دوره آموزشی Azure برای توسعه‌دهندگان: بازیابی تقویت‌شده (RAG) با Azure AI

در این دوره، زیگی زولوتا— کارشناس برتر هوش مصنوعی مایکروسافت (MVP) و مربی رسمی— با استفاده از نمونه‌های عملی و کاربردهای واقعی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از پایتون همراه با Azure OpenAI، Cosmos DB و AI Search برای ایجاد راه‌حل‌های پیشرفته Retrieval-Augmented Generation (RAG) با دقت داده‌ای بالا استفاده کرد.

🔹 به مبانی RAG، پیاده‌سازی‌های مبتنی بر Python و روش‌های ارزیابی عملکرد بپردازید.
🔹 یاد بگیرید که چگونه منابع Azure را راه‌اندازی کنید، ایندکس‌های داده ایجاد کنید، مجموعه مهارت‌ها را برای بهبود داده‌ها اعمال کنید و فرآیند ایندکس‌گذاری را خودکار کنید.
🔹 اهمیت پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)، توکن‌سازی، و تعبیه‌ها (Embeddings) را در بازیابی و تکمیل مؤثر داده‌ها بررسی کنید.
🔹 راه‌حل‌های RAG خود را از نظر دقت، ارتباط و ایمنی ارزیابی کنید.

در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای توسعه راه‌حل‌های پیشرفته RAG را خواهید داشت که بینش‌های دقیق و مرتبطی را متناسب با نیازهای کسب‌وکار شما ارائه می‌دهند.

اهداف یادگیری:
✅ مفهوم RAG را درک کرده و با اجزای مختلف و مراحل آن آشنا شوید.
✅ یک برنامه RAG با استفاده از Azure AI Search، Azure Cosmos DB و Azure OpenAI ایجاد کنید.
✅ یک برنامه RAG را با استفاده از Azure AI Evaluation SDK ارزیابی کنید.