تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) : طراحی راه حل های ذخیره سازی داده ها

دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) : طراحی راه حل های ذخیره سازی داده ها

4 ساعت 32 دقیقهپیشرفته2022-09-12

مدرسین

Nicole Stevens

Nicole Stevens

Solution Architect | Microsoft Press Author | Data Engineer

جزئیات دوره

آیا برای آزمون Azure Solutions Architect AZ-305 آماده می شوید؟ در این دوره، مربی نیکول استیونز به شما کمک می کند تا مهارت ها و دانش مورد نیاز برای قبولی در حوزه امتحانی متمرکز بر طراحی راه حل های ذخیره سازی داده ها را به دست آورید. نیکول به ذخیره سازی داده ها در Azure می پردازد، سپس آنچه را که باید بدانید برای ارائه توصیه های موثر در مورد راه حل های ذخیره سازی داده، بررسی می کند. او شما را در طراحی داده‌های بدون ساختار در Azure گام بر می‌دارد و همه چیزهایی را که در مورد طراحی برای داده‌های رابطه‌ای ساختاریافته و داده‌های نیمه‌ساختار یافته در Azure نیاز دارید بدانید. Nicole ملاحظات طراحی را برای یکپارچه سازی داده ها، ارکستراسیون، انبارداری و موارد دیگر پوشش می دهد. به علاوه، او شما را به سمت منابع یادگیری اضافی در مورد ذخیره سازی داده های Azure، از جمله آموزش ها و مستندات، راهنمایی می کند.

مهارت ها

Server AdministrationAzureNetwork AdministrationCloud PlatformsCert PrepNetwork and System AdministrationCloud ComputingMicrosoft

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - ذخیره‌سازی داده‌ها در Azure
  • 02 - آنچه باید بدانید

1. یک راه حل ذخیره‌سازی داده را توصیه کنید

  • 03 - درک انواع داده ها
  • 04 - ویژگی‌های داده‌های رابطه ای
  • 05 - راه حل‌هایی برای داده‌های رابطه ای در Azure
  • 06 - ویژگی‌های داده‌های نیمه ساختار یافته
  • 07 - راه حل‌هایی برای داده‌های نیمه ساختار یافته در Azure
  • 08 - ویژگی‌های داده‌های بدون ساختار
  • 09 - راه حل‌هایی برای داده‌های بدون ساختار در Azure

2. طراحی برای داده‌های بدون ساختار در Azure

  • 10 - داده‌های بدون ساختار و ذخیره‌سازی Azure
  • 11 - ملاحظات برای افزونگی داده‌ها و ذخیره‌سازی Azure
  • 12 - مجوز دسترسی به داده‌ها در Azure Storage
  • 13 - گزینه‌های امنیتی شبکه برای Azure Storage
  • 14 - رمزگذاری و انتقال امن اطلاعات برای Azure Storage
  • 15 - دسترسی به سطوح و آبرسانی مجدد برای Blobs در Azure Storage
  • 16 - مدیریت چرخه حیات برای Blobs در Azure Storage
  • 17 - حفاظت از داده‌ها برای Blobs در Azure Storage
  • 18 - ذخیره‌سازی غیرقابل تغییر برای Blobs در Azure Storage
  • 19 - ملاحظات برای فایل‌های Azure

3. طراحی برای داده‌های رابطه ای ساختاریافته در Azure

  • 20 - مقدمه ای بر Azure SQL DB و Azure SQL Managed Instance (MI)
  • 21 - خرید مدل‌های Azure SQL DB و SQL MI
  • 22 - ردیف‌های سرویس Azure SQL DB و SQL MI
  • 23 - مدیریت محاسبات از پیش تدارک دیده شده برای Azure SQL DB و SQL MI
  • 24 - ردیف محاسباتی بدون سرور و Hyperscale برای Azure SQL DB
  • 25 - گزینه‌های مقیاس گذاری برای Azure SQL DB و SQL MI
  • 26 - رمزگذاری در حالت استراحت و در حال انتقال در Azure SQL DB و SQL MI
  • 27 - همیشه برای Azure SQL DB و SQL MI رمزگذاری شده است
  • 28 - پوشاندن دینامیک داده برای Azure SQL DB و SQL MI
  • 29 - کشف، طبقه بندی و ممیزی داده‌ها برای Azure SQL DB و SQL MI
  • 30 - در دسترس بودن و تداوم کسب و کار برای Azure SQL DB و SQL MI
  • 31 - نظارت و تنظیم عملکرد برای Azure SQL DB و SQL MI
  • 32 - IaaS برای داده‌های رابطه ای با Azure SQL VM
  • 33 - Azure SQL VM Agent برای SQL در ماشین‌های مجازی Azure
  • 34 - Azure SQL در لبه

4. طراحی برای داده‌های نیمه ساختار یافته در Azure

  • 35 - مقدمه ای بر Cosmos DB و جداول Azure
  • 36 - عناصر Azure Cosmos DB و انتخاب یک API
  • 37 - آشنایی با گزینه‌های مدل سازگاری Azure Cosmos DB
  • 38 - مدیریت ظرفیت برای Azure Cosmos DB
  • 39 - پارتیشن بندی داده‌ها در Azure Cosmos DB

5. طراحی برای یکپارچه سازی داده‌ها در Azure

  • 40 - ملاحظاتی برای یکپارچه سازی داده ها
  • 41 - طراحی ذخیره‌سازی برای تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های بزرگ
  • 42 - طراحی برای ETL ELT و ارکستراسیون داده
  • 43 - طراحی برای تجزیه‌و‌تحلیل SQL، انبار داده‌ها و BI یکپارچه
  • 44 - طراحی برای پردازش جریان، علم داده و ML

نتیجه

  • 45 - اطلاعات بیشتر در مورد ذخیره‌سازی داده‌های Azure

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal