دوره آموزشی یادگیری ترکیبی با هوش مصنوعی: طراحی تجربیات یادگیری هوشمندتر

نحوه رویکرد سازمان‌ها به «یادگیری ترکیبی» در حال دگرگونی است. هوش مصنوعی (AI) اکنون می‌تواند محتوا، سناریوهای تمرینی و بازخورد را در مقیاس وسیع مدیریت کند، اما این توانمندی تنها زمانی به بهره‌وری کامل می‌رسد که آگاهانه در طراحی آموزشی لحاظ شود.

در این دوره، کارل کپ (Karl Kapp) شما را با یک نقشه راه ساختاریافته برای طراحی تجربیات یادگیری ترکیبی که توسط هوش مصنوعی مولد (Generative AI) پشتیبانی می‌شوند، آشنا می‌کند. شما خواهید آموخت که چگونه برنامه‌های آموزشی فعلی خود را ممیزی کنید، سفر یادگیرنده را در قالب‌های مختلف ترسیم نمایید و وظایف را به شکلی استراتژیک بین انسان و هوش مصنوعی تقسیم کنید (بر اساس نقاط قوت هر کدام). این دوره همچنین به موضوعاتی نظیر گنجاندن تمرین در تمام مراحل آموزش، ایجاد برنامه‌های تقویت‌کننده برای پایداری یادگیری، مدیریت روابط با ذی‌نفعان و طراحی چارچوب‌های سنجشی می‌پردازد که خروجی‌های آموزش را به نتایج ملموس کسب‌وکار گره می‌زنند.

اهداف یادگیری
طراحی نقشه راه (Blueprint): تدوین الگوی یادگیری ترکیبی با تخصیص استراتژیک وظایف آموزشی به انسان و هوش مصنوعی بر اساس قابلیت‌های منحصربه‌فرد هر کدام.
ترسیم سفر یادگیرنده: انطباق فعالیت‌های تمرینی با اهداف یادگیری در چهار فاز تجربه ترکیبی: پیش‌نیاز (Prework)، جلسات زنده (Live Session)، تمرین هدایت‌شده (Guided Practice) و پیگیری (Follow-up).
چارچوب اندازه‌گیری: ایجاد سیستمی برای سنجش با استفاده از شاخص‌های پیشرو (Leading Indicators) و پیرو (Lagging Indicators) جهت ارزیابی اینکه آیا طراحی آموزشی شما منجر به تغییر رفتار واقعی در محیط کار می‌شود یا خیر.