل
- نظارت و مشاهدهپذیری عامل
- مدیریت و انطباق با قوانین توسط نمایندگان
- امنیت و حریم خصوصی عامل
- رابط انسان و هوش مصنوعی
نتیجهگیری
- مراحل بعدی