دوره آموزشی اتوماتیک کردن دفاع سایبری با GenAI: ساخت و استقرار راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی
35 دقیقهمتوسط2025-02-03
مدرسین

Laurentiu Gabriel Raducu
جزئیات دوره
در دنیای در حال تغییر و پیشرفت سریع امنیت سایبری، خودکارسازی گردشکارها با استفاده از هوش مصنوعی مولد یک رویکرد تحولآفرین برای دفاع از سازمانها در برابر تهدیدات بالقوه است. در این دوره که برای متخصصان امنیت طراحی شده است، لورنتیوس گابریل رادیکو یک نمای کلی جامع از روشهای ساخت و استقرار راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی تهدیدات در زمان واقعی، اسکن خودکار آسیبپذیریها و مدیریت حادثههای روانشده ارائه میدهد.
اهداف یادگیری:
✅ تجزیه و تحلیل نقش هوش مصنوعی مولد در بهبود فرایندهای هوش تهدید، از جمله جمعآوری، تجزیه و تحلیل و اقدام بر اساس دادههای تهدید برای بهبود کارایی و اثربخشی شناسایی و پاسخ به تهدیدات.
✅ ساخت سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی و مدیریت آسیبپذیریها، با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای شناسایی و کاهش آسیبپذیریهای نرمافزاری، و تقویت توانایی محافظت از سیستمها در برابر سوء استفادههای احتمالی.
✅ توسعه استراتژیهای پاسخگویی خودکار به حوادث با استفاده از هوش مصنوعی مولد، از جمله ایجاد راهنماییهای پاسخگویی به حوادث مبتنی بر هوش مصنوعی و فرایندهایی برای سادهسازی شناسایی، بررسی و حل حوادث، که موجب بهبود وضعیت امنیتی کلی میشود.
✅ یکپارچهسازی هوش مصنوعی مولد با ابزارها و گردشکارهای امنیت سایبری موجود، مانند سیستمهای SIEM و ارکستراسیون امنیتی، برای خودکارسازی و بهینهسازی عملیات امنیت سایبری.
✅ ارزیابی ملاحظات اخلاقی و پیامدهای احتمالی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای امنیت سایبری، بهمنظور اطمینان از پیادهسازی مسئولانه و مؤثر این فناوریها.
اهداف یادگیری:
✅ تجزیه و تحلیل نقش هوش مصنوعی مولد در بهبود فرایندهای هوش تهدید، از جمله جمعآوری، تجزیه و تحلیل و اقدام بر اساس دادههای تهدید برای بهبود کارایی و اثربخشی شناسایی و پاسخ به تهدیدات.
✅ ساخت سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی و مدیریت آسیبپذیریها، با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای شناسایی و کاهش آسیبپذیریهای نرمافزاری، و تقویت توانایی محافظت از سیستمها در برابر سوء استفادههای احتمالی.
✅ توسعه استراتژیهای پاسخگویی خودکار به حوادث با استفاده از هوش مصنوعی مولد، از جمله ایجاد راهنماییهای پاسخگویی به حوادث مبتنی بر هوش مصنوعی و فرایندهایی برای سادهسازی شناسایی، بررسی و حل حوادث، که موجب بهبود وضعیت امنیتی کلی میشود.
✅ یکپارچهسازی هوش مصنوعی مولد با ابزارها و گردشکارهای امنیت سایبری موجود، مانند سیستمهای SIEM و ارکستراسیون امنیتی، برای خودکارسازی و بهینهسازی عملیات امنیت سایبری.
✅ ارزیابی ملاحظات اخلاقی و پیامدهای احتمالی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای امنیت سایبری، بهمنظور اطمینان از پیادهسازی مسئولانه و مؤثر این فناوریها.
مهارت ها
Vulnerability ManagementIncident ResponseGenerative AICybersecurityArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - آموزش خودکارسازی دفاع سایبری با GenAI
- 02 - مبانی هوش مصنوعی مولد
1. اتوماسیون اطلاعاتی تهدید با GenAI
- 03 - مقدمه ای بر هوش تهدید
- 04 - خودکارسازی اطلاعات تهدید با استفاده از GenAI
- 05 - ساخت یک سیستم تشخیص تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی
2. مدیریت آسیب پذیری با GenAI
- 06 - اهمیت مدیریت آسیب پذیری
- 07 - تشخیص خودکار آسیب پذیری با استفاده از GenAI
3. اتوماسیون واکنش به حادثه
- 08 - تشخیص و تریاژ حادثه مبتنی بر هوش مصنوعی
- 09 - کتابهای بازی پاسخ به حوادث با GenAI
- 10- اجرای زنجیره ای از راهبردهای فکری
- 11 - اجرای دستور صفر شات
- 12 - استفاده از RAG برای اتوماسیون پاسخ به حوادث
نتیجه گیری
- 13 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت دادهها، دستهبندی و فهرستبندی
- دوره آموزشی مدیریت آسیبپذیری: ارزیابی ریسکها با CVSS، CISA KEV، EPSS و SSVC
- دوره آموزشی مدیریت آسیبپذیری در امنیت سایبری: مبانی
- دوره آموزشی معماری امنیت: رویکردی راهبردی
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهی CompTIA SecurityX (CAS-005)
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه تکنسین پشتیبانی مجاز سیسکو (CCST) در امنیت سایبری (100-160)
- دوره آموزشی امنیت مدلهای زبانی بزرگ (LLM): چطور از سرمایهگذاریهات تو هوش مصنوعی مولد محافظت کنی
- دوره آموزشی جستجوی تهدید بهصورت عمیق: استراتژیهای شناسایی و پاسخ مبتنی بر اطلاعات و هوش