دوره آموزشی آمادگی آزمون متخصص تجزیه و تحلیل داده های تایید شده آمازون وب سرویس (DAS-C01): بخش چهارم تجزیه و تحلیل و تجسم
26 دقیقهمتوسط2023-03-30
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
مدرک AWS Certified Data Analytics به سازمانها کمک میکند تا افراد متخصص در تحلیل دادههای ابری را شناسایی و پرورش دهند. دریافت این گواهینامه، تسلط شما را بر دریاچههای داده AWS و سرویسهای تحلیلی برای استخراج بینش از دادهها تأیید میکند.
در این دوره، نوح گیفت (Noah Gift) روی چهارمین بخش آزمون، یعنی تحلیل و مصورسازی دادهها (Analysis and Visualization) تمرکز دارد. در این دوره یاد میگیرید که چگونه:
ویژگیهای عملیاتی یک راهکار تحلیل و مصورسازی داده را تعیین کنید.
بهترین راهکار تحلیل داده را برای یک سناریوی مشخص انتخاب کنید.
بهترین روش مصورسازی داده را برای یک سناریوی مشخص انتخاب کنید.
اهداف یادگیری:
آشنایی با آزمون AWS Certified Data Analytics
درک مفاهیم تحلیل و مصورسازی داده در AWS
شناخت ویژگیهای راهکارهای تحلیل و مصورسازی
انتخاب مناسبترین ابزارهای تحلیل داده در AWS
انتخاب بهترین روشهای مصورسازی داده برای نیازهای خاص
آمادگی برای موفقیت در آزمون AWS Data Analytics
در این دوره، نوح گیفت (Noah Gift) روی چهارمین بخش آزمون، یعنی تحلیل و مصورسازی دادهها (Analysis and Visualization) تمرکز دارد. در این دوره یاد میگیرید که چگونه:
ویژگیهای عملیاتی یک راهکار تحلیل و مصورسازی داده را تعیین کنید.
بهترین راهکار تحلیل داده را برای یک سناریوی مشخص انتخاب کنید.
بهترین روش مصورسازی داده را برای یک سناریوی مشخص انتخاب کنید.
اهداف یادگیری:
آشنایی با آزمون AWS Certified Data Analytics
درک مفاهیم تحلیل و مصورسازی داده در AWS
شناخت ویژگیهای راهکارهای تحلیل و مصورسازی
انتخاب مناسبترین ابزارهای تحلیل داده در AWS
انتخاب بهترین روشهای مصورسازی داده برای نیازهای خاص
آمادگی برای موفقیت در آزمون AWS Data Analytics
مهارت ها
Data VisualizationAmazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesData AnalysisCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools
سرفصل ها
1. مشخصههای عملیاتی راه حل تحلیل و تجسم را تعیین کنید
- 01 - مقدمه ای بر دامنه
- 02 - پاک کردن داده ها
- 03 - مقیاس بندی داده ها
- 04 - برچسب گذاری داده ها
- 05 - استفاده از لیبلینگ Mechanical Turk
- 06 - شناسایی و استخراج ویژگی ها
- 07 - مفاهیم مهندسی ویژگی
2. راه حل مناسب تجزیهوتحلیل دادهها را برای یک سناریوی معین انتخاب کنید
- 08 - نمودار نموداری برای COVID-19
- 09 - خوشه بندی داده ها
3. راه حل مناسب تجسم داده برای یک سناریوی معین را انتخاب کنید
- 10 - کاوش مجموعه دادههای Kaggle NBA با QuickSight
- 11 - نسخه ی نمایشی SageMaker Canvas
4. چرخه عمر دادهها را بر اساس الگوهای استفاده و الزامات تجاری تعریف کنید
- 12 - آموزش و آزمون الزامات تقسیم
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری اصولی طراحی و قالببندی در Tableau
- دوره آموزشی Tableau پیشرفته برای متخصصان حوزه آب و هوا
- دوره آموزشی نظریه طراحی برای مصورسازی دادهها
- دوره آموزشی استفاده از Tableau برای کشف بینشهای قدرتمند کسبوکار
- دوره آموزشی یادگیری اصولی D3.js
- دوره آموزشی تجسم داده ها با پایتون در اکسل
- دوره آموزشی یادگیری اصولی GraphRAG
- دوره آموزشی تحلیل دادههای تأثیرات زیستمحیطی با تابلئو (پروژه راهنماییشده)