دوره آموزشی کارخانه داده آزور
44 دقیقهمتوسط2023-01-19
مدرسین
Karsten Ulferts
Helping companies integrate cloud computing into their IT strategies
جزئیات دوره
اگر می خواهید مهارت های خود را به عنوان یک دانشمند داده یا متخصص برنامه های کاربردی سازمانی افزایش دهید، باید بدانید که چگونه یک استراتژی فناوری اطلاعات یکپارچه طراحی و مدیریت کنید. وارد Azure Data Factory شوید، سرویس یکپارچهسازی دادههای کاملاً مدیریت شده و بدون سرور از مایکروسافت. در این دوره، مربی کارستن اولفرتس به شما نشان می دهد که چگونه از Azure Data Factory (ADF) برای خط لوله و تبدیل داده ها استفاده کنید.
اصول اولیه استقرار موفقیت آمیز و اصطلاحات کلیدی مدل شی ADF را کاوش کنید و مجموعه مهارت های خود را برای ارزیابی و تجزیه و تحلیل خروجی داده ها و کیفیت داده ها افزایش دهید. بیاموزید که چگونه راهحلهای یکپارچهسازی دادههای بتن را میتوان با ADF، با استفاده از برنامههای افزودنی و پیشرفتهای موجود برای فراتر رفتن از عملیات آزمایش عادی پیادهسازی کرد. کارستن در طول راه به شما نکاتی را در مورد سایر ابزارهای پیشرفتهتر مدلسازی شی، مانند تریگرها، زمانهای اجرا یکپارچه، Power Query، جریانها، سهمیهها، محدودیتها و موارد دیگر به شما میدهد.
اصول اولیه استقرار موفقیت آمیز و اصطلاحات کلیدی مدل شی ADF را کاوش کنید و مجموعه مهارت های خود را برای ارزیابی و تجزیه و تحلیل خروجی داده ها و کیفیت داده ها افزایش دهید. بیاموزید که چگونه راهحلهای یکپارچهسازی دادههای بتن را میتوان با ADF، با استفاده از برنامههای افزودنی و پیشرفتهای موجود برای فراتر رفتن از عملیات آزمایش عادی پیادهسازی کرد. کارستن در طول راه به شما نکاتی را در مورد سایر ابزارهای پیشرفتهتر مدلسازی شی، مانند تریگرها، زمانهای اجرا یکپارچه، Power Query، جریانها، سهمیهها، محدودیتها و موارد دیگر به شما میدهد.
مهارت ها
Data GovernanceData EngineeringAzureLearningData ScienceMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - لوله گذاری داده ها با Azure Data Factory
- 02 - آنچه قبلاً باید بدانید
1. استقرار Azure Data Factory (ADF).
- 03 - استقرار با استفاده از پورتال Azure
- 04 - نگاهی به یک نمونه ADF
- 05 - استودیو ADF
2. درک مدل اصلی شیء ADF
- 06 - مدل شی پایه ADF
- 07 - آماده شدن برای اولین مصرف داده های خود
- 08 - اولین راه حل ساده کپی داده خود را پیکربندی کنید
- 09 - نتایج خط لوله کپی داده ها
- 10 - مدل شی و پاکسازی را بررسی کنید
3. تبدیل داده ها
- 11 - جریان داده ها
- 12 - فیلتر کردن داده ها
- 13 - رفع اشکال
- 14 - ارکستراسیون
4. درک مدل شیء پیشرفته ADF
- 15 - محرک ها
- 16 - زمان اجرا ادغام
- 17 - Power Query
- 18 - فلولت
- 19 - سهمیه ها و محدودیت ها
نتیجه
- 20 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حاکمیت دادهها در صنعت سلامت
- دوره آموزشی ساخت حسابرسی مبتنی بر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی عدالت دادهای: تضمین نمایندگی عادلانه در مجموعه دادههای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مقدمهای بر اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ادغام دادهها و توسعه API برای اپلیکیشنهای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی حکمرانی دادههای هوش مصنوعی، رعایت قوانین و حسابرسی برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی امنیت محصول هوش مصنوعی: ساخت حاکمیت داده قوی و حفاظت از آن
- دوره آموزشی حاکمیت داده خودکار در عمل