دوره آموزشی اتوماسیون عملیات امنیت سایبری با هوش مصنوعی
3 ساعت 22 دقیقهمتوسط2026-04-13
مدرسین

Starweaver
جزئیات دوره
مرکز عملیات امنیت (Security Operations Center - SOC) در دنیای امروز با حجم عظیمی از هشدارهای امنیتی (Security Alerts)، دادههای تهدید و رخدادهای پیچیده مواجه است. افزایش تعداد حملات سایبری باعث شده است که تیمهای امنیتی دیگر نتوانند تنها با روشهای دستی، تمامی هشدارها را بررسی و پاسخدهی کنند. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) با قابلیت تحلیل سریع دادهها، تشخیص الگوهای تهدید و خودکارسازی فرآیندهای تکراری، به یکی از مهمترین ابزارها برای افزایش بهرهوری تیمهای امنیت سایبری تبدیل شده است.
این دوره یک کارگاه عملی و فشرده برای یادگیری کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری (AI in Cybersecurity) است که به شما نشان میدهد چگونه بدون نیاز به برنامهنویسی یا ساخت مدلهای اختصاصی، وظایف پرتکرار امنیتی را خودکار کنید. در طول دوره، یاد میگیرید چگونه از AI برای تشخیص تهدیدها (Threat Detection)، اولویتبندی هشدارها (Alert Triage)، تحلیل حملات فیشینگ (Phishing Analysis) و مدیریت پاسخ به رخدادهای امنیتی (Incident Response) استفاده کنید.
در این دوره، مفاهیم پایه هوش مصنوعی و نقش آن در فرآیندهای امنیتی بررسی میشود و سپس وارد سناریوهای واقعی میشوید که در آنها دادههای پراکنده امنیتی به تصمیمهای قابل اقدام، داشبوردهای تحلیلی و مستندات عملیاتی تبدیل میشوند. با استفاده از ابزارهای رایگان و کاربردی مانند ChatGPT، Google Colab با Notebookهای آماده اجرا و Splunk Free، Workflowهای بدون کدنویسی (No-Code Workflows) برای بهبود عملیات امنیتی ایجاد خواهید کرد.
یکی از بخشهای مهم دوره، آشنایی با تهدیدهای مبتنی بر هوش مصنوعی (Adversarial AI) است. شما یاد میگیرید چگونه در برابر حملاتی که از AI برای فریب، خودکارسازی تهدیدها یا عبور از کنترلهای امنیتی استفاده میکنند، دفاع مؤثر طراحی کنید.
این دوره بر کاربرد عملی تمرکز دارد و به متخصصان امنیت، تحلیلگران SOC، مدیران فناوری اطلاعات و علاقهمندان حوزه امنیت سایبری کمک میکند تا با ترکیب هوش مصنوعی و فرآیندهای امنیتی، سرعت واکنش، دقت تحلیل و بهرهوری عملیاتی خود را افزایش دهند.
پس از پایان این دوره، توانایی طراحی Workflowهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی، خودکارسازی وظایف روزمره SOC، تحلیل بهتر رخدادها و مقابله با تهدیدهای نوظهور مبتنی بر AI را خواهید داشت.
🎯 اهداف یادگیری
تشریح مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در امنیت سایبری
استفاده از تکنیکهای AI برای تشخیص تهدیدها و تحلیل رخدادهای امنیتی
پیادهسازی خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود Workflowهای مرکز عملیات امنیت (SOC)
تحلیل و اولویتبندی هشدارهای امنیتی با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی
طراحی فرآیندهای No-Code برای مدیریت Threat Detection و Incident Response
استفاده از ChatGPT، Google Colab و Splunk Free برای ساخت Workflowهای امنیتی هوشمند
تبدیل دادههای پراکنده امنیتی به بینشهای عملی و تصمیمهای قابل اجرا
توسعه راهکارهای دفاعی در برابر تکنیکهای Adversarial AI و تهدیدهای خودکار
بهبود سرعت پاسخگویی و بهرهوری تیمهای امنیتی با استفاده از AI Automation
ایجاد رویکردهای عملی برای ترکیب هوش مصنوعی با عملیات امنیت سایبری مدرن
این دوره یک کارگاه عملی و فشرده برای یادگیری کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری (AI in Cybersecurity) است که به شما نشان میدهد چگونه بدون نیاز به برنامهنویسی یا ساخت مدلهای اختصاصی، وظایف پرتکرار امنیتی را خودکار کنید. در طول دوره، یاد میگیرید چگونه از AI برای تشخیص تهدیدها (Threat Detection)، اولویتبندی هشدارها (Alert Triage)، تحلیل حملات فیشینگ (Phishing Analysis) و مدیریت پاسخ به رخدادهای امنیتی (Incident Response) استفاده کنید.
در این دوره، مفاهیم پایه هوش مصنوعی و نقش آن در فرآیندهای امنیتی بررسی میشود و سپس وارد سناریوهای واقعی میشوید که در آنها دادههای پراکنده امنیتی به تصمیمهای قابل اقدام، داشبوردهای تحلیلی و مستندات عملیاتی تبدیل میشوند. با استفاده از ابزارهای رایگان و کاربردی مانند ChatGPT، Google Colab با Notebookهای آماده اجرا و Splunk Free، Workflowهای بدون کدنویسی (No-Code Workflows) برای بهبود عملیات امنیتی ایجاد خواهید کرد.
یکی از بخشهای مهم دوره، آشنایی با تهدیدهای مبتنی بر هوش مصنوعی (Adversarial AI) است. شما یاد میگیرید چگونه در برابر حملاتی که از AI برای فریب، خودکارسازی تهدیدها یا عبور از کنترلهای امنیتی استفاده میکنند، دفاع مؤثر طراحی کنید.
این دوره بر کاربرد عملی تمرکز دارد و به متخصصان امنیت، تحلیلگران SOC، مدیران فناوری اطلاعات و علاقهمندان حوزه امنیت سایبری کمک میکند تا با ترکیب هوش مصنوعی و فرآیندهای امنیتی، سرعت واکنش، دقت تحلیل و بهرهوری عملیاتی خود را افزایش دهند.
پس از پایان این دوره، توانایی طراحی Workflowهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی، خودکارسازی وظایف روزمره SOC، تحلیل بهتر رخدادها و مقابله با تهدیدهای نوظهور مبتنی بر AI را خواهید داشت.
🎯 اهداف یادگیری
تشریح مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در امنیت سایبری
استفاده از تکنیکهای AI برای تشخیص تهدیدها و تحلیل رخدادهای امنیتی
پیادهسازی خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود Workflowهای مرکز عملیات امنیت (SOC)
تحلیل و اولویتبندی هشدارهای امنیتی با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی
طراحی فرآیندهای No-Code برای مدیریت Threat Detection و Incident Response
استفاده از ChatGPT، Google Colab و Splunk Free برای ساخت Workflowهای امنیتی هوشمند
تبدیل دادههای پراکنده امنیتی به بینشهای عملی و تصمیمهای قابل اجرا
توسعه راهکارهای دفاعی در برابر تکنیکهای Adversarial AI و تهدیدهای خودکار
بهبود سرعت پاسخگویی و بهرهوری تیمهای امنیتی با استفاده از AI Automation
ایجاد رویکردهای عملی برای ترکیب هوش مصنوعی با عملیات امنیت سایبری مدرن
سرفصل ها
به دوره خوش آمدید
- ویدیوی معرفی دوره
- معرفی ماژول
- بحران مدرن SOC - خستگی ناشی از هشدار و شکاف منابع
- هوش مصنوعی به عنوان تقویت کننده نیرو - متحول کننده عملیات امنیتی
- عملی - تجزیه و تحلیل هشدار دستی در مقابل تجزیه و تحلیل هشدار خودکار با هوش مصنوعی
مدلهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری - آنچه باید بدانید
- رمزگشایی هوش مصنوعی - ML در مقابل DL در مقابل LLM برای متخصصان امنیتی
- انواع مدلهای هوش مصنوعی در عملیات امنیتی - تشخیص، طبقهبندی و پردازش زبان طبیعی
- عملی - ساخت اولین آشکارساز ناهنجاری با پایتون و هوش مصنوعی
ساخت جعبه ابزار امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی
- تنظیم محیط اتوماسیون امنیتی شما
- اتصال به APIهای هوش مصنوعی - ادغام ChatGPT و Claude
- آزمایش عملی - اولین خط لوله امنیتی هوش مصنوعی شما
تشخیص خودکار فیشینگ با هوش مصنوعی
- معرفی ماژول
- آناتومی حملات فیشینگ - چه چیزی باعث میشود آنها کار کنند
- اجزای سازنده سیستمهای تشخیص فیشینگ هوش مصنوعی
- عملی - ساخت یک آشکارساز فیشینگ کامل با پایتون و هوش مصنوعی
تشخیص ناهنجاری شبکه با یادگیری ماشینی
- آشنایی با لاگهای شبکه و ناهنجاریهای امنیتی
- یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری - الگوریتمها و رویکردها
- عملی - ساخت یک سیستم تشخیص ناهنجاری شبکه
تجزیه و تحلیل بدافزار و اتوماسیون استخراج IOC
- شاخصهای نفوذ - زبان هوش تهدید
- APIهای طبقهبندی بدافزار و هوش تهدید
- عملی - استخراج خودکار IOC و تولید هوش تهدید
اولویتبندی و اولویتبندی هشدارها با کمک هوش مصنوعی
- معرفی ماژول
- چالش اولویتبندی هشدار - از نویز تا سیگنال
- ساخت سیستمهای هوشمند تریاژ - غنیسازی و امتیازدهی
- عملی - ساخت یک سیستم اولویتبندی هشدار مبتنی بر هوش مصنوعی
بررسی خودکار و جمعآوری شواهد
- هنر تحقیقات امنیتی - از هشدار تا داستان حمله
- تکنیکهای همبستگی لاگ و بازسازی جدول زمانی
- عملی - ساخت یک موتور تحقیق خودکار
هماهنگسازی اقدامات پاسخ خودکار
- اتوماسیون پاسخ و SOAR - سرعت در مقابل ایمنی
- پاسخ مبتنی بر API - یکپارچهسازی ابزارهای امنیتی
- عملی - ساخت یک دفترچه راهنمای پاسخ خودکار به حوادث
ساخت راهنماهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی با RAG
- معرفی ماژول
- از SOPهای ایستا تا کتابهای راهنمای پویای هوش مصنوعی
- آشنایی با RAG - نحوه دسترسی هوش مصنوعی به دانش امنیتی شما
- عملی - ساخت یک دستیار هوش مصنوعی تحلیلگر امنیتی با RAG
خطوط لوله امنیتی مستقل سرتاسری
- معماری امنیتی مبتنی بر رویداد - از واکنشی تا پیشگیرانه
- هماهنگسازی گردش کار و تصمیمگیری انسان در حلقه
- عملی - ساخت یک خط لوله پاسخ فیشینگ آماده برای تولید
دفاع در برابر تهدیدات هوش مصنوعی و آیندهنگری
- چشمانداز تهدیدات هوش مصنوعی خصمانه - چگونه مهاجمان از هوش مصنوعی به عنوان سلاح استفاده میکنند
- هوش مصنوعی دفاعی - مقاومسازی مدلها و تشخیص تهدیدات تولید شده توسط هوش مصنوعی
- آزمایش عملی - تست تخاصمی و آینده امنیت هوش مصنوعی
- ویدیوی جمعبندی دوره