تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی Azure OpenAI در دات نت

دوره آموزشی Azure OpenAI در دات نت

2 ساعت 8 دقیقهمتوسط2024-02-14

مدرسین

Robert Eichenseer

Robert Eichenseer

جزئیات دوره

دنیای Azure OpenAI را از طریق لنز یک توسعه دهنده دات نت کاوش کنید. به Robert Eichenseer-یک مهندس ارشد خدمات در مایکروسافت- بپیوندید، زیرا او یک نمای کلی از Azure OpenAI ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه عملکرد برنامه های موجود را با هوش مصنوعی غنی کنید یا از آن برای ایجاد پروژه های جدید دات نت استفاده کنید. در طول دوره، رابرت شامل چالش‌ها و دموهایی می‌شود که زمینه دنیای واقعی را به هر درس می‌بخشد.

اهداف یادگیری
ساختار و عملکرد Azure OpenAI را کاوش کنید.
بیاموزید که چگونه می‌توان مدل‌های OpenAI را در Azure در دسترس قرار داد.
عملکرد اصلی یک LLM را شرح دهید.
اصول اولیه رابط های REST و SDK های ارائه شده توسط مایکروسافت را کاوش کنید.
مدل های هوش مصنوعی را با استفاده از تماس های REST یا SDK در برنامه های خود ادغام کنید.
بررسی کنید که چگونه جاسازی‌ها از جستجوی معنایی اطلاعات پشتیبانی می‌کنند.
کشف کنید که چه زمانی و چگونه از جاسازی ها برای اجرای پرس و جو استفاده کنید.
سه قابلیت یا استراتژی Semantic Kernel را مرور کنید.

مهارت ها

.NETGenerative AISoftware Development ToolsNetwork AdministrationCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Network and System AdministrationCloud ComputingMicrosoftSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - پروژه‌های هوش مصنوعی مدرن در دات نت

1. Azure Cognitive Services and Recap

  • 02 - مقدمه ای بر Azure OpenAI
  • 03 - مهندسی نرم‌افزار در مقابل یادگیری ماشین
  • 04 - مدل‌های OpenAI
  • 05 - LLM
  • 06 - برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی
  • 07 - خدمات شناختی
  • 08 - استقرار دو سر بازو
  • 09 - Azure OpenAI Studio
  • 10 - چالش - خدمات شناختی Azure
  • 11 - راه حل - خدمات شناختی Azure

2. Azure OpenAI برای برنامه نویس دات نت

  • 12 - مدل‌های OpenAI را در برنامه‌های خود ادغام کنید
  • 13 - تکمیل چت با تماس‌های REST
  • 14 - تکمیل چت با Azure OpenAI SDK
  • 15 - چالش - REST و SDK
  • 16 - راه حل - REST و SDK

3. Embeddings و Vector DBs

  • 17 - جاسازی‌ها و بردارها ابهام زدایی شده است
  • 18 - استفاده از جاسازی
  • 19 - ایجاد تعبیه و محاسبه فاصله
  • 20 - دمو - جاسازی و جستجو
  • 21 - چالش
  • 22 - راه حل

4. هسته معنایی مایکروسافت

  • 23 - هسته معنایی
  • 24 - Semantic Kernel - افزونه
  • 25 - دمو - افزونه کرنل
  • 26 - هسته معنایی - توابع
  • 27 - اجرای توابع
  • 28 - هسته معنایی - خاطرات
  • 29 - دمو - حافظه‌های هسته
  • 30 - هسته معنایی - برنامه ریز
  • 31 - دمو - برنامه ریز
  • 32 - چالش
  • 33 - راه حل

5. دانستن خوب است

  • 34 - بسته شدن
  • 35 - صورتحساب
  • 36 - تنظیم دقیق مدل
  • 37 - GPT در داده‌های سفارشی
  • 38 - چالش
  • 39 - راه حل

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal