دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعه‌دهنده‌ها: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های کوچک (SLM)

دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعه‌دهنده‌ها: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های کوچک (SLM)

1 ساعت 19 دقیقهمتوسط2025-04-11

مدرسین

Sam Nasr

Sam Nasr

جزئیات دوره

اگه به عنوان یک توسعه‌دهنده Azure کار می‌کنی، خیلی مهمه که با تازه‌ترین پیشرفت‌های فناوری تو حوزه کارت آشنا باشی. تو این دوره، مدرس سام نصر بهت مفاهیم پایه‌ای مدل‌های زبانی کوچک (SLM) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) رو یاد می‌ده تا مهارت‌های اصلی برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی رو به دست بیاری.
توی این دوره، تفاوت‌های مهم بین این دو مدل رو می‌بینی، یاد می‌گیری چطور کار می‌کنن و کی و چرا باید هرکدوم رو انتخاب کنی. ضمن اینکه سام بهترین روش‌ها برای بهبود کارایی رو توضیح می‌ده و نشون می‌ده چطوری از اشتباهات رایج دوری کنی.

اهداف یادگیری
تعریف مدل زبانی کوچک (SLM) و مدل زبانی بزرگ (LLM)
شناخت تفاوت‌های کلیدی بین SLM و LLM
تعیین موقعیت‌ها و شرایطی که بهتره هر مدل رو استفاده کنی

مهارت ها

Azure AI ServicesMachine Learning FundamentalsTraditional AI and Machine LearningCloud AdministrationCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingMicrosoftDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

مقدمه

  • انتخاب مدل مناسب هوش مصنوعی - LLM و SLM توضیح داده شده است
  • آنچه باید بدانید

مدل‌های زبان کوچک

  • مدل زبان کوچک (SLM) چیست؟
  • SLM‌ها چگونه کار می‌کنند
  • معماری‌های محبوب SLM
  • قابلیت‌ها و محدودیت ها

مدل‌های زبان بزرگ

  • مدل زبان بزرگ (LLM) چیست؟
  • LLM‌ها چگونه کار می‌کنند
  • معماری‌های محبوب LLM
  • قابلیت‌ها و محدودیت ها

انتخاب مدل

  • تفاوت بین SLM و LLM
  • چه زمانی از SLM یا LLM استفاده کنیم
  • انواع استقرار

نمونه پروژه ها

  • استقرار و دسترسی به SLM به صورت محلی
  • استقرار و دسترسی به LLM در Azure AI Foundry
  • چالش - یک راه حل SLM بسازید
  • راه حل - یک راه حل SLM بسازید

اجرای بهترین شیوه ها

  • دام‌های رایج
  • بهترین شیوه ها

نتیجه گیری

  • مراحل بعدی
۴۰,۰۰۰ تومان