دوره آموزشی یادگیری اصولی AWS برای توسعه‌دهندگان

امروزه بسیاری از سازمان‌ها برای توسعه، استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی خود به زیرساخت‌های ابری روی آورده‌اند و Amazon Web Services (AWS) به‌عنوان یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های رایانش ابری، مجموعه‌ای گسترده از سرویس‌ها را برای ساخت، میزبانی و مقیاس‌دهی برنامه‌ها ارائه می‌دهد. شناخت معماری سرویس‌های AWS و انتخاب درست مدل‌های میزبانی، یکی از مهارت‌های کلیدی برای توسعه‌دهندگان، متخصصان DevOps و مدیران فناوری اطلاعات محسوب می‌شود.

این دوره با تمرکز بر روش‌های مدرن میزبانی برنامه‌ها در AWS، به شما کمک می‌کند تا با مدل‌های مختلف سرویس‌های ابری مانند Infrastructure as a Service (IaaS) (زیرساخت به‌عنوان سرویس)، Database as a Service (DBaaS) (پایگاه داده به‌عنوان سرویس)، Platform as a Service (PaaS) (پلتفرم به‌عنوان سرویس) و Software as a Service (SaaS) (نرم‌افزار به‌عنوان سرویس) آشنا شوید و بتوانید مناسب‌ترین گزینه را برای نیازهای واقعی کسب‌وکار انتخاب کنید.

در این دوره، Jeremy “JV” Villeneuve با استفاده از مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی، نحوه استفاده از سرویس‌های مختلف AWS برای ساخت، استقرار و نگهداری برنامه‌های کامل را آموزش می‌دهد. شما یاد می‌گیرید چگونه معماری‌های ابری کارآمد طراحی کنید، منابع موردنیاز برنامه را مدیریت کنید و از قابلیت‌های AWS برای افزایش سرعت توسعه و پایداری سیستم‌ها بهره ببرید.

بخش مهمی از دوره به مفاهیم DevOps در AWS اختصاص دارد. در این بخش با ابزارها و روش‌هایی برای ایجاد گردش‌کارهای خودکار (Automated Workflows)، مدیریت زیرساخت به‌صورت کد (Infrastructure as Code - IaC) و بهبود فرآیندهای توسعه و استقرار آشنا می‌شوید. همچنین نحوه استفاده از AWS CloudFormation (مدیریت زیرساخت ابری با قالب‌های قابل تکرار) برای ایجاد، نسخه‌بندی و بازسازی محیط‌های ابری بررسی می‌شود.

امنیت و پایش نیز از موضوعات کلیدی این دوره هستند. شما با ابزارهای مانیتورینگ و ثبت رویدادهای AWS مانند Logging and Monitoring (ثبت گزارش و پایش عملکرد) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه وضعیت برنامه‌ها، منابع و سرویس‌های ابری خود را بررسی کرده و مشکلات احتمالی را سریع‌تر شناسایی کنید.

علاوه بر این، دوره به سرویس‌های هوش مصنوعی AWS نیز می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه می‌توان قابلیت‌های Artificial Intelligence (AI) (هوش مصنوعی) را به برنامه‌های کاربردی اضافه کرد تا امکانات هوشمند مانند تحلیل داده، پردازش اطلاعات و اتوماسیون فرآیندها فراهم شود.

این دوره همچنین بخشی از مهارت‌های موردنیاز برای آمادگی آزمون AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) را پوشش می‌دهد و دیدگاهی جامع نسبت به اکوسیستم AWS ارائه می‌کند. در پایان دوره، توانایی انتخاب سرویس مناسب، طراحی راهکارهای ابری، خودکارسازی فرآیندها، مدیریت زیرساخت و استفاده از قابلیت‌های AWS برای ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر را خواهید داشت.

🎯 اهداف یادگیری
شناخت مدل‌های مختلف سرویس‌های ابری AWS شامل IaaS، PaaS، SaaS و DBaaS و کاربرد هرکدام در معماری برنامه‌ها
انتخاب سرویس‌های مناسب AWS برای میزبانی و اجرای برنامه‌های کاربردی در محیط‌های ابری
طراحی و پیاده‌سازی گردش‌کارهای خودکار با استفاده از ابزارهای DevOps در AWS
مدیریت زیرساخت‌های ابری به‌صورت کد با استفاده از AWS CloudFormation
ایجاد محیط‌های ابری قابل تکرار و قابل مدیریت برای توسعه و استقرار برنامه‌ها
استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و Logging در AWS برای بررسی عملکرد و سلامت سیستم‌ها
به‌کارگیری اصول امنیتی AWS برای محافظت از منابع و برنامه‌های ابری
استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی AWS برای افزودن قابلیت‌های هوشمند به برنامه‌ها
درک مفاهیم کلیدی معماری ابری موردنیاز برای آمادگی آزمون AWS Cloud Practitioner
توسعه مهارت‌های عملی برای ساخت، استقرار و نگهداری برنامه‌های کامل مبتنی بر AWS