تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی امنیت سرویس OpenAI در Azure

دوره آموزشی امنیت سرویس OpenAI در Azure

1 ساعت 8 دقیقهمتوسط2024-08-19

مدرسین

Karl Ots

Karl Ots

Cloud and Cybersecurity Expert, Azure MVP, Microsoft Regional Director

جزئیات دوره

امنیت هوش مصنوعی مولد را در دنیای Azure OpenAI کاوش کنید. ابتدا مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد را مرور کنید. سپس، نمایش هایی از ایمن سازی خدمات Azure OpenAI را ببینید. به کارل اوتس بپیوندید تا در مورد خطرات بالقوه صحبت کند و اقدامات امنیتی مناسب را در حین کار با این فناوری ها نشان دهد. با نحوه اعمال چارچوب های کنترل استاندارد صنعتی، مانند OWASP Top 10 برای برنامه های LLM آشنا شوید. نحوه ارزیابی و اعمال کنترل های امنیتی و استفاده از سیاست های Azure برای ایمن سازی Azure OpenAI را بیابید. بعلاوه، نحوه اجرای کنترل دسترسی، ثبت حسابرسی، جداسازی شبکه و رمزگذاری را ببینید. چه یک معمار باتجربه ابری باشید و چه در پذیرش توسعه هوش مصنوعی، این دوره برای هرکسی که می خواهد تخصص خود را در کاهش خطرات مرتبط با هوش مصنوعی افزایش دهد و در عین حال پتانسیل خدمات Azure OpenAI را به حداکثر برساند، مفید است.

اهداف آموزشی
اجرای اقدامات امنیتی موثر برای برنامه های کاربردی OpenAI در Azure.
از معیار امنیت ابری مایکروسافت و مدل مسئولیت مشترک برای ایمن سازی پذیرش هوش مصنوعی مولد خود استفاده کنید.
دستورالعمل های 10 چارچوب برتر OWASP را برای LLM دنبال کنید.
سیاست های سفارشی Azure را برای Azure OpenAI پیکربندی کنید.
استفاده امن Azure OpenAI را در چارچوب های امنیتی سازمانی ادغام کنید.

مهارت ها

Azure OpenAICloud SecurityAPIsNetwork SecurityCloud AdministrationGenerative AIAzureCloud PlatformsCybersecurityArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingMicrosoftSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - ایمن از GenAI بهره مند شوید
  • 02 - اصطلاحات GenAI

1. مروری بر امنیت هوش مصنوعی مولد

  • 03 - موارد استفاده متداول و خطرات برای Gen AI در شرکت
  • 04 - مدل مسئولیت مشترک هوش مصنوعی
  • 05 - چارچوب‌های کنترلی قابل اجرا
  • 06 - 10 OWASP برتر برای برنامه‌های LLM

2. ایمن کردن سرویس Azure OpenAI

  • 07 - مقایسه OpenAI ChatGPT Enterprise و Azure OpenAI
  • 08 - ارزیابی کنترل‌ها با معیار امنیت ابری مایکروسافت
  • 09 - استفاده از معیار امنیتی ابری مایکروسافت در Azure OpenAI
  • 10 - استفاده از سیاست Azure برای ایمن سازی Azure OpenAI در مقیاس
  • 11 - نسخه ی نمایشی - سیاست‌های سفارشی برای Azure OpenAI ایجاد کنید

3. کنترل‌های امنیتی

  • 12 - کنترل دسترسی
  • 13 - نسخه ی نمایشی - اجرای کنترل دسترسی برای Azure OpenAI
  • 14 - ثبت حسابرسی
  • 15 - نسخه ی نمایشی - ثبت حسابرسی را برای Azure OpenAI اجرا کنید
  • 16 - جداسازی شبکه
  • 17 - نسخه ی نمایشی - اجرای جداسازی شبکه برای Azure OpenAI
  • 18 - رمزگذاری در حالت استراحت
  • 19 - نسخه ی نمایشی - رمزگذاری را در حالت استراحت برای Azure OpenAI اجرا کنید
  • 20 - فیلتر کردن محتوا
  • 21 - نسخه ی نمایشی - فیلتر کردن محتوا را برای Azure OpenAI اجرا کنید

4. حرکت به سمت تولید

  • 22 - Azure Open AI در معماری امنیت ابری شما
  • 23 - ارت داده‌ها - داده‌های خود را بیاورید
  • 24 - نسخه ی نمایشی - مدل‌های خود را با Azure AI Marketplace بیاورید
  • 25 - معماری برنامه مرجع

نتیجه گیری

  • 26 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal
ورود
کلمه عبور را فراموش کرده‌اید؟
ثبت نام