دوره آموزشی AutoML: مدل های آماده تولید را به سرعت بسازید!
1 ساعت 45 دقیقهمتوسط2022-11-02
مدرسین

Akintunde Oluwatobiloba Oladipo
Machine Learning Engineer and Researcher
جزئیات دوره
در سراسر جهان، کسب و کارها برای حل مشکلات بسیار پیچیده به یادگیری ماشین روی می آورند. در نتیجه، دانستن نحوه ساخت مدل های ML به یک مهارت فنی مورد توجه تبدیل شده است. در این دوره، مربی Akintunde Oluwatobiloba Oladipo به شما نشان میدهد که چگونه با استفاده از اتوماسیون برای بهینهسازی گردشهای کاری، مدلهای یادگیری ماشینی آماده تولید را به سرعت و به آسانی، بدون خطا، بسازید.
بیاموزید که چگونه و چرا یادگیری ماشین به ابزاری ضروری برای رهبران و تیم ها تبدیل شده است. درباره نحوه استفاده از ابزارهای AutoML برای دستیابی به اهداف حیاتی کسب و کار و افزایش بهره وری بیشتر بیاموزید. Akintunde مثال هایی را برای کار با مجموعه داده های جدولی، تصویری و متنی می کشد. مهارت های جدید خود را در طول مسیر با چالش های تمرین عملی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در پایان این دوره، با استفاده از ابزارهای مدل سازی AutoML به عنوان راهنمای تحلیلی خود، آماده خواهید بود تا اهداف تجاری بزرگتر و جسورانه تری را تعیین کنید.
بیاموزید که چگونه و چرا یادگیری ماشین به ابزاری ضروری برای رهبران و تیم ها تبدیل شده است. درباره نحوه استفاده از ابزارهای AutoML برای دستیابی به اهداف حیاتی کسب و کار و افزایش بهره وری بیشتر بیاموزید. Akintunde مثال هایی را برای کار با مجموعه داده های جدولی، تصویری و متنی می کشد. مهارت های جدید خود را در طول مسیر با چالش های تمرین عملی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در پایان این دوره، با استفاده از ابزارهای مدل سازی AutoML به عنوان راهنمای تحلیلی خود، آماده خواهید بود تا اهداف تجاری بزرگتر و جسورانه تری را تعیین کنید.
مهارت ها
Machine LearningPythonArtificial Intelligence (AI)Open SourceDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - یادگیری ماشین را برای مشکلات به کار ببرید
- 02 - آنچه باید قبل از شروع بدانید
1. ساخت مدل های یادگیری ماشین
- 03 - جمع آوری، درک و تهیه داده ها
- 04 - انتخاب مدل مناسب برای داده های خود
- 05 - بهینه سازی پارامترها و ارزیابی مدل های آموزش دیده
- 06 - پیش بینی در مورد داده های جدید
- 07 - ابزارهای AutoML - چرا از آنها استفاده کنید
2. AutoML برای داده های جدولی
- 08 - معرفی AutoGluon
- 09 - آموزش اولین مدل AutoGluon خود
- 10 - بهبود مدل AutoGluon شما
- 11 - چالش - پیش بینی تاخیر پرواز
- 12 - راه حل - پیش بینی تاخیر پرواز
3. AutoML برای داده های تصویر
- 13 - بینایی کامپیوتر - چگونه داده های تصویر را مدیریت می کنید
- 14 - معرفی Azure Custom Vision
- 15 - آپلود و برچسب گذاری تصاویر
- 16 - آموزش و اعتبارسنجی مدل خود
- 17 - از مدل خود استفاده کنید
- 18 - کار با کد - Tradeoffs
- 19 - چالش - طبقه بندی چند طبقه
- 20 - راه حل - طبقه بندی چند طبقه
- 21 - منابع خود را تمیز کنید
4. AutoML برای داده های متنی
- 22 - NLP - چگونه داده های متنی را مدیریت می کنید
- 23 - معرفی HugginFace AutoTrain
- 24 - فرمت کردن و آپلود داده های خود برای کار شما
- 25 - آموزش مدل AutoNLP و پیش بینی
- 26 - چالش - طبقه بندی متن چند طبقه
- 27 - راه حل - طبقه بندی متن چند طبقه
نتیجه
- 28 - سایر ابزارهای AutoML - بازآموزی خودکار مدل های AutoML
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و آمار فضایی در پایتون
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: برآورد ارزش
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: یادگیری نظارتشده
- دوره آموزشی یادگیری ماشین در مخابرات: از مبانی تا نمونههای واقعی
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها