دوره آموزشی آمادگی آزمون AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) : بخش چهام پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین
26 دقیقهمتوسط2023-03-01
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
به کارشناس MLOps و CTO Noah Gift بپیوندید تا همه چیز را در مورد مهندسی داده بیاموزید و برای اجرای یادگیری ماشین و بخش عملیات گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) آماده شوید. این دامنه شامل ساخت راهحلهای یادگیری ماشینی است که عملکرد، در دسترس، مقیاسپذیری، انعطافپذیری و تحمل خطا هستند. نوح استفاده از ثبت و مانیتورینگ محیط AWS، نظارت بر خطای ساختمان، و استفاده از چندین منطقه و چندین AZ را توضیح می دهد. او به نحوه استفاده از تصاویر AMI/طلایی و ظروف داکر می پردازد. نوح گروههای مقیاسبندی خودکار، و همچنین موارد، حجمها و IOPS ارائهشده را تحت پوشش قرار میدهد. به علاوه، او به شما نشان می دهد که چگونه از تعادل بار استفاده کنید و بهترین شیوه های AWS را دنبال کنید.
مهارت ها
Machine LearningAmazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cert PrepCloud Computing
سرفصل ها
مقدمه
- بررسی اجمالی
ساخت راه حل های ML برای عملکرد، در دسترس بودن، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری، و خطا
- ثبت و نظارت بر محیط AWS
- مناطق متعدد، AZ های متعدد
- گردش کار قابل تکرار
- DevOps با طعم AWS
خدمات و ویژگی های مناسب ML را برای یک مشکل معین توصیه و اجرا کنید
- تامین EC2
- انتخاب ها را محاسبه کنید
- تامین EBS
- خدمات یادگیری ماشینی هوش مصنوعی AWS
شیوه های امنیتی اولیه AWS را در راه حل های یادگیری ماشین اعمال کنید
- اصل حداقل امتیاز (PLP)
- امنیت یکپارچه
استقرار و عملیاتی کردن راه حل های یادگیری ماشین
- گردش کار SageMaker
- پیش بینی با بوم SageMaker
- مدل های بازآموزی
نتیجه
- خلاصه